Làm thế nào để 2024, Tháng mười một

Âm thanh phản ứng dải Ir Led giá rẻ: 4 bước

Âm thanh phản ứng dải Ir Led giá rẻ: 4 bước

Sound Reactive Rẻ Ir Led Strip: Sound Reactive Rẻ Ir Led Stripwell, ý tưởng đến sau khi dải led đến từ AliExpress và chúng không phải là neopixel mà là dải LED RGB với 44krys hoặc 24 loại điều khiển từ xa. . Tôi muốn họ tham dự một bữa tiệc, nhưng sẽ

Raspberry Pi - PCA9536 Input / Output Expander Hướng dẫn sử dụng Java: 4 bước

Raspberry Pi - PCA9536 Input / Output Expander Hướng dẫn sử dụng Java: 4 bước

Raspberry Pi - PCA9536 Input / Output Expander Hướng dẫn Java: PCA9536 là thiết bị CMOS 8 chân cung cấp 4 bit mở rộng Đầu vào / Đầu ra song song Mục đích chung (GPIO) cho các ứng dụng I2C-bus / SMBus. Nó bao gồm một thanh ghi Cấu hình 4 bit để phục vụ mục đích lựa chọn đầu vào hoặc đầu ra, 4 bit

Photon hạt - Hướng dẫn sử dụng cảm biến nhiệt độ TMP100: 4 bước

Photon hạt - Hướng dẫn sử dụng cảm biến nhiệt độ TMP100: 4 bước

Photon hạt - Cảm biến nhiệt độ TMP100 Hướng dẫn: Bộ cảm biến nhiệt độ kỹ thuật số độ chính xác cao, công suất thấp, mô-đun I2C MINI của TMP100. TMP100 lý tưởng để đo nhiệt độ kéo dài. Thiết bị này cung cấp độ chính xác ± 1 ° C mà không cần hiệu chuẩn hoặc điều chỉnh tín hiệu thành phần bên ngoài. Anh ta

Raspberry Pi - TMD26721 Máy dò tiệm cận kỹ thuật số hồng ngoại Hướng dẫn Python: 4 bước

Raspberry Pi - TMD26721 Máy dò tiệm cận kỹ thuật số hồng ngoại Hướng dẫn Python: 4 bước

Raspberry Pi - TMD26721 Máy dò tiệm cận kỹ thuật số hồng ngoại TMD26721 Hướng dẫn Python: TMD26721 là máy dò tiệm cận kỹ thuật số hồng ngoại cung cấp hệ thống phát hiện tiệm cận hoàn chỉnh và logic giao diện kỹ thuật số trong một mô-đun gắn kết bề mặt 8 chân duy nhất. Phát hiện tiệm cận bao gồm cải thiện tín hiệu thành nhiễu và sự chính xác. Một ủy quyền

Tính toán cường độ ánh sáng sử dụng BH1715 và Arduino Nano: 5 bước

Tính toán cường độ ánh sáng sử dụng BH1715 và Arduino Nano: 5 bước

Tính toán cường độ ánh sáng sử dụng BH1715 và Arduino Nano: Hôm qua, chúng tôi đã làm việc trên màn hình LCD và trong khi làm việc với chúng, chúng tôi nhận ra tầm quan trọng của tính toán cường độ ánh sáng. Cường độ ánh sáng không chỉ quan trọng trong lĩnh vực vật lý của thế giới này mà nó còn có vai trò được nói rõ trong lĩnh vực sinh học

Theo dõi nhiệt độ và độ ẩm bằng SHT25 và Raspberry Pi: 5 bước

Theo dõi nhiệt độ và độ ẩm bằng SHT25 và Raspberry Pi: 5 bước

Theo dõi nhiệt độ và độ ẩm sử dụng SHT25 và Raspberry Pi: Gần đây chúng tôi đã làm việc trên nhiều dự án khác nhau yêu cầu theo dõi nhiệt độ và độ ẩm và sau đó chúng tôi nhận ra rằng hai thông số này thực sự đóng vai trò quan trọng trong việc ước tính hiệu quả làm việc của hệ thống. Cả hai tại indus

