Máy nghe nhạc nhận dạng giọng nói CS122A: 7 bước

2024 Tác giả: John Day | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-30 13:34

Đây là Trình phát nhạc nhận dạng giọng nói. Nó có thể phát tới 33 bài hát tùy thuộc vào số lượng tên bài hát và nghệ sĩ bạn lưu trữ.

Bước 1: CÁC BỘ PHẬN:

Các bộ phận:

• Arduino Uno
• Arduino Mega
• Màn hình LCD 16x2
• 2x ATMega1284
• Mô-đun nhận dạng giọng nói Smakn
• Mô-đun Bluetooth HC-08 (tương thích iOS) (Amazon.com)
• Đầu đọc bộ điều hợp thẻ nhớ MicroSD (Amazon.com)
• Mô-đun khuếch đại âm thanh 200x Gain LM386 (Amazon.com)
• Loa 4Ω.
• 8 đèn LED đơn
• 8 điện trở (330Ω)
• Chiết áp (103)

Bước 2: ATmega1284 đầu tiên

Giao tiếp SPI giữa hai ATmega 1284

• Kết nối Pin 5 với Pin 5
• Kết nối Pin 6 với Pin 6
• Kết nối Pin 7 với Pin 7
• Kết nối Pin 8 với Pin 8

USART Giao tiếp giữa mô-đun Bluetooth và ATmega đầu tiên

• Kết nối GND Pin với GND trên breadboard
• Kết nối VCC với 5V trên breadboard
• Kết nối Tx với Pin 17 trên ATmega
• Kết nối Rx với Pin 16 trên ATmega

Bluetooth-

• Sử dụng ứng dụng LightBlue cho IOS và gửi các giá trị hex thông qua Đặc điểm khi kết nối với HC-08.
• Sử dụng "Viết giá trị mới" và viết giá trị hex mà bạn chọn.

Giao tiếp USART giữa ATmega đầu tiên và Arduino MEGA

• Kết nối Pin 18 với Pin 14 trên ATmega
• Kết nối Pin 19 với Pin 15 trên ATmega

Bước 3: ATmega1284 thứ hai

Kết nối 8 LED với ATmega

• Kết nối LED (Mặt dài) với Chân 33-40.
• Kết nối Điện trở 330Ω với mỗi đèn LED và đầu kia với GND trên bảng mạch.

Kết nối LCD với ATmega.

• Kết nối LCD Pin 1 với GND trên breadboard
• Kết nối LCD Pin 2 với 5V trên breadboard
• Kết nối LCD Pin 3 với Potentiometer (10KΩ) thông qua GND.
• Kết nối chân LCD 4 với chân ATmega 20
• Kết nối LCD Pin 5 với GND.
• Kết nối LCD Pin 6 với ATmega Pin 21
• Kết nối Pin LCD 7 - 14 với Pin ATmega 22-29
• Kết nối chân LCD 15-16 với VCC - GND

Bước 4: Arduino Uno

Kết nối Bộ điều hợp thẻ MicroSD với Arduino Uno.

• Kết nối GND với GND trên Arduino
• Kết nối VCC với 5V trên Arduino
• Kết nối MISO với Pin 12
• Kết nối MOSI với Pin 11
• Kết nối SCK với Pin 13

Kết nối CS với Pin 4 Kết nối Mô-đun khuếch đại âm thanh 200x Gain LM386 với Arduino Uno

• Kết nối hai GND với GND trên bảng mạch
• Kết nối IN với Pin 9 trên Arduino
• Kết nối VCC với 5V trên bảng mạch

Kết nối Loa với Mô-đun Khuếch đại Âm thanh.

• Kết nối + với VCC trên Bộ khuếch đại âm thanh
• Kết nối - với GND trên Bộ khuếch đại âm thanh

Kết nối Arduino Uno với ATmega1284 đầu tiên

• Kết nối Pin 2 với Pin 15 trên ATmega
• Kết nối Pin 3 với Pin 14 trên ATmega

Thêm TMPpcm-master.zip vào Thư viện Arduino

Phác thảo >> Bao gồm Thư viện >> Thêm Thư viện zip

Bước 5: Thay đổi Mp3 thành tệp Wav

Sử dụng

• https://audio.online-convert.com/convert-to-wav
• Thay đổi độ phân giải bit: 8bit

• Thay đổi tốc độ lấy mẫu: 16000Hz

  Thay đổi kênh âm thanh: mono

  Định dạng PCM: 8-bit không dấu PCM

Bước 6: Arduino Mega

Kết nối Mô-đun nhận dạng giọng nói Smakn (SRM) với Arduino MEGA

• Kết nối SRM GND với GND trên breadboard.
• Kết nối SRM VCC với 5V trên breadboard.
• Kết nối SRM TX với Pin 10
• Kết nối SRM RX với Pin 11

Tải VoiceRecognitionV3-master.zip lên Thư viện Arduino

Nhấp vào rồi chọn Phác thảo >> Bao gồm Thư viện >> Thêm Thư viện zip

Mã số:

• Đào tạo lên đến 80 từ bằng cách sử dụng sigtrain. ví dụ: (sigtrain 0 BrunoMars)
• Nó sẽ huấn luyện Bruno Mars đến vị trí 0 và có thể được sử dụng bằng tải 0.
• Trong khi đang tải khi nghe thấy tiếng Bruno Mars, nó sẽ xuất nó trong Serial Monitor.
• Bạn tải 7 lệnh cùng một lúc và xem có bao nhiêu lệnh và giá trị nào đang tải bằng vr.
• Bạn có thể xóa tải bằng cách sử dụng xóa.

Bước 7: Sơ đồ cuối cùng và sản phẩm cuối cùng