Thùng tái chế chai trí tuệ: 6 bước

2024 Tác giả: John Day | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-30 13:32

Tôi đã tạo thùng rác này cùng với Yeting Bao và Yuni Xie. Cảm ơn sự tận tâm của bạn cho dự án này:).

Sử dụng một công cụ máy học dễ sử dụng để tạo thùng tái chế chai trí tuệ cho bộ phận tái chế gần nơi bạn ở: sau khi bạn thả một chai vào thùng đặc biệt, màn hình bên cạnh sẽ hiển thị vật liệu của nó.

Quân nhu

Những gì chúng tôi cần là một chiếc hộp đựng chai lọ mà bạn muốn tái chế, một mạch photon với micrô, một PC có kết nối Internet và một nút bấm (mà chúng tôi sử dụng iPad).

Bước 1: Hãy xem nó hoạt động như thế nào

Bước 2: Làm hộp

Ở đây chúng tôi sử dụng bốn bảng acrylic và một bảng gỗ để tạo thành hộp. Bạn có thể sử dụng bất kỳ vật liệu nào bạn muốn, nhưng hãy đảm bảo chúng đủ chắc chắn để hỗ trợ hàng nghìn lần rơi chai, và tất nhiên, nó phải phát ra âm thanh.

Bước 3: Đào tạo mô hình học máy âm thanh của bạn

Ở đây, chúng tôi sử dụng nguyên mẫu thùng rác của mình để mô phỏng việc ném các loại chai khác nhau vào thùng rác. Bằng cách sử dụng máy có thể nghe được trên trang web, chúng tôi ghi lại các loại âm thanh rơi khác nhau và trích xuất các mẫu âm thanh. Và sau đó sử dụng Mô hình tàu hỏa để huấn luyện máy tính nhận dạng các loại âm thanh khác nhau này. Đừng quên xuất mô hình để nó có thể được sử dụng trên trang web của bạn.

Trong quá trình này, chúng tôi thu thập âm thanh rơi do bốn loại chai (chai nhựa, lon, hộp giấy, thủy tinh) thường xuyên sử dụng trong sinh hoạt.

Bước 4: Xây dựng mạch Photon của bạn

Sử dụng micrô và loa để kết nối mạch photon, xem hình trên. Đừng quên kết nối nó với nguồn điện.

Thời gian khắc phục sự cố

Nếu bạn sử dụng phiên bản khác của mạch photon hoặc Arduino, bạn có thể áp dụng thư viện học máy “TensorFlowLite” cho Photon. Tuy nhiên, phiên bản photon của chúng tôi không phục vụ chức năng như vậy. Thay vào đó, chúng tôi sử dụng thư viện javascript của công cụ học máy.

Trong khi đó, phiên bản photon của chúng tôi không thể gửi âm thanh đến máy tính và phân tích nó trong thời gian thực. Do đó, chúng tôi sử dụng gói npm “Speaker” để phát âm thanh và phân tích âm thanh đó trong trình duyệt.

Nếu bạn có phiên bản photon hoặc Arduino khác, bạn có thể thử một số cách dễ dàng hơn để gửi âm thanh đến máy tính hoặc áp dụng thư viện học máy cho mạch của mình.

Bước 5: Cung cấp mã của bạn trên máy tính

Sử dụng Node.js để cung cấp mã nhận âm thanh và phát tự động. Bạn có thể

Bạn có thể tìm thấy nó trong Github.

Đây là mã chính mà chúng tôi đã sử dụng trong bước này.

… // Lưu tệp wav cục bộ và phát khi quá trình chuyển hoàn tất

socket.on ('data', function (data) {// Chúng tôi đã nhận được dữ liệu trên kết nối này.riter.write (data, 'hex');});

socket.on ('end', function () {console.log ('truyền xong, được lưu vào' + outPath); writer.end (); var file = fs.createReadStream (outPath); var reader = new wav. Reader (); // sự kiện "định dạng" được phát ra ở cuối của trình đọc tiêu đề WAVE.on ('format', function () {// tiêu đề WAVE bị loại bỏ khỏi đầu ra của trình đọc đầu đọc.pipe (Loa mới (wavOpts));}); // chuyển tệp WAVE sang tệp cá thể Reader.pipe (reader);}); }). Listen (dataPort); …

Bước 6: Phát triển hình ảnh của bạn

Sử dụng javascript để gửi yêu cầu AJAX tới hạt và điều khiển chức năng “mở”. Khi chức năng “mở” được gọi và giá trị được đặt thành “1”, micrô trên photon sẽ được bật và ghi âm trong 3 giây. Âm thanh được ghi sẽ được gửi đến máy tính và phát tự động.

Sau khi máy tính nhận được âm thanh, nhận dạng sẽ hiển thị trên trang.