Tính toán cường độ ánh sáng sử dụng BH1715 và Photon hạt: 5 bước

Tính toán cường độ ánh sáng sử dụng BH1715 và Photon hạt: 5 bước

Tính toán cường độ ánh sáng sử dụng BH1715 và Photon hạt: Hôm qua, chúng tôi đã làm việc trên màn hình LCD và trong khi làm việc với chúng, chúng tôi nhận ra tầm quan trọng của việc tính toán cường độ ánh sáng. Cường độ ánh sáng không chỉ quan trọng trong lĩnh vực vật lý của thế giới này mà nó còn có vai trò được nói rõ trong lĩnh vực sinh học

Giao diện của cảm biến con quay hồi chuyển 3 trục BMG160 với Raspberry Pi: 5 bước

Giao diện của cảm biến con quay hồi chuyển 3 trục BMG160 với Raspberry Pi: 5 bước

Giao diện của cảm biến con quay hồi chuyển 3 trục BMG160 Với Raspberry Pi: Trong thế giới ngày nay, hơn một nửa thanh niên và trẻ em thích chơi game và tất cả những ai yêu thích nó, bị cuốn hút bởi các khía cạnh kỹ thuật của trò chơi đều biết tầm quan trọng của cảm biến chuyển động trong miền này. Chúng tôi cũng ngạc nhiên bởi điều tương tự là

Giao diện của cảm biến con quay hồi chuyển 3 trục BMG160 với hạt: 5 bước

Giao diện của cảm biến con quay hồi chuyển 3 trục BMG160 với hạt: 5 bước

Giao diện của cảm biến con quay hồi chuyển 3 trục BMG160 có hạt: Trong thế giới ngày nay, hơn một nửa thanh niên và trẻ em thích chơi game và tất cả những ai yêu thích nó, bị cuốn hút bởi các khía cạnh kỹ thuật của trò chơi đều biết tầm quan trọng của cảm biến chuyển động trong miền này. Chúng tôi cũng ngạc nhiên bởi điều tương tự là

Đo gia tốc bằng BMA250 và Raspberry Pi: 4 bước

Đo gia tốc bằng BMA250 và Raspberry Pi: 4 bước

Đo gia tốc sử dụng BMA250 và Raspberry Pi: BMA250 là một máy đo gia tốc 3 trục nhỏ, mỏng, công suất cực thấp, có độ phân giải cao (13-bit) với phép đo lên đến ± 16 g. Dữ liệu đầu ra kỹ thuật số được định dạng dưới dạng bổ sung 16-bit twos và có thể truy cập thông qua giao diện kỹ thuật số I2C. Đo tĩnh

Đo gia tốc sử dụng BMA250 và Photon hạt: 4 bước

Đo gia tốc sử dụng BMA250 và Photon hạt: 4 bước

Đo gia tốc sử dụng BMA250 và Photon hạt: BMA250 là một máy đo gia tốc 3 trục nhỏ, mỏng, công suất cực thấp, có độ phân giải cao (13-bit) với phép đo lên đến ± 16 g. Dữ liệu đầu ra kỹ thuật số được định dạng dưới dạng bổ sung 16-bit twos và có thể truy cập thông qua giao diện kỹ thuật số I2C. Đo tĩnh

Đo áp suất sử dụng CPS120 và Photon hạt: 4 bước

Đo áp suất sử dụng CPS120 và Photon hạt: 4 bước

Đo áp suất sử dụng CPS120 và Photon hạt: CPS120 là cảm biến áp suất tuyệt đối điện dung chất lượng cao và chi phí thấp với đầu ra được bù hoàn toàn. Nó tiêu thụ rất ít điện năng và bao gồm một cảm biến cơ điện tử siêu nhỏ (MEMS) để đo áp suất. Dựa trên sigma-delta

Đo nhiệt độ bằng STS21 và Raspberry Pi: 4 bước

Đo nhiệt độ bằng STS21 và Raspberry Pi: 4 bước

Đo nhiệt độ bằng STS21 và Raspberry Pi: Cảm biến nhiệt độ kỹ thuật số STS21 mang lại hiệu suất vượt trội và tiết kiệm không gian. Nó cung cấp các tín hiệu đã được hiệu chuẩn, tuyến tính hóa ở định dạng kỹ thuật số, I2C. Việc chế tạo cảm biến này dựa trên công nghệ CMOSens, thuộc tính của

