Mục lục:
- Bước 1: Tự cân bằng
- Bước 2: Vật liệu
- Bước 3: SetUp
- Bước 4: Tải xuống.ino
- Bước 5: Bây giờ tận hưởng !!
Video: Tinee9: Arduino Self-Balancer: 5 bước (có hình ảnh)
2024 Tác giả: John Day | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-30 13:34
Tiny9 giới thiệu Bộ tự cân bằng Arduino chỉ bằng cách sử dụng Arduino Nano, một servo và Mô-đun Tiny9 LIS2HH12.
Bước 1: Tự cân bằng
Trong các hệ thống truyền động cho máy bay không người lái tự động, bảng di chuột, đường nối, v.v. có một gia tốc kế giúp bộ điều khiển vi mô thông báo cho động cơ hoặc servo biết phải làm gì.
Trong trường hợp bảng di chuột và đường nối, họ sử dụng và gia tốc kế như một máy đo độ nghiêng, một thiết bị đo góc bạn đang ở. Góc mong muốn mà nó muốn ở là 0 độ về phía trước hoặc phía sau, vì vậy hãy thẳng lên. Nếu góc nghiêng về phía sau hoặc về phía trước bằng bất kỳ độ nào thì người đó sẽ ngã. Ví dụ một người đang giữ thăng bằng trên một quả bóng. (rất khó thực hiện) Nếu người có bóng nghiêng về phía trước hoặc phía sau quá nhiều mà không tự điều chỉnh thì họ sẽ rơi ra khỏi bóng. Nhưng nếu người đó đang sửa mình trên quả bóng, thì họ sẽ ở trên quả bóng.
Bước 2: Vật liệu
Các tài liệu bạn cần cho hướng dẫn này là:
Bạn có thể tìm thấy các mặt hàng cần thiết tại địa điểm này
1: Tương thích Arduino nano hoặc arduino
2: Mô-đun Tiny9: LIS2HH12
Servo 3: 5volt (của tôi là futaba s3114)
Dây 4: 24 AWG
5: Dụng cụ cắt dây
6: Bảng bánh mì
Các mặt hàng tùy chọn
7: Tiny9: Mô-đun RGB (Làm cho đèn chuyển màu nếu nó ở vị trí sai hoặc đúng)
8: PerfBoard (Tôi đã sử dụng nó để hiển thị một đối tượng di chuyển trong video ở cuối hướng dẫn này)
9: 1/18 mũi khoan
10: Máy khoan
11: Tua vít
Bước 3: SetUp
Để đạt được điểm này trong hướng dẫn thiết lập, hãy làm theo hướng dẫn trên các hướng dẫn này:
Tiny9: Mô-đun gia tốc kế 3 trục LIS2HH12
Hướng dẫn tùy chọn nếu bạn muốn sử dụng Mô-đun RGB
Tiny9: Mô-đun LED RGB
Sau khi bạn đã thiết lập breadboard cho đến thời điểm này thì chúng ta có thể thực hiện các bước sau.
1: Gắn dây vào đường màu đỏ trên breadboard và kết nối phía bên kia với ổ cắm dây màu đỏ trên servo
2: Gắn một dây vào đường màu xanh lam trên breadboard và kết nối phía bên kia với ổ cắm dây màu đen trên servo
3: Gắn dây vào D6 trên Arduino Nano và kết nối phía bên kia với ổ cắm dây màu trắng trên servo
Whooo Hooo tất cả đều được thực hiện siêu đơn giản.
Nếu bạn đang gắn bảng điều chỉnh lỗ vào servo như tôi thì đó là một số bước:
4: Khoan ở giữa tấm đục lỗ bằng mũi khoan 1/18.
5: Vặn vít vào giữa Perfboard và kết nối nó với servo ở phía bên kia.
Bước 4: Tải xuống.ino
Tải xuống tại đây từ github Tiny9: Self Balancer.ino cho arduino.
Tải nó lên Arduino Nano.
Bước 5: Bây giờ tận hưởng !!
Bây giờ mọi thứ đã được kết nối và bạn có mã trong arduino, hãy di chuyển trục X (xem video để biết hướng) của breadboard và xem servo di chuyển.
Sau khi bạn đã chơi với servo một lúc, hãy thay đổi mã và làm cho nó chạy nhanh hơn, chậm hơn hoặc tạo ra một cánh tay robot từ tính có thể di chuyển lên xuống và nhặt mọi thứ bằng nam châm của nó.
Hãy đăng ký kênh của tôi.
Tôi luôn tìm cách tạo ra các sản phẩm mới, vì vậy nếu bạn muốn giúp đỡ và xem thêm hướng dẫn về các sản phẩm mới mà tôi đang làm, bạn có thể vào đây và đóng góp tại trang web tinee9.com của tôi.
Cảm ơn tất cả mọi người và tiếp tục phát minh.
Đề xuất:
Máy ảnh hồng ngoại hình ảnh nhiệt tự làm: 3 bước (có hình ảnh)
Máy ảnh hồng ngoại hình ảnh nhiệt tự làm: Xin chào! Tôi luôn tìm kiếm các Dự án mới cho các bài học vật lý của mình. Hai năm trước, tôi đã xem một báo cáo về cảm biến nhiệt MLX90614 từ Melexis. Loại tốt nhất chỉ với 5 ° FOV (trường nhìn) sẽ phù hợp với máy ảnh nhiệt tự chế
Tự làm cảm biến hình ảnh và máy ảnh kỹ thuật số: 14 bước (có hình ảnh)
Tự làm cảm biến hình ảnh và máy ảnh kỹ thuật số: Có rất nhiều hướng dẫn trực tuyến về cách xây dựng máy ảnh phim của riêng bạn, nhưng tôi không nghĩ rằng có bất kỳ hướng dẫn nào về việc xây dựng cảm biến hình ảnh của riêng bạn! Cảm biến hình ảnh có sẵn từ rất nhiều công ty trực tuyến và việc sử dụng chúng sẽ giúp thiết kế
Hình ảnh - Máy ảnh Raspberry Pi in 3D.: 14 bước (có Hình ảnh)
Hình ảnh - Máy ảnh Raspberry Pi 3D được in: Cách đây trở lại vào đầu năm 2014, tôi đã xuất bản một máy ảnh có thể hướng dẫn được gọi là SnapPiCam. Máy ảnh được thiết kế để đáp ứng với Adafruit PiTFT mới được phát hành. Đã hơn một năm trôi qua và với bước đột phá gần đây của tôi vào in 3D, tôi nghĩ rằng n
Arduino Uno: Hình ảnh động bitmap trên Tấm chắn hiển thị màn hình cảm ứng TFT ILI9341 Với Visuino: 12 bước (có Hình ảnh)
Arduino Uno: Ảnh động bitmap trên Tấm chắn hiển thị màn hình cảm ứng TFT ILI9341 Với Tấm chắn màn hình cảm ứng TFT dựa trên Visuino: ILI9341 là Tấm chắn hiển thị chi phí thấp rất phổ biến cho Arduino. Visuino đã hỗ trợ chúng trong một thời gian khá dài, nhưng tôi chưa bao giờ có cơ hội viết Hướng dẫn về cách sử dụng chúng. Tuy nhiên, gần đây có rất ít người hỏi
Ánh sáng video thân mật / Ánh sáng chụp ảnh cầm tay: 7 bước (với hình ảnh)
Ánh sáng video thân mật / Ánh sáng chụp ảnh cầm tay: Tôi biết bạn đang nghĩ gì. Bằng cách " thân mật, " Ý tôi là chiếu sáng cận cảnh trong các tình huống ánh sáng khó - không nhất thiết dành cho " các tình huống thân mật. &Quot; (Tuy nhiên, nó cũng có thể được sử dụng cho việc đó …) Là một nhà quay phim thành phố New York - hoặc