Đo nhiệt độ sử dụng STS21 và Photon hạt: Cảm biến nhiệt độ kỹ thuật số STS21 mang lại hiệu suất vượt trội và tiết kiệm không gian. Nó cung cấp các tín hiệu đã được hiệu chuẩn, tuyến tính hóa ở định dạng kỹ thuật số, I2C. Việc chế tạo cảm biến này dựa trên công nghệ CMOSens, thuộc tính của. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:01
Giám sát nhiệt độ Sử dụng MCP9808 và Photon hạt: MCP9808 là một cảm biến nhiệt độ kỹ thuật số có độ chính xác cao ± 0,5 ° C I2C mini module. Chúng được bao gồm với các thanh ghi người dùng có thể lập trình để tạo điều kiện thuận lợi cho các ứng dụng cảm biến nhiệt độ. Cảm biến nhiệt độ có độ chính xác cao MCP9808 đã trở thành một ngành. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:01
Đo nhiệt độ bằng STS21 và Raspberry Pi: Cảm biến nhiệt độ kỹ thuật số STS21 mang lại hiệu suất vượt trội và tiết kiệm không gian. Nó cung cấp các tín hiệu đã được hiệu chuẩn, tuyến tính hóa ở định dạng kỹ thuật số, I2C. Việc chế tạo cảm biến này dựa trên công nghệ CMOSens, thuộc tính của. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:01
Đo áp suất sử dụng CPS120 và Photon hạt: CPS120 là cảm biến áp suất tuyệt đối điện dung chất lượng cao và chi phí thấp với đầu ra được bù hoàn toàn. Nó tiêu thụ rất ít điện năng và bao gồm một cảm biến cơ điện tử siêu nhỏ (MEMS) để đo áp suất. Dựa trên sigma-delta. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:01
Đo gia tốc sử dụng BMA250 và Photon hạt: BMA250 là một máy đo gia tốc 3 trục nhỏ, mỏng, công suất cực thấp, có độ phân giải cao (13-bit) với phép đo lên đến ± 16 g. Dữ liệu đầu ra kỹ thuật số được định dạng dưới dạng bổ sung 16-bit twos và có thể truy cập thông qua giao diện kỹ thuật số I2C. Đo tĩnh. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:01
Đo gia tốc sử dụng BMA250 và Raspberry Pi: BMA250 là một máy đo gia tốc 3 trục nhỏ, mỏng, công suất cực thấp, có độ phân giải cao (13-bit) với phép đo lên đến ± 16 g. Dữ liệu đầu ra kỹ thuật số được định dạng dưới dạng bổ sung 16-bit twos và có thể truy cập thông qua giao diện kỹ thuật số I2C. Đo tĩnh. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:01
Giao diện của cảm biến con quay hồi chuyển 3 trục BMG160 có hạt: Trong thế giới ngày nay, hơn một nửa thanh niên và trẻ em thích chơi game và tất cả những ai yêu thích nó, bị cuốn hút bởi các khía cạnh kỹ thuật của trò chơi đều biết tầm quan trọng của cảm biến chuyển động trong miền này. Chúng tôi cũng ngạc nhiên bởi điều tương tự là. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:01
Giao diện của cảm biến con quay hồi chuyển 3 trục BMG160 Với Raspberry Pi: Trong thế giới ngày nay, hơn một nửa thanh niên và trẻ em thích chơi game và tất cả những ai yêu thích nó, bị cuốn hút bởi các khía cạnh kỹ thuật của trò chơi đều biết tầm quan trọng của cảm biến chuyển động trong miền này. Chúng tôi cũng ngạc nhiên bởi điều tương tự là. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:01
Tính toán cường độ ánh sáng sử dụng BH1715 và Photon hạt: Hôm qua, chúng tôi đã làm việc trên màn hình LCD và trong khi làm việc với chúng, chúng tôi nhận ra tầm quan trọng của việc tính toán cường độ ánh sáng. Cường độ ánh sáng không chỉ quan trọng trong lĩnh vực vật lý của thế giới này mà nó còn có vai trò được nói rõ trong lĩnh vực sinh học. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:01
Theo dõi nhiệt độ và độ ẩm sử dụng SHT25 và Raspberry Pi: Gần đây chúng tôi đã làm việc trên nhiều dự án khác nhau yêu cầu theo dõi nhiệt độ và độ ẩm và sau đó chúng tôi nhận ra rằng hai thông số này thực sự đóng vai trò quan trọng trong việc ước tính hiệu quả làm việc của hệ thống. Cả hai tại indus. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:01