Giám sát nhiệt độ sử dụng MCP9808 và Photon hạt: 4 bước

Giám sát nhiệt độ sử dụng MCP9808 và Photon hạt: 4 bước

Giám sát nhiệt độ Sử dụng MCP9808 và Photon hạt: MCP9808 là một cảm biến nhiệt độ kỹ thuật số có độ chính xác cao ± 0,5 ° C I2C mini module. Chúng được bao gồm với các thanh ghi người dùng có thể lập trình để tạo điều kiện thuận lợi cho các ứng dụng cảm biến nhiệt độ. Cảm biến nhiệt độ có độ chính xác cao MCP9808 đã trở thành một ngành

Đo nhiệt độ bằng STS21 và Photon hạt: 4 bước

Đo nhiệt độ bằng STS21 và Photon hạt: 4 bước

Đo nhiệt độ sử dụng STS21 và Photon hạt: Cảm biến nhiệt độ kỹ thuật số STS21 mang lại hiệu suất vượt trội và tiết kiệm không gian. Nó cung cấp các tín hiệu đã được hiệu chuẩn, tuyến tính hóa ở định dạng kỹ thuật số, I2C. Việc chế tạo cảm biến này dựa trên công nghệ CMOSens, thuộc tính của

Theo dõi nhiệt độ và độ ẩm bằng SHT25 và Photon hạt: 5 bước

Theo dõi nhiệt độ và độ ẩm bằng SHT25 và Photon hạt: 5 bước

Giám sát nhiệt độ và độ ẩm sử dụng SHT25 và Photon hạt: Gần đây chúng tôi đã làm việc trên nhiều dự án yêu cầu theo dõi nhiệt độ và độ ẩm và sau đó chúng tôi nhận ra rằng hai thông số này thực sự đóng vai trò quan trọng trong việc ước tính hiệu quả làm việc của hệ thống. Cả hai tại indus

Đo nhiệt độ bằng TMP112 và Photon hạt: 4 bước

Đo nhiệt độ bằng TMP112 và Photon hạt: 4 bước

Đo nhiệt độ sử dụng TMP112 và Photon hạt: TMP112 Độ chính xác cao, công suất thấp, cảm biến nhiệt độ kỹ thuật số Mô-đun I2C MINI. TMP112 lý tưởng để đo nhiệt độ kéo dài. Thiết bị này cung cấp độ chính xác ± 0,5 ° C mà không cần hiệu chuẩn hoặc điều chỉnh tín hiệu thành phần bên ngoài

Xây dựng Bảng điều khiển thời tiết bằng API Dark Sky: 5 bước (có Hình ảnh)

Xây dựng Bảng điều khiển thời tiết bằng API Dark Sky: 5 bước (có Hình ảnh)

Xây dựng Bảng điều khiển thời tiết bằng API Dark Sky: Dark Sky chuyên về dự báo và hình dung thời tiết. Khía cạnh thú vị nhất của Dark Sky là API thời tiết của họ mà chúng ta có thể sử dụng để truy xuất dữ liệu thời tiết từ hầu hết mọi nơi trên thế giới. Không chỉ thời tiết mưa hay nắng mà cả thời tiết

Siêu hiệu ứng với dải LED và mạch LED: 11 bước

Siêu hiệu ứng với dải LED và mạch LED: 11 bước

Siêu hiệu ứng với dải LED và mạch LED: Chào bạn, Hôm nay tôi sẽ làm một mạch siêu hiệu ứng ánh sáng với dải LED và LED. Hãy bắt đầu

Giả huấn luyện phản ứng: 9 bước (có hình ảnh)

Giả huấn luyện phản ứng: 9 bước (có hình ảnh)

Giả tạo phản ứng: Theo yêu cầu của một người bạn là vận động viên về việc chế tạo một thiết bị rẻ tiền nhưng hiệu quả để cải thiện quá trình huấn luyện phản ứng, tôi đã nghĩ ra cái này! Ý tưởng là đóng một bộ thiết bị LED mà người dùng phải tắt bằng cảm biến gần. Khi hủy kích hoạt thiết bị ngẫu nhiên

