Nhận diện khuôn mặt thời gian thực trên RaspberryPi-4: 6 bước (có hình ảnh)

2024 Tác giả: John Day | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-30 13:33

Trong phần Có thể hướng dẫn này, chúng tôi sẽ thực hiện nhận diện khuôn mặt thời gian thực trên Raspberry Pi 4 với Shunya O / S bằng cách sử dụng Thư viện Shunyaface. Bạn có thể đạt được tốc độ khung hình phát hiện là 15-17 trên RaspberryPi-4 bằng cách làm theo hướng dẫn này.

Quân nhu

1. Raspberry Pi 4B (bất kỳ biến thể nào)

2. Bộ cấp nguồn tuân thủ Raspberry Pi 4B

3. Thẻ micro SD 8GB hoặc lớn hơn

4. Màn hình

5. Cáp micro-HDMI

6. Chuột

7. Bàn phím

8. máy tính xách tay hoặc máy tính khác (tốt nhất là Ubuntu-16.04) để lập trình thẻ nhớ

9. USB Webcam

Bước 1: Cài đặt hệ điều hành Shunya trên Raspberry Pi 4

Bạn sẽ cần một máy tính xách tay hoặc máy tính (tốt nhất là chạy Ubuntu-16.04) và đầu đọc / bộ chuyển đổi thẻ micro SD để nạp thẻ micro SD với Hệ điều hành Shunya.

1) Tải xuống Shunya OS từ trang phát hành chính thức

2) Flash Shunya OS trên thẻ SD bằng cách sử dụng các bước dưới đây:

i) Nhấp chuột phải vào tệp zip đã tải xuống và chọn Giải nén tại đây

ii) Sau khi hình ảnh được giải nén, nhấp đúp vào thư mục hình ảnh đã giải nén, trong đó bạn sẽ tìm thấy hình ảnh và thông tin phát hành

iii) Nhấp chuột phải vào hình ảnh (tệp.img)

iv) Chọn Mở bằng -> Trình ghi ảnh đĩa

v) Chọn Đích làm Đầu đọc Thẻ SD

vi) Nhập mật khẩu của bạn

Điều này sẽ bắt đầu nhấp nháy thẻ SD. Hãy kiên nhẫn và đợi thẻ Sd được flash hoàn toàn (100%)

Bước 2: Thiết lập và kết nối

Như trong hình trên bạn cần làm những việc sau:

1) Gắn thẻ micro SD vào Raspberry Pi 4.

2) Kết nối chuột và bàn phím với Raspberry Pi 4.

3) Kết nối Màn hình với Raspberry Pi 4 qua micro-HDMI

4) Kết nối USB Webcam với Raspberry Pi 4

5) Kết nối cáp nguồn và BẬT nguồn Raspberry Pi 4.

Thao tác này sẽ khởi động hệ điều hành Shunya trên RaspberryPi-4. Lần khởi động đầu tiên có thể mất thời gian vì hệ thống tệp thay đổi kích thước để chiếm toàn bộ thẻ SD. Sau khi hệ điều hành khởi động, bạn sẽ thấy một màn hình đăng nhập. Đây là chi tiết đăng nhập:

Tên người dùng: shunya

Mật khẩu: shunya

Bước 3: Cài đặt Shunyaface (Thư viện nhận dạng / phát hiện khuôn mặt)

Để cài đặt Shunyaface chúng ta cần kết nối RaspberryPi-4 với mạng lan hoặc wifi

1. Để kết nối RPI-4 với wifi, hãy sử dụng lệnh sau:

$ sudo nmtui

2. Để cài đặt shunyaface và cmake (một phần phụ thuộc) để biên dịch mã và git (để tải xuống mã thực), hãy nhập lệnh sau:

Cập nhật $ sudo opkg && sudo opkg cài đặt shunyaface cmake git

Lưu ý: Quá trình cài đặt có thể mất khoảng 5-6 phút tùy thuộc vào tốc độ internet của bạn

Bước 4: Tải xuống mã

Mã có sẵn trên github. Bạn có thể tải xuống bằng lệnh sau:

$ git clone

Giải thích mã:

Mã đã cho ghi lại các khung hình liên tục bằng chức năng VideoCapture của Opencv. Các khung này được đưa cho chức năng phát hiện của Shunyaface, lần lượt trả về các khung có hộp giới hạn được vẽ trên khuôn mặt và các dấu chấm được vẽ trên mắt, mũi và điểm cuối của môi. Để thoát khỏi mã, hãy nhấn nút "q". Sau khi nhấn "q", FPS đầu ra được hiển thị trên thiết bị đầu cuối.

Bước 5: Biên dịch mã

Để biên dịch mã, hãy sử dụng lệnh sau:

$ cd ví dụ / example-faceetect

$./setup.sh

Bước 6: Chạy mã

Khi bạn đã biên dịch mã, bạn có thể chạy mã bằng lệnh.

$./build/facedetect

Bây giờ bạn sẽ thấy một cửa sổ mở ra. Bất cứ khi nào một khuôn mặt ở phía trước máy ảnh, nó sẽ vẽ hộp giới hạn và nó sẽ hiển thị cho người dùng trên cửa sổ đã mở ra.

Xin chúc mừng. Bây giờ bạn đã hoàn thành thành công tính năng nhận diện khuôn mặt trong thời gian đọc trên RaspberryPi-4 bằng cách sử dụng học sâu. Nếu bạn thích hướng dẫn này, vui lòng thích, chia sẻ hướng dẫn và gắn dấu sao kho lưu trữ github của chúng tôi được cung cấp tại đây.