Tính toán cường độ ánh sáng sử dụng BH1715 và Arduino Nano: Hôm qua, chúng tôi đã làm việc trên màn hình LCD và trong khi làm việc với chúng, chúng tôi nhận ra tầm quan trọng của tính toán cường độ ánh sáng. Cường độ ánh sáng không chỉ quan trọng trong lĩnh vực vật lý của thế giới này mà nó còn có vai trò được nói rõ trong lĩnh vực sinh học. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:01
Raspberry Pi - TMD26721 Máy dò tiệm cận kỹ thuật số hồng ngoại TMD26721 Hướng dẫn Python: TMD26721 là máy dò tiệm cận kỹ thuật số hồng ngoại cung cấp hệ thống phát hiện tiệm cận hoàn chỉnh và logic giao diện kỹ thuật số trong một mô-đun gắn kết bề mặt 8 chân duy nhất. Phát hiện tiệm cận bao gồm cải thiện tín hiệu thành nhiễu và sự chính xác. Một ủy quyền. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:01
Photon hạt - Cảm biến nhiệt độ TMP100 Hướng dẫn: Bộ cảm biến nhiệt độ kỹ thuật số độ chính xác cao, công suất thấp, mô-đun I2C MINI của TMP100. TMP100 lý tưởng để đo nhiệt độ kéo dài. Thiết bị này cung cấp độ chính xác ± 1 ° C mà không cần hiệu chuẩn hoặc điều chỉnh tín hiệu thành phần bên ngoài. Anh ta. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:01
Raspberry Pi - PCA9536 Input / Output Expander Hướng dẫn Java: PCA9536 là thiết bị CMOS 8 chân cung cấp 4 bit mở rộng Đầu vào / Đầu ra song song Mục đích chung (GPIO) cho các ứng dụng I2C-bus / SMBus. Nó bao gồm một thanh ghi Cấu hình 4 bit để phục vụ mục đích lựa chọn đầu vào hoặc đầu ra, 4 bit. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:01
Sound Reactive Rẻ Ir Led Strip: Sound Reactive Rẻ Ir Led Stripwell, ý tưởng đến sau khi dải led đến từ AliExpress và chúng không phải là neopixel mà là dải LED RGB với 44krys hoặc 24 loại điều khiển từ xa. . Tôi muốn họ tham dự một bữa tiệc, nhưng sẽ. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:01
Raspberry Pi - Cảm biến độ ẩm và nhiệt độ HIH6130 I2C Hướng dẫn sử dụng Java: HIH6130 là cảm biến độ ẩm và nhiệt độ với đầu ra kỹ thuật số. Các cảm biến này cung cấp mức độ chính xác ± 4% RH. Với độ ổn định lâu dài hàng đầu trong ngành, I2C kỹ thuật số bù nhiệt độ thực, Độ tin cậy hàng đầu trong ngành, Hiệu quả năng lượng. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:01
Máy chiếu sáng nhiệt độ và độ ẩm: Nó là một chiếc máy có thể cho bạn biết nhiệt độ và độ ẩm. Máy này giúp bạn xác định xem bạn có nên mở AC hay không. Khi nhiệt độ trên màn hình LCD tăng lên 30 hoặc trên 30, đèn LED trên bảng mạch điện tử Leonardo sẽ sáng để cho bạn biết. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:01
Hạt Photon - Hướng dẫn sử dụng cảm biến đo độ cao chính xác MPL3115A2: MPL3115A2 sử dụng cảm biến áp suất MEMS với giao diện I2C để cung cấp dữ liệu áp suất / độ cao và nhiệt độ chính xác. Các đầu ra cảm biến được số hóa bằng ADC 24-bit có độ phân giải cao. Xử lý nội bộ loại bỏ các nhiệm vụ bồi thường khỏi. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:01
Raspberry Pi - Cảm biến nhiệt hồng ngoại TMP007 Hướng dẫn sử dụng Java: TMP007 là cảm biến nhiệt hồng ngoại đo nhiệt độ của một vật thể mà không cần tiếp xúc với vật thể đó. Năng lượng hồng ngoại do đối tượng phát ra trong trường cảm biến sẽ được hấp thụ bởi nhiệt nhiệt tích hợp trong cảm biến. Thermopil. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:01
Raspberry Pi MMA8452Q 3-Axis 12-bit / 8-bit Digital Accelerometer Hướng dẫn sử dụng Java: MMA8452Q là một gia tốc kế thông minh, công suất thấp, ba trục, điện dung, gia tốc vi cơ với độ phân giải 12 bit. Các tùy chọn có thể lập trình của người dùng linh hoạt được cung cấp với sự hỗ trợ của các chức năng nhúng trong gia tốc kế, có thể định cấu hình cho hai ngắt. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:01
