Mục lục:
- Quân nhu
- Bước 1: Huấn luyện Pixy2 thành Mặt nạ
- Bước 2: Kết nối mọi thứ lên
- Bước 3: Cài đặt thư viện
- Bước 4: Mã
- Bước 5: Cảm ơn bạn
Video: Face Mask Detector => Covid Preventer !: 5 bước
2024 Tác giả: John Day | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-30 13:31
Covid Ngăn chặn! "Src =" https://content.instructables.com/ORIG/FP4/KQHL/KBP335PR/FP4KQHLKBP335PR-j.webp
Covid Ngăn chặn! "Src =" {{file.large_url | add: 'auto = webp & frame = 1 & height = 300'%} ">
Điều số 1 mà các quan chức y tế muốn người dân làm trong thời kỳ đại dịch này là đeo khẩu trang khi ra nơi công cộng, nhưng một số người vẫn làm ngơ trước cảnh báo.
Nhập….. COVID PrevEnter
Robot này sử dụng camera Pixy2 để phát hiện mặt nạ. Nếu mặt nạ được tìm thấy, đèn LED màu xanh lá cây sẽ bật. Nếu không tìm thấy mặt nạ, đèn LED màu đỏ sẽ bật với tiếng bíp còi.
Quân nhu
Phần cứng
Máy ảnh Pixy2
Arduino (Tôi đang sử dụng Arduino nano nhưng không có hoặc mega sẽ hoạt động. Các mô hình khác sẽ không hoạt động)
LED * 2 (Đỏ * 1 và Xanh lục * 1)
Điện trở 220 Ohm * 2
Piezo Buzzer
Breadboard
Pin Novoo
Dây nhảy
Cáp- Micro USB sang USