Mục lục:
Video: Máy ảnh hồng ngoại hình ảnh nhiệt tự làm: 3 bước (có hình ảnh)
2024 Tác giả: John Day | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-30 13:32
Xin chào!
Tôi luôn tìm kiếm các Dự án mới cho các bài học vật lý của mình. Hai năm trước, tôi đã xem một báo cáo về cảm biến nhiệt MLX90614 từ Melexis. Loại tốt nhất chỉ với 5 ° FOV (trường nhìn) sẽ phù hợp với máy ảnh nhiệt tự chế.
Để đọc nhiệt độ, tôi sử dụng Arduino. Trên internet, bạn có thể tìm thấy nhiều mô tả về cách đọc dữ liệu (ví dụ:
Những gì bạn phải làm để tạo ra một bức tranh nhiệt toàn bộ là thay đổi sự liên kết của cảm biến giống như chùm tia điện tử trong một chiếc TV cũ. Các z-track đó có thể được thực hiện bằng một ngàm hai servo.
Tại đây, bạn có thể tìm thấy trợ giúp, cách điều khiển servos bằng arduino:
Vì vậy, bạn sẽ cần:
- hai servo (https://www.ebay.com/itm/Pan-Tilt-Wh-Best-Platform-Kit-Anti-Vibration-Camera-Mount-for-Aircraft-NO-SERVO-/321752051406?hash=item4ae9eaaece)
- điều khiển điện áp cho servo (Tôi nhận ra điều đó với LM317, nhưng có thể bạn chỉ có thể sử dụng nguồn 5V bình thường, cố định)
- Arduino una hoặc tương tự
- MLX90614 với 5 ° FOV (FOV càng ít thì Hình ảnh của bạn càng sắc nét, https://www.ebay.com/itm/Melexis-Mlx90614esf-dci-Ds-Digital-Non-contact-Infrared-Tempether-Sensor-/151601500838?hash = item234c2752a6)
- cái nút
- một số điện trở
- cáp, gỗ, vít…
Bước 1: Cấu trúc
Máy ảnh nhiệt chỉ bao gồm arduino una, đang đọc nhiệt độ và điều khiển hai servo. Thuật toán khá đơn giản: Đọc nhiệt độ và tiến thêm một bước servo…
Để bắt đầu phép đo, tôi sử dụng một nút. Với chương trình teraterm, bạn có thể đọc dữ liệu: x, y, nhiệt độ
Ba hàng đó được lưu dưới dạng tệp, cuối cùng có thể được hiển thị bằng phần mềm miễn phí gnuplot.
Bước 2: Phần mềm
Với arduino, bạn có thể điều khiển hai servos và đọc nhiệt độ từ cảm biến Melexis. Các giá trị đó (vị trí x, vị trí y và nhiệt độ) được gửi đến máy tính, nơi bạn có thể xem và lưu chúng bằng teraterm. Với gnuplot, bạn có thể tạo một bức tranh màu về mảng nhiệt độ của mình.
Bước 3: Kết quả
Ở đây bạn có thể xem một số Hình ảnh nhiệt (mặt bếp, cơ thể người khỏa thân [tôi;-)], ngọn nến)
Chúng bao gồm 40x40 Pixels nhưng tùy thuộc vào bạn, số lượng pixel mà bạn lập trình. Càng nhiều điểm ảnh thì thời gian phơi sáng càng lâu. Bạn có thể cố gắng giảm thiểu thời gian phơi sáng trên Pixel, nhưng nó vẫn sẽ kéo dài trong một thời gian nhất định..
Có thể bạn muốn xem qua các Dự án khác của tôi:
www.youtube.com/user/stopperl16/videos
các dự án vật lý khác:
Cảm ơn vì đã dành thời gian cho tôi;-)
Đề xuất:
Đèn chiếu sáng hồng ngoại (Hồng ngoại) Part-2: 3 bước
Đèn chiếu sáng hồng ngoại (Hồng ngoại) Phần 2: Xin chào các bạn, tôi đã trở lại với Phần 2 của Đèn chiếu sáng hồng ngoại (Hồng ngoại) Có thể hướng dẫn. Nếu bạn chưa xem Phần 1, hãy BẤM VÀO ĐÂY Bắt đầu … Một Mạch Chiếu Sáng IR đơn giản để hỗ trợ tầm nhìn ban đêm của Camera CCTV. IR Illuminator Night Vision, với tư cách là
Đèn chiếu sáng hồng ngoại (Hồng ngoại) Phần 1: 5 bước
Đèn chiếu sáng hồng ngoại (Hồng ngoại) Phần 1: Xin chào … Trong phần hướng dẫn này, chúng ta sẽ tìm hiểu một chút về Tầm nhìn ban đêm, các cách khác nhau để đạt được tầm nhìn ban đêm và Mạch đèn chiếu hồng ngoại đơn giản để hỗ trợ tầm nhìn ban đêm của Camera quan sát. hình cho thấy sơ đồ mạch của IR Illumina
Nhiệt kế hồng ngoại không tiếp xúc dựa trên Arduino - Nhiệt kế dựa trên IR sử dụng Arduino: 4 bước
Nhiệt kế hồng ngoại không tiếp xúc dựa trên Arduino | Nhiệt kế dựa trên IR sử dụng Arduino: Xin chào các bạn trong phần hướng dẫn này, chúng tôi sẽ tạo một Nhiệt kế không tiếp xúc bằng arduino. nhiệt độ sau đó trong phạm vi đó
Máy ảnh nhiệt hồng ngoại M5Stack sử dụng cảm biến hình ảnh mảng hồng ngoại AMG8833: 3 bước
Máy ảnh nhiệt M5Stack IR sử dụng cảm biến hình ảnh mảng hồng ngoại AMG8833: Giống như nhiều người, tôi đã bị mê hoặc với máy ảnh nhiệt nhưng chúng luôn nằm ngoài tầm giá của tôi - cho đến nay !! Mô-đun ESP32 và một
CÁCH LÀM MỘT MÁY ẢNH HỒNG NGOẠI VỚI ĐÈN LED IR: 5 bước (có hình ảnh)
CÁCH ĐẶT MÁY ẢNH HỒNG NGOẠI VỚI ĐÈN LED IR: Tôi đã nhận ra một máy ảnh Hồng ngoại để sử dụng nó trong hệ thống chụp chuyển động. Với nó, bạn cũng có thể có được loại hình ảnh tuyệt vời này: các vật thể sáng bóng trong tầm nhìn của máy ảnh là điều bình thường trong thực tế. Bạn có thể nhận được kết quả khá tốt với một mức giá rẻ