Cảm biến sương mù - Photon hạt - Lưu dữ liệu trực tuyến: 5 bước (có hình ảnh)

2024 Tác giả: John Day | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-30 13:36

Để đo lượng sương mù hoặc khói trong không khí, chúng tôi đã chế tạo cảm biến sương mù này. Nó đo lượng ánh sáng mà LDR nhận được từ tia laser và so sánh nó với lượng ánh sáng xung quanh. Nó đăng dữ liệu trên google sheet realtime thông qua IFTTT.

Bước 1: Thành phần

- Photon hạt

- 2x Breadboard

- dây nhảy

- 2x điện trở 220k Ohm

- Điện trở 3x 10k Ohm

- 3 đèn LED (xanh, đỏ, vàng)

- Cảm biến độ ẩm (DHT11)

- 2x LDR

- Laser

- Một số vật liệu gia dụng bằng gỗ hoặc tương tự để lắp ráp các cấu kiện.

- Một cái gì đó để che các cảm biến (tức là một ống nhựa pvc)

Bước 2: Thiết lập đèn LED

Kết nối các dây theo hình. Chân D7 đã có một điện trở bên trong, vì vậy nó có thể được kết nối trực tiếp với đèn LED.

Bước 3: Thiết lập LDR's, Laser và Cảm biến độ ẩm

Kết nối các dây như được biểu thị trong hình. Chúng tôi đã sử dụng một breadboard thứ hai để giữ các cảm biến LDR, nhưng chúng cũng có thể được kết nối trực tiếp.

Khoảng cách chính xác giữa laser và LDR là không quan trọng, tuy nhiên nó phải ít nhất là 30 cm. Tia laser phải được hướng vào một trong các LDR, vì vậy LDR thứ hai có thể được sử dụng làm tham chiếu. Chúng nên được tiếp xúc với cùng một lượng ánh sáng từ môi trường xung quanh. Đảm bảo rằng tất cả các thiết bị được kết nối rất chắc chắn, một thay đổi nhỏ về hướng của tia laser sẽ ảnh hưởng đến các phép đo của bạn.

Chúng tôi đã sử dụng một ống nhựa pvc để che chắn LDR's khỏi ánh sáng trực tiếp từ môi trường xung quanh. Bạn có thể sáng tạo và sử dụng một số bìa cứng hoặc các vật liệu khác. Đảm bảo sương mù hoặc khói vẫn có thể lọt vào tia laze.

Bước 4: Mã

Việc mã hóa được thực hiện tại build.particle.io. Trong console.particle.io, các giá trị đã xuất bản sẽ được hiển thị.

Mã chúng tôi đã sử dụng có thể được tìm thấy trong tệp.txt. Phần mềm hạt không tự động hiểu dòng đầu tiên. Bạn cần thêm thư viện Adafruit_DHT theo cách thủ công.

Giải thích thêm:

Để hiệu chỉnh LDR, tia laser được tắt ngay từ đầu. Cả hai LDR đều được so sánh qua một loạt phép đo và sự khác biệt đo được được đặt là 'DS'. Đây là sự khác biệt về độ nhạy của hệ số LDR.

Để hiệu chỉnh ánh sáng xung quanh, laser được bật và xác định giá trị đo lớn nhất của S. Giá trị này được đặt là 100% cho các phép đo tiếp theo. Giá trị của nó được lưu dưới dạng 'MaxS'.

Sau khi quá trình thiết lập hoàn tất và cảm biến bắt đầu chạy bộ hẹn giờ để đo không khí cứ 0,1 giây một lần cho đèn LED và gửi một phép đo sau mỗi 5 giây đến bảng điều khiển.

Bước 5: IFTTT

IFTTT - If This Than That là một công cụ hữu ích để lưu các giá trị đã xuất bản. Tạo tài khoản nếu bạn chưa có tại IFTTT.com. Tạo một applet mới.

Nếu điều này

Nhấp vào 'Cái này', tìm kiếm hạt và nhấp vào nó. Chọn 'sự kiện mới được xuất bản'. Trong 'tên sự kiện', nhập 'thông tin'. Đây là tên của các sự kiện được xuất bản sau mỗi 5 giây và cần được lưu trong tài liệu. Nhấp vào 'tạo trình kích hoạt'.

Sau đó

Nhấp vào 'đó', tìm kiếm trang tính. Chọn biểu tượng trang tính của google. Họ yêu cầu bạn kết nối tài khoản IFTTT của mình với google nếu bạn chưa kết nối. Nhấp vào 'thêm hàng vào bảng tính'.

Không thay đổi bất kỳ cài đặt mặc định nào, ngoại trừ phần 'hàng được định dạng'. Sao chép, dán tệp.txt vào trường này.

Để làm cho dữ liệu hữu ích, excel cần trích xuất tỷ lệ phần trăm và thời gian đo thành các cột khác nhau. Để điều này xảy ra tự động cho mọi hàng mới, mã được viết trong ứng dụng IFTTT.

Truy cập docs.google.com để mở trang tính mới của bạn có tên là 'thông tin'.

Có thể mất một chút thời gian để tạo trang tính và cung cấp dữ liệu. Kiên nhẫn.