Hoạt ảnh trên LCD 16x2 I2c SỬ DỤNG STM32 Nucleo: Xin chào các bạn, đây là hướng dẫn minh họa cách tạo hoạt ảnh tùy chỉnh trên LCD 16x2 i2c. Có rất ít thứ cần thiết cho dự án, vì vậy nếu bạn có quyền truy cập vào mã, bạn có thể hoàn thành nó trong 1 giờ. Sau khi làm theo hướng dẫn này, bạn sẽ thấy. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:01
Hạt Photon - Hướng dẫn sử dụng cảm biến ánh sáng xung quanh kỹ thuật số BH1715: BH1715 là cảm biến ánh sáng xung quanh kỹ thuật số với giao diện bus I²C. BH1715 thường được sử dụng để lấy dữ liệu ánh sáng xung quanh để điều chỉnh công suất đèn nền của màn hình LCD và bàn phím cho các thiết bị di động. Thiết bị này cung cấp độ phân giải 16-bit và điều chỉnh. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:01
Raspberry Pi - Cảm biến nhiệt độ TMP100 Hướng dẫn Python: TMP100 Độ chính xác cao, công suất thấp, cảm biến nhiệt độ kỹ thuật số Mô-đun I2C MINI. TMP100 lý tưởng để đo nhiệt độ kéo dài. Thiết bị này cung cấp độ chính xác ± 1 ° C mà không cần hiệu chuẩn hoặc điều chỉnh tín hiệu thành phần bên ngoài. Anh ta. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:01
Arduino Nano - Hướng dẫn sử dụng cảm biến ánh sáng xung quanh kỹ thuật số BH1715: BH1715 là cảm biến ánh sáng xung quanh kỹ thuật số với giao diện bus I²C. BH1715 thường được sử dụng để lấy dữ liệu ánh sáng xung quanh để điều chỉnh công suất đèn nền của màn hình LCD và bàn phím cho các thiết bị di động. Thiết bị này cung cấp độ phân giải 16-bit và điều chỉnh. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:01
Hướng dẫn sử dụng cảm biến nhiệt độ Particle Photon - HDC1000: HDC1000 là cảm biến độ ẩm kỹ thuật số với cảm biến nhiệt độ tích hợp cung cấp độ chính xác đo tuyệt vời ở mức công suất rất thấp. Thiết bị đo độ ẩm dựa trên một cảm biến điện dung mới. Các cảm biến độ ẩm và nhiệt độ là. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:01
Raspberry Pi - BH1715 Cảm biến ánh sáng xung quanh kỹ thuật số Hướng dẫn Java: BH1715 là cảm biến ánh sáng xung quanh kỹ thuật số với giao diện bus I²C. BH1715 thường được sử dụng để lấy dữ liệu ánh sáng xung quanh để điều chỉnh công suất đèn nền của màn hình LCD và bàn phím cho các thiết bị di động. Thiết bị này cung cấp độ phân giải 16-bit và điều chỉnh. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:01
Raspberry Pi - Cảm biến đo độ cao chính xác MPL3115A2 Hướng dẫn Java: MPL3115A2 sử dụng cảm biến áp suất MEMS với giao diện I2C để cung cấp dữ liệu Áp suất / Độ cao và Nhiệt độ chính xác. Các đầu ra cảm biến được số hóa bằng ADC 24-bit có độ phân giải cao. Xử lý nội bộ loại bỏ các nhiệm vụ bồi thường khỏi. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:01
Particle Photon - Hướng dẫn sử dụng Cảm biến Nhiệt độ STS21: Cảm biến Nhiệt độ Kỹ thuật số STS21 mang lại hiệu suất vượt trội và tiết kiệm không gian. Nó cung cấp các tín hiệu đã được hiệu chuẩn, tuyến tính hóa ở định dạng kỹ thuật số, I2C. Việc chế tạo cảm biến này dựa trên công nghệ CMOSens, thuộc tính của. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:01
Cảm biến nhiệt độ Raspberry Pi - TCN75A Hướng dẫn sử dụng Java: TCN75A là cảm biến nhiệt độ nối tiếp hai dây được kết hợp với bộ chuyển đổi nhiệt độ sang kỹ thuật số. Nó được kết hợp với các thanh ghi có thể lập trình của người dùng mang lại sự linh hoạt cho các ứng dụng cảm biến nhiệt độ. Cài đặt đăng ký cho phép người dùng. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:01
Bố trí đường sắt mẫu với mặt chắn ngang tự động (V2.0): Dự án này là bản cập nhật của một trong những dự án tự động hóa đường sắt mẫu trước đây, Bố cục đường sắt mẫu có mặt chắn tự động. Phiên bản này bổ sung thêm tính năng ghép và tách đầu máy với đầu máy toa xe. Hoạt động của. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:01
Cách sử dụng Cảm biến con quay hồi chuyển MPU6050 Với "skiiiD": Hướng dẫn sử dụng mô-đun Cảm biến con quay hồi chuyển MPU6050 với " skiiiD " Trước khi bắt đầu, có một hướng dẫn cơ bản về cách sử dụng skiiiDhttps: //www.instructables.com/id/Getting-Started -W. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:01
Lá chắn cung cấp điện Arduino với các tùy chọn đầu ra 3.3v, 5v và 12v (Phần 2): Chào mừng bạn quay trở lại Phần 2 của Lá chắn cung cấp điện Arduino Với các tùy chọn đầu ra 3.3v, 5v và 12v. Nếu các bạn chưa đọc Phần 1, hãy BẤM VÀO ĐÂY Bắt đầu … Khi phát triển các dự án điện tử, nguồn điện là một trong những. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:01
ESP32 Smart Home Hub: Tạo một hệ thống có thể xử lý lượng lớn dữ liệu cảm biến, có nhiều đầu ra và kết nối với internet hoặc mạng cục bộ mất nhiều thời gian và công sức. Thông thường, mọi người muốn tạo mạng gia đình thông minh của riêng họ. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:01
Đom đóm không hàn / Bọ sét: Tôi muốn thêm đom đóm LED (bọ sét ở nơi tôi lớn lên) vào sân của mình cho Halloween và quyết định làm một số với dây LED và Arduino. Có rất nhiều dự án như thế này, nhưng hầu hết đều yêu cầu hàn và nối mạch. Điều đó thật tuyệt, nhưng tôi. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:01
Trò chơi Tự làm Pinball: Tài liệu hướng dẫn này sẽ dạy bạn cách chế tạo máy bắn pin của riêng bạn với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với các máy thương mại. Nó cũng rất vui khi xây dựng. Vui lòng KHÔNG thực hiện dự án này nếu bạn không có kinh nghiệm về mã hóa arduino và trình khắc phục sự cố. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:01
Trình tạo nhạc dựa trên thời tiết (Trình tạo âm trung dựa trên ESP8266): Xin chào, hôm nay tôi sẽ giải thích cách tạo trình tạo nhạc dựa trên thời tiết nhỏ của riêng bạn. Nó dựa trên ESP8266, giống như Arduino và nó phản ứng với nhiệt độ, mưa và cường độ ánh sáng. Đừng mong đợi nó có thể tạo ra toàn bộ bài hát hoặc hợp âm. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:01
Giám sát bảng điều khiển năng lượng mặt trời sử dụng hạt Photon: Mục tiêu của dự án là nâng cao hiệu quả của các tấm pin mặt trời. Dự án được thiết kế để giám sát việc phát điện quang điện mặt trời nhằm nâng cao hiệu suất, giám sát và bảo trì nhà máy năng lượng mặt trời.Trong dự án này, hạt ph. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:01
Mr. Wallplate’s Head Turns to Track You: Đây là phiên bản nâng cao hơn của Mr. Wallplate’s Eye Illusion Robot https://www.instructables.com/id/Mr-Wallplates-Eye-Illusion. Một cảm biến siêu âm cho phép người đứng đầu của Wallplate theo dõi bạn khi bạn đi bộ trước mặt ông ấy. Quá trình này có thể được tóm tắt. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:01
IoT - ThingSpeak - ESP32-Long-Range-Wireless-Vibration-And-Temp: Trong dự án này, chúng tôi sẽ đo độ rung và nhiệt độ bằng cách sử dụng cảm biến nhiệt độ và rung NCD, Esp32, ThingSpeak. - của máy móc và linh kiện trong các thiết bị có động cơ. Rung động trong tôi. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:01
ESP8266 NODEMCU BLYNK IOT Hướng dẫn | Esp8266 IOT Sử dụng Blunk và Arduino IDE | Điều khiển đèn LED qua Internet: Xin chào các bạn trong phần hướng dẫn này, chúng tôi sẽ học cách sử dụng IOT với ESP8266 hoặc Nodemcu của chúng tôi. Chúng tôi sẽ sử dụng ứng dụng blynk cho việc đó. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:01