
Mục lục:
2025 Tác giả: John Day | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:15


BMA250 là một máy đo gia tốc 3 trục nhỏ, mỏng, công suất cực thấp, có độ phân giải cao (13-bit) với phép đo lên đến ± 16 g. Dữ liệu đầu ra kỹ thuật số được định dạng dưới dạng bổ sung 16-bit twos và có thể truy cập thông qua giao diện kỹ thuật số I2C. Đo gia tốc tĩnh của trọng lực trong các ứng dụng cảm biến độ nghiêng, cũng như gia tốc động do chuyển động hoặc sốc. Độ phân giải cao của nó (3,9 mg / LSB) cho phép đo các thay đổi độ nghiêng nhỏ hơn 1,0 °.
Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ đo gia tốc theo cả ba trục vuông góc bằng BMA250 và Raspberry Pi. Cảm biến đã được lập trình bằng ngôn ngữ python.
Bước 1: Yêu cầu phần cứng:



Các tài liệu mà chúng tôi cần để hoàn thành mục tiêu của mình bao gồm các thành phần phần cứng sau:
1. BMA250
2. Raspberry Pi
3. Cáp I2C
4. I2C Shield cho Raspberry Pi
5. Cáp Ethernet
Bước 2: Kết nối phần cứng:


Phần kết nối phần cứng về cơ bản giải thích các kết nối dây cần thiết giữa cảm biến và pi raspberry. Đảm bảo các kết nối chính xác là điều cần thiết cơ bản trong khi làm việc trên bất kỳ hệ thống nào để có kết quả đầu ra mong muốn. Vì vậy, các kết nối cần thiết như sau:
BMA250 sẽ hoạt động trên I2C. Đây là sơ đồ đấu dây ví dụ, minh họa cách đấu dây cho từng giao diện của cảm biến.
Ngoài ra, bo mạch được định cấu hình cho giao diện I2C, vì vậy, chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng kết nối này nếu bạn không có kiến thức khác. Tất cả những gì bạn cần là bốn dây!
Chỉ cần bốn kết nối là chân Vcc, Gnd, SCL và SDA và chúng được kết nối với sự trợ giúp của cáp I2C.
Các kết nối này được thể hiện trong các hình trên.
Bước 3: Mã Python cho Đo lường Gia tốc:


Lợi thế của việc sử dụng raspberry pi là cung cấp cho bạn sự linh hoạt của ngôn ngữ lập trình mà bạn muốn lập trình bo mạch để giao diện cảm biến với nó. Khai thác lợi thế này của bảng này, chúng tôi đang trình diễn ở đây lập trình của nó trong python. Python là một trong những ngôn ngữ lập trình đơn giản nhất với cú pháp đơn giản nhất. Có thể tải xuống mã python cho BMA250 từ cộng đồng GitHub của chúng tôi, đó là Dcube Store
Cũng như để người dùng dễ dàng sử dụng, chúng tôi cũng giải thích mã ở đây:
Là bước đầu tiên của mã hóa, bạn cần tải xuống thư viện SMBus trong trường hợp python vì thư viện này hỗ trợ các chức năng được sử dụng trong mã. Vì vậy, để tải thư viện, bạn có thể truy cập liên kết sau:
pypi.python.org/pypi/smbus-cffi/0.5.1
Bạn cũng có thể sao chép mã làm việc từ đây:
nhập khẩu smbus
thời gian nhập khẩu
# Nhận busbus I2C = smbus. SMBus (1)
# Địa chỉ BMA250, 0x18 (24)
# Chọn thanh ghi chọn dải, 0x0F (15)
# 0x03 (03) Đặt dải ô = +/- 2gbus.write_byte_data (0x18, 0x0F, 0x03)
# Địa chỉ BMA250, 0x18 (24) # Chọn thanh ghi băng thông, 0x10 (16)
# 0x08 (08) Băng thông = 7,81 Hzbus.write_byte_data (0x18, 0x10, 0x08)
time.sleep (0,5)
# Địa chỉ BMA250, 0x18 (24)
# Đọc lại dữ liệu từ 0x02 (02), 6 byte
# X-Axis LSB, X-Axis MSB, Y-Axis LSB, Y-Axis MSB, Z-Axis LSB, Z-Axis MSB
data = bus.read_i2c_block_data (0x18, 0x02, 6)
# Chuyển đổi dữ liệu thành 10 bit
xAccl = (dữ liệu [1] * 256 + (dữ liệu [0] & 0xC0)) / 64
nếu xAccl> 511:
xAccl - = 1024
yAccl = (dữ liệu [3] * 256 + (dữ liệu [2] & 0xC0)) / 64
nếu yAccl> 511:
yAccl - = 1024
zAccl = (dữ liệu [5] * 256 + (dữ liệu [4] & 0xC0)) / 64
nếu zAccl> 511:
zAccl - = 1024
# Xuất dữ liệu ra màn hình
in "Gia tốc theo Trục X:% d"% xAccl
print "Gia tốc theo trục Y:% d"% yAccl
in "Gia tốc theo Trục Z:% d"% zAccl
Mã được thực thi bằng lệnh sau:
$> python BMA250.py gt; python BMA250.py
Đầu ra của cảm biến được hiển thị trong hình trên để người dùng tham khảo.
Bước 4: Ứng dụng:

Các máy đo gia tốc như BMA250 chủ yếu tìm thấy ứng dụng của nó trong các trò chơi và chuyển đổi cấu hình hiển thị. Mô-đun cảm biến này cũng được sử dụng trong hệ thống quản lý năng lượng tiên tiến cho các ứng dụng di động. BMA250 là cảm biến gia tốc kỹ thuật số ba trục được kết hợp với bộ điều khiển ngắt kích hoạt chuyển động trên chip thông minh.
Đề xuất:
Đo gia tốc sử dụng BMA250 và Arduino Nano: 4 bước

Đo gia tốc sử dụng BMA250 và Arduino Nano: BMA250 là một máy đo gia tốc 3 trục nhỏ, mỏng, công suất cực thấp, có độ phân giải cao (13-bit) với phép đo lên đến ± 16 g. Dữ liệu đầu ra kỹ thuật số được định dạng dưới dạng bổ sung 16-bit twos và có thể truy cập thông qua giao diện kỹ thuật số I2C. Đo tĩnh
Đo gia tốc sử dụng BMA250 và Photon hạt: 4 bước

Đo gia tốc sử dụng BMA250 và Photon hạt: BMA250 là một máy đo gia tốc 3 trục nhỏ, mỏng, công suất cực thấp, có độ phân giải cao (13-bit) với phép đo lên đến ± 16 g. Dữ liệu đầu ra kỹ thuật số được định dạng dưới dạng bổ sung 16-bit twos và có thể truy cập thông qua giao diện kỹ thuật số I2C. Đo tĩnh
Trình mô phỏng trò chơi điện thoại thông minh- Chơi trò chơi Windows bằng IMU điều khiển bằng cử chỉ, Gia tốc kế, Con quay hồi chuyển, Từ kế: 5 bước

SmartPhone Game Simulator- Chơi Windows Games Sử dụng IMU Điều khiển bằng cử chỉ, Gia tốc kế, Con quay hồi chuyển, Từ kế: Hỗ trợ dự án này: https://www.paypal.me/vslcreations bằng cách quyên góp cho mã nguồn mở & hỗ trợ để phát triển hơn nữa
Arduino Nano và Visuino: Chuyển đổi gia tốc thành góc từ cảm biến gia tốc và con quay hồi chuyển MPU6050 I2C: 8 bước (có hình ảnh)

Arduino Nano và Visuino: Chuyển đổi gia tốc thành góc từ cảm biến gia tốc kế và con quay hồi chuyển MPU6050 I2C: Một thời gian trước, tôi đã đăng một hướng dẫn về cách bạn có thể kết nối Cảm biến gia tốc, con quay hồi chuyển và la bàn MPU9250 với Arduino Nano và lập trình nó với Visuino để gửi dữ liệu gói và hiển thị nó trên Phạm vi và Dụng cụ trực quan. Gia tốc kế gửi X, Y,
Máy kiểm tra giá trị gia tốc trọng lực: 5 bước (có hình ảnh)

Máy đo giá trị gia tốc trọng lực: Dựa trên chuyển động học, dự án này đo giá trị của hằng số gia tốc trọng lực (‘ g ’) bằng cách đo dữ liệu chuyển động rơi tự do. , bi thủy tinh, bi thép, v.v.) rơi