Mục lục:
- Quân nhu
- Bước 1: Dự án Video
- Bước 2: In 3D
- Bước 3: Điện tử
- Bước 4: Đào tạo AI - Dialogflow
- Bước 5: Remo.tv
- Bước 6: Kết quả
Video: AI Powered Bull **** Dò dò: 6 bước (có hình ảnh)
2024 Tác giả: John Day | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-30 13:31
Một thiết bị mà tất cả chúng ta cần, một Máy dò Bull **** được hỗ trợ bởi AI!
Quân nhu
- Raspberry Pi
- Nhẫn NeoPixel
- máy in 3D
- TinkerCAD
- Máy ảnh Pi
- Bộ AIY
- Google Dialogflow
- Python
- Raspian
- Remo.tv
Bước 1: Dự án Video
Bước 2: In 3D
Điều đầu tiên, chúng ta cần một thùng chứa. Trong trường hợp này, chúng tôi chọn in 3D một cái có màu sắc đẹp. Bạn cũng có thể sử dụng thứ khác, miễn là tất cả các thiết bị điện tử đều phù hợp.
Hài lòng với chiếc hộp của mình, chúng tôi có thể in 3D một biểu tượng cảm xúc poop do 3DCreatorPurzi tạo ra. Tất cả những gì chúng ta phải làm là thêm một khoảng trống ở phía dưới để giữ chiếc nhẫn NeoPixel của chúng ta.
Tất cả các tệp mô hình được đính kèm.
Bước 3: Điện tử
Tất cả bắt đầu với Raspberry Pi 3B +.
Bởi vì chúng tôi muốn sử dụng Speech-To-Text, chúng tôi cũng phải thêm AIY VoiceHat và micrô tương ứng. Tất cả đều được ghi lại ngay tại đây.
Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, chúng tôi kết nối vòng NeoPixel, đây là một hướng dẫn tuyệt vời cho việc đó.
Với mọi thứ đã được thiết lập, chúng tôi có thể kiểm tra giọng nói thành văn bản và vòng NeoPixel, mã kiểm tra được đính kèm.
Bước 4: Đào tạo AI - Dialogflow
Đối với AI của chúng tôi, chúng tôi sẽ sử dụng Dialogflow. Ban đầu, nó được sử dụng như một phần mềm chatbot, chúng ta có thể sử dụng nó một cách sai lầm để đào tạo trình phát hiện bull **** của mình.
Chúng tôi tạo ra hai ý định, một là dự phòng của chúng tôi, và ý định khác là ****. Tiếp theo, chúng tôi thêm tất cả nội dung trong các cụm từ đào tạo của ý định bò đực của chúng tôi. Bạn thực sự có thể phát điên ở đây.
Sau khi lưu, bot của chúng tôi sẽ được đào tạo để phát hiện con bò đực dựa trên các cụm từ đào tạo đã cho. Sau khi hoàn tất, chúng tôi có thể sử dụng một chút mã python để kết nối với AI mới được đào tạo của chúng tôi.
Luồng dữ liệu như sau:
- Micrô sẽ chọn ai đó đang nói và ghi âm lại.
- Tệp này được gửi đến Google Cloud và được chuyển đổi thành văn bản.
- Văn bản đã tạo được gửi trở lại Raspberry Pi.
- Văn bản này sau đó được gửi đến Dialogflow.
- Dialogflow cố gắng khớp văn bản với nội dung từ ý định bull **** của chúng tôi và tùy thuộc vào kết quả, nó sẽ gửi lại ý định bull **** hoặc dự phòng mặc định.
- Trên Pi của chúng tôi, chúng tôi kiểm tra tên của ý định và nếu đó là 'Ý định dự phòng mặc định', chúng tôi yêu cầu đèn nhấp nháy màu xanh lục, có nghĩa là không có con bò đực nào. Nếu không, chúng tôi sẽ nhấp nháy màu đỏ, cho thấy giá tăng ****.
Mã đầy đủ được đính kèm.
