An ninh mạng-vật lý của Bãi đậu xe thông minh và Kiểm soát giao thông: 6 bước

2024 Tác giả: John Day | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-30 13:31

Internet đang phát triển với hàng tỷ thiết bị bao gồm ô tô, cảm biến, máy tính, máy chủ, tủ lạnh, thiết bị di động và nhiều hơn thế nữa với tốc độ chưa từng có. Điều này dẫn đến nhiều rủi ro và lỗ hổng trong cơ sở hạ tầng, hoạt động và quản trị của các thành phố thông minh trên toàn thế giới. Dự án này sẽ cung cấp một cái nhìn tổng quan về cách hệ thống camera an ninh thông minh có thể được sử dụng để tối ưu hóa, giám sát và cải thiện hành vi tổng thể của giao thông và bãi đậu xe xung quanh một thành phố thông minh.

Bước 1: Thành phần & Vật liệu Yêu cầu

Dự án yêu cầu danh sách các thành phần và vật liệu sau để xây dựng hệ thống kiểm soát giao thông và bãi đậu xe thông minh hoàn chỉnh:

Thiết yếu

1. Raspberry Pi 3B + (1)

2. Raspberry Pi Zero W (1)

3. Mô-đun máy ảnh RasPi (2)

4. Các tông bị ăn mòn

5. Dao Xacto

6. Keo các tông

7. Bút đánh dấu

8. Băng màu

Thêm vào

1. Màn hình

2. Bàn phím

3. Chuột

4. Bộ điều hợp nguồn (5V, 2A)

Bước 2: Thiết kế cơ sở hạ tầng vật chất

Thành phố thông minh đòi hỏi một cơ sở hạ tầng được thiết kế và xây dựng theo quy mô và kích thước phù hợp. Các phần sau có thể được xác định là các phần chính của cơ sở hạ tầng

1. Bộ phận phần cứng chính

Mục tiêu: Giữ và che giấu nguồn điện và phần cứng xử lý như cáp, dải phân phối điện và bộ điều hợp dưới mặt đất của thành phố.

Kích thước: 48 "x 36"

Bổ sung: Yêu cầu khoét lỗ hình chữ nhật ở một trong các góc để tiếp cận các dây cáp bên dưới mặt đất.

2. Tòa nhà cao tầng

Mục tiêu: Đóng vai trò là nền tảng chính để máy ảnh được đặt ở độ cao 3/4 để có vị trí thuận lợi so với bãi đậu xe và các con đường xung quanh tòa nhà.

Kích thước: 24 "x 16" x 16"

Bổ sung: Yêu cầu ba lỗ có kích thước 2 "x4" trên tất cả các bức tường của tòa nhà để giữ Raspberry Pi 3B + được đặt bên trong tòa nhà ở độ cao khoảng 3/4 so với mặt đất của thành phố.

3. Tòa nhà Ngân hàng

Mục tiêu: Chức năng như một vật che giấu cho Raspberry Pi Zero W và RasPi Cam nhìn bao quát một công ty ngân hàng và các lối vào tòa nhà

Kích thước: 16 "x20" x16"

Bổ sung: Tạo một bức tường ngăn bên trong tòa nhà để ngăn cách phòng máy chủ với phòng nghiệp vụ ngân hàng thực tế như trong hình ảnh.

Bước 3: Xây dựng Thành phố Thông minh

Sau khi các kích thước cho sàn phần cứng mặt đất, tòa nhà cao tầng và tòa nhà ngân hàng đã được đánh dấu trên các tấm bìa cứng, chúng tôi đã sẵn sàng để xây dựng thành phố.

1. Đặt một tấm bìa cứng đầy đủ ở dưới cùng có kích thước 48 "x36" để tạo nền tảng cho toàn bộ thành phố sẽ được xây dựng

2. Tạo các bức tường cho sàn phần cứng trên mặt đất để tạo ra một khu vực kín có chiều cao 5 bằng cách sử dụng miếng bìa cứng thứ hai.

3. Sử dụng tấm bìa cứng thứ hai có kích thước 48 "x36" để tạo mái của sàn phần cứng mặt đất và tạo một lỗ 16 "x16" cho tòa nhà cao tầng trên đó.

4. Cắt các bức tường và mái cho cả tòa nhà cao tầng và ngân hàng từ tấm bìa cứng thứ ba theo kích thước được chỉ định trong "Thiết kế cơ sở hạ tầng vật lý" và như trong hình ảnh.

5. Cắt các lỗ cần thiết trên tường và mái của tòa nhà như đã chỉ định trước đó và cũng có thể nhìn thấy trên hình ảnh.

Bước 4: Tích hợp phần cứng và phần mềm

Bây giờ là lúc để thiết lập Raspberry Pis, Máy ảnh và Phần mềm cần thiết để khởi động thành phố thông minh.

1. Kết nối chuột, bàn phím và màn hình với Raspberry Pi 3B + bằng cáp và cổng USB, HDMI.

2. Bật nguồn Raspberry Pi 3B + bằng bộ chuyển đổi trên tường (5V, 2A)

3. Cắm thẻ MicroSD vào Raspberry Pi và khởi động hệ thống và đợi màn hình Ubuntu Mate hiển thị trên màn hình.

4. Bây giờ, hãy mở một thiết bị đầu cuối bên trong Ubuntu Mate và điều hướng đến thư mục FeatureCV và chạy "python location.py"

5. Nhiều màn hình với thuật toán phát hiện xe đang hoạt động sẽ bật lên. Điều này có nghĩa là bạn đã hoàn thành thành công bước Tích hợp phần cứng và phần mềm. Xin chúc mừng!

Bước 5: Tìm hiểu An ninh mạng-Vật lý và Chơi xung quanh

Toàn bộ mã nguồn của hệ thống đỗ xe thông minh có thể được tìm thấy tại liên kết Github bên dưới: github.com/BhavyanshM/FeatureCV

Camera an ninh là một trong những cảm biến được sử dụng phổ biến nhất để phát hiện tội phạm trên toàn thế giới. Bước này sẽ hướng dẫn bạn cách xây dựng, kiểm tra và phá hủy một hệ thống camera an ninh dựa trên tầm nhìn.

1. Khởi chạy tập lệnh Python "định vị.py" bằng cách sử dụng lệnh "python định vị.py" trong cửa sổ đầu cuối.

2. Sử dụng các thanh cuộn trên cửa sổ "Trackbars" để lấy các giá trị HSV thích hợp để chỉ cô lập ô tô đang đỗ trong bãi đỗ.

3. Lưu các giá trị HSV này ở đâu đó trong tệp.

4. Bây giờ hãy sử dụng máy khách SSH trên máy tính xách tay bên ngoài để đăng nhập vào Raspberry Pi 3B + này qua mạng WiFi và sửa đổi một số giá trị từ xa để xem hệ thống bảo mật gặp sự cố và không phát hiện bất kỳ ô tô nào!

5. Thoải mái sử dụng các tập lệnh Python và các giá trị HSV Trackbar để phát hiện những chiếc xe có màu sắc và tính năng khác nhau.

Bước 6: Kết luận và Video

Hệ thống kiểm soát giao thông và bãi đậu xe thông minh có thể cách mạng hóa khả năng cho bất kỳ tổ chức nào trong việc giám sát, bảo mật, tối ưu hóa và cải thiện hoạt động tổng thể của một thành phố thông minh.

Xem video ở trên để đảm bảo rằng hệ thống hoạt động như mong đợi và như trong video.