Chủ đề tối cho Arduino IDE: 5 bước

Chủ đề tối cho Arduino IDE: 5 bước

Chủ đề tối cho Arduino IDE: Trong hướng dẫn này, tôi sẽ chỉ cho bạn cách cài đặt chủ đề tối cho Arduino IDE của bạn vì lý do tiếp xúc quá nhiều với ánh sáng màn hình của máy tính, chủ đề tối làm giảm nguy cơ tổn thương mắt. tối? Nhìn vào

Bộ ghi dữ liệu giám sát dòng điện AC: 9 bước (có hình ảnh)

Bộ ghi dữ liệu giám sát dòng điện AC: 9 bước (có hình ảnh)

Bộ ghi dữ liệu giám sát hiện tại AC: Xin chào tất cả mọi người, chào mừng bạn đến với tài liệu hướng dẫn đầu tiên của tôi! Ban ngày tôi là kỹ sư thử nghiệm cho một công ty cung cấp thiết bị sưởi ấm công nghiệp, ban đêm tôi là một người đam mê công nghệ và DIY'er. Một phần công việc của tôi liên quan đến việc kiểm tra hiệu suất của máy sưởi, o

Giao diện STM32 CAN: 7 bước

Giao diện STM32 CAN: 7 bước

Giao diện CAN STM32: Bus mạng vùng điều khiển, hoặc bus CAN, là một giao thức truyền thông rất hiệu quả nhờ khả năng tốc độ cao, độ tin cậy tầm xa và khả năng chống nhiễu. Vì những lý do này, giao tiếp CAN đã trở thành tiêu chuẩn trong ô tô tec

IoT Guru Cloud - Ví dụ về biểu đồ đơn giản: 4 bước

IoT Guru Cloud - Ví dụ về biểu đồ đơn giản: 4 bước

IoT Guru Cloud - Ví dụ về biểu đồ đơn giản: IoT Guru Cloud cung cấp một loạt các dịch vụ phụ trợ thông qua API REST và bạn có thể tích hợp các lệnh gọi REST này vào trang web của mình một cách dễ dàng. Với Highcharts, bạn có thể hiển thị biểu đồ đo lường của mình chỉ bằng một lệnh gọi AJAX

Đo độ ẩm và nhiệt độ bằng HTS221 và Raspberry Pi: 4 bước

Đo độ ẩm và nhiệt độ bằng HTS221 và Raspberry Pi: 4 bước

Đo độ ẩm và nhiệt độ sử dụng HTS221 và Raspberry Pi: HTS221 là cảm biến kỹ thuật số điện dung siêu nhỏ gọn cho độ ẩm và nhiệt độ tương đối. Nó bao gồm một phần tử cảm biến và một mạch tích hợp dành riêng cho ứng dụng tín hiệu hỗn hợp (ASIC) để cung cấp thông tin đo lường thông qua nối tiếp kỹ thuật số

Cảm biến tiệm cận hồng ngoại tầm xa: 3 bước

Cảm biến tiệm cận hồng ngoại tầm xa: 3 bước

Cảm biến tiệm cận hồng ngoại tầm xa: Cảm biến hồng ngoại là Mô-đun tốt nhất để phát hiện đối tượng nhưng vấn đề là nó hoạt động trong phạm vi rất ngắn. trong bài viết này, chúng tôi sẽ chia sẻ cách bạn có thể tăng phạm vi và những yếu tố nào ảnh hưởng đến phạm vi

Làm thế nào để xử lý một khoản tín dụng Claimback: 13 bước

Làm thế nào để xử lý một khoản tín dụng Claimback: 13 bước

Làm thế nào để xử lý một khoản tín dụng khi yêu cầu bồi thường: 123 Văn phòng Sản xuất Đồ dùng văn phòng là công ty sản xuất đồ dùng văn phòng hàng đầu trong ngành này. Chúng tôi cố gắng cung cấp các sản phẩm chất lượng hàng đầu với mức giá hợp lý. Tất cả các nhà phân phối của chúng tôi đều được cung cấp một mức giá thực cho tất cả các sản phẩm của chúng tôi để sử dụng trên

Péndulo Inteligente De Newton Con Electricidad (Con lắc của Newton có điện): 17 bước (có hình ảnh)

Péndulo Inteligente De Newton Con Electricidad (Con lắc của Newton có điện): 17 bước (có hình ảnh)

Péndulo Inteligente De Newton Con Electricidad (Con lắc của Newton có điện): Este proyecto lo hice con un fin educationativo, ya que resulta curioso e hipnotizante la manra en que fluye la Electricidad por medio de los bombillos. Pienso que es una buena Herramienta para ense ñ ar a las personas el precisionio del P é ndu

Cách tạo mạch cắt dây bằng Z44N MOSFET: 7 bước

Cách tạo mạch cắt dây bằng Z44N MOSFET: 7 bước

Làm thế nào để làm mạch cắt dây bằng Z44N MOSFET: Chào bạn, Hôm nay mình sẽ làm một mạch đơn giản của máy cắt dây. Nếu có ai cắt dây thì buzzer sẽ phát ra âm thanh. Hôm nay tôi sẽ thực hiện dự án này bằng IRFZ44N MOSFET. Hãy bắt đầu

Bút cảm ứng dễ dàng, không tốn kém VÀ có thể truy cập: 4 bước (có hình ảnh)

Bút cảm ứng dễ dàng, không tốn kém VÀ có thể truy cập: 4 bước (có hình ảnh)

Dễ dàng, không tốn kém VÀ bút cảm ứng có thể tiếp cận: Cảm biến cảm ứng điện dung xuất hiện ở các dạng khác nhau. Nhiều hình thức phổ biến bao gồm màn hình trên điện thoại thông minh, máy tính bảng và thiết bị chuyển mạch. Để kích hoạt các màn hình hoặc công tắc này, cần có vật liệu dẫn điện ở gần nhau. Nhiều người sử dụng f

Vỏ Raspberry Pi ATX: 8 bước (có hình ảnh)

Vỏ Raspberry Pi ATX: 8 bước (có hình ảnh)

Vỏ Raspberry Pi ATX: Trong dự án này, tôi đã nhắm đến việc tái tạo lại PC ATX " máy tính để bàn " nhưng ở dạng thu nhỏ để vừa với Raspberry Pi. Mục tiêu của tôi là đảm bảo tất cả hệ thống cáp đều thoát ra phía sau (giống như bạn mong đợi trên một PC thông thường) và bản thân Pi hoàn toàn đủ điều kiện

Theo dõi thời tiết M5Stack M5stick C dựa trên ESP32 với DHT11 - Theo dõi nhiệt độ độ ẩm & chỉ số nhiệt trên M5stick-C với DHT11: 6 bước

Theo dõi thời tiết M5Stack M5stick C dựa trên ESP32 với DHT11 - Theo dõi nhiệt độ độ ẩm & chỉ số nhiệt trên M5stick-C với DHT11: 6 bước

Theo dõi thời tiết M5Stack M5stick C dựa trên ESP32 với DHT11 | Theo dõi nhiệt độ độ ẩm và chỉ số nhiệt trên M5stick-C Với DHT11: Xin chào các bạn, trong phần hướng dẫn này, chúng ta sẽ học cách giao tiếp cảm biến nhiệt độ DHT11 với m5stick-C (một bảng phát triển của m5stack) và hiển thị nó trên màn hình của m5stick-C. Vì vậy, trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ đọc nhiệt độ, độ ẩm & nhiệt tôi

Đo nhiệt độ bằng TMP112 và Raspberry Pi: 4 bước

Đo nhiệt độ bằng TMP112 và Raspberry Pi: 4 bước

Đo nhiệt độ sử dụng TMP112 và Raspberry Pi: TMP112 Độ chính xác cao, công suất thấp, cảm biến nhiệt độ kỹ thuật số mô-đun I2C MINI. TMP112 lý tưởng để đo nhiệt độ kéo dài. Thiết bị này cung cấp độ chính xác ± 0,5 ° C mà không cần hiệu chuẩn hoặc điều chỉnh tín hiệu thành phần bên ngoài

Đo nhiệt độ bằng ADT75 và Raspberry Pi: 4 bước

Đo nhiệt độ bằng ADT75 và Raspberry Pi: 4 bước

Đo nhiệt độ bằng ADT75 và Raspberry Pi: ADT75 là cảm biến nhiệt độ kỹ thuật số, chính xác cao. Nó bao gồm một cảm biến nhiệt độ khoảng cách vùng cấm và một bộ chuyển đổi tương tự sang kỹ thuật số 12 bit để theo dõi và số hóa nhiệt độ. Cảm biến cực nhạy của nó khiến nó đủ thẩm quyền đối với tôi

Đo nhiệt độ bằng ADT75 và Photon hạt: 4 bước

Đo nhiệt độ bằng ADT75 và Photon hạt: 4 bước

Đo nhiệt độ bằng ADT75 và Photon hạt: ADT75 là một cảm biến nhiệt độ kỹ thuật số, có độ chính xác cao. Nó bao gồm một cảm biến nhiệt độ khoảng cách vùng cấm và một bộ chuyển đổi tương tự sang kỹ thuật số 12 bit để theo dõi và số hóa nhiệt độ. Cảm biến cực nhạy của nó khiến nó đủ thẩm quyền đối với tôi

Đo độ ẩm và nhiệt độ bằng HIH6130 và Raspberry Pi: 4 bước

Đo độ ẩm và nhiệt độ bằng HIH6130 và Raspberry Pi: 4 bước

Đo độ ẩm và nhiệt độ sử dụng HIH6130 và Raspberry Pi: HIH6130 là cảm biến độ ẩm và nhiệt độ với đầu ra kỹ thuật số. Các cảm biến này cung cấp mức độ chính xác ± 4% RH. Với độ ổn định lâu dài hàng đầu trong ngành, I2C kỹ thuật số bù nhiệt độ thực, Độ tin cậy hàng đầu trong ngành, Hiệu quả năng lượng

Đo độ ẩm và nhiệt độ sử dụng HIH6130 và Photon hạt: 4 bước

Đo độ ẩm và nhiệt độ sử dụng HIH6130 và Photon hạt: 4 bước

Đo độ ẩm và nhiệt độ sử dụng HIH6130 và Photon hạt: HIH6130 là cảm biến độ ẩm và nhiệt độ với đầu ra kỹ thuật số. Các cảm biến này cung cấp mức độ chính xác ± 4% RH. Với độ ổn định lâu dài hàng đầu trong ngành, I2C kỹ thuật số bù nhiệt độ thực, Độ tin cậy hàng đầu trong ngành, Hiệu quả năng lượng

Đo nhiệt độ bằng AD7416ARZ và Photon hạt: 4 bước

Đo nhiệt độ bằng AD7416ARZ và Photon hạt: 4 bước

Đo nhiệt độ sử dụng AD7416ARZ và Photon hạt: AD7416ARZ là cảm biến nhiệt độ 10-Bit với bốn bộ chuyển đổi tương tự sang kỹ thuật số kênh đơn và một cảm biến nhiệt độ tích hợp trong đó. Cảm biến nhiệt độ trên các bộ phận có thể được truy cập thông qua các kênh ghép kênh. Nhiệt độ chính xác cao này

Đo nhiệt độ và độ ẩm bằng HDC1000 và Photon hạt: 4 bước

Đo nhiệt độ và độ ẩm bằng HDC1000 và Photon hạt: 4 bước

Đo nhiệt độ và độ ẩm sử dụng HDC1000 và Photon hạt: HDC1000 là cảm biến độ ẩm kỹ thuật số tích hợp cảm biến nhiệt độ cung cấp độ chính xác đo tuyệt vời ở mức công suất rất thấp. Thiết bị đo độ ẩm dựa trên một cảm biến điện dung mới. Các cảm biến độ ẩm và nhiệt độ là

Đo nhiệt độ và độ ẩm bằng HDC1000 và Raspberry Pi: 4 bước

Đo nhiệt độ và độ ẩm bằng HDC1000 và Raspberry Pi: 4 bước

Đo nhiệt độ và độ ẩm bằng HDC1000 và Raspberry Pi: HDC1000 là cảm biến độ ẩm kỹ thuật số với cảm biến nhiệt độ tích hợp cung cấp độ chính xác đo tuyệt vời ở mức công suất rất thấp. Thiết bị đo độ ẩm dựa trên một cảm biến điện dung mới. Các cảm biến độ ẩm và nhiệt độ là