Bước 5: Remo.tv
Chúng ta không thể giữ một thứ gì đó quá mạnh mẽ cho riêng mình! Vì vậy, chúng tôi sẽ cung cấp máy dò của chúng tôi cho mọi người. Để thực hiện điều này, chúng tôi sẽ sử dụng Remo.tv, một nền tảng phát trực tuyến rô bốt. Tất cả những gì chúng ta cần làm là gắn một Camera Pi và làm theo hướng dẫn thiết lập của chúng.
Sau khi thiết lập Remo.tv, chúng tôi sẽ viết trình xử lý trò chuyện của riêng mình. Thay vì sử dụng Nói thành văn bản, chúng tôi gửi trực tiếp tin nhắn trò chuyện mà chúng tôi nhận được trên Remo.tv tới Dialogflow. Phần còn lại của logic vẫn được giữ nguyên. Chỉ cần thêm ghi chú trong nền để cho khách truy cập biết họ đang xem gì và chúng ta đã hoàn tất.
Bước 6: Kết quả
Chúng tôi đã chế tạo thành công một máy dò bull **** được hỗ trợ bởi AI, có thể học từ đầu vào mới!
Bạn có thể tự mình trải nghiệm thử ngay tại đây.
Bây giờ, chúng ta có thể nhận giải thưởng hòa bình nobel của chúng ta ở đâu?
Đề xuất:
Máy ảnh hồng ngoại hình ảnh nhiệt tự làm: 3 bước (có hình ảnh)
Máy ảnh hồng ngoại hình ảnh nhiệt tự làm: Xin chào! Tôi luôn tìm kiếm các Dự án mới cho các bài học vật lý của mình. Hai năm trước, tôi đã xem một báo cáo về cảm biến nhiệt MLX90614 từ Melexis. Loại tốt nhất chỉ với 5 ° FOV (trường nhìn) sẽ phù hợp với máy ảnh nhiệt tự chế
Tự làm cảm biến hình ảnh và máy ảnh kỹ thuật số: 14 bước (có hình ảnh)
Tự làm cảm biến hình ảnh và máy ảnh kỹ thuật số: Có rất nhiều hướng dẫn trực tuyến về cách xây dựng máy ảnh phim của riêng bạn, nhưng tôi không nghĩ rằng có bất kỳ hướng dẫn nào về việc xây dựng cảm biến hình ảnh của riêng bạn! Cảm biến hình ảnh có sẵn từ rất nhiều công ty trực tuyến và việc sử dụng chúng sẽ giúp thiết kế
Hình ảnh - Máy ảnh Raspberry Pi in 3D.: 14 bước (có Hình ảnh)
Hình ảnh - Máy ảnh Raspberry Pi 3D được in: Cách đây trở lại vào đầu năm 2014, tôi đã xuất bản một máy ảnh có thể hướng dẫn được gọi là SnapPiCam. Máy ảnh được thiết kế để đáp ứng với Adafruit PiTFT mới được phát hành. Đã hơn một năm trôi qua và với bước đột phá gần đây của tôi vào in 3D, tôi nghĩ rằng n
MÁY ẢNH UNICORN - Raspberry Pi Zero W NoIR Cấu hình máy ảnh 8MP: 7 bước (có hình ảnh)
UNICORN CAMERA - Raspberry Pi Zero W NoIR Camera 8MP Build: Pi Zero W NoIR Camera 8MP BuildThis hướng dẫn được tạo ra để giúp bất kỳ ai muốn có Camera hồng ngoại hoặc Camera di động thực sự tuyệt vời hoặc Camera Raspberry Pi di động hoặc chỉ muốn giải trí, heheh . Đây là cấu hình và giá cả phải chăng nhất
Ánh sáng video thân mật / Ánh sáng chụp ảnh cầm tay: 7 bước (với hình ảnh)
Ánh sáng video thân mật / Ánh sáng chụp ảnh cầm tay: Tôi biết bạn đang nghĩ gì. Bằng cách " thân mật, " Ý tôi là chiếu sáng cận cảnh trong các tình huống ánh sáng khó - không nhất thiết dành cho " các tình huống thân mật. &Quot; (Tuy nhiên, nó cũng có thể được sử dụng cho việc đó …) Là một nhà quay phim thành phố New York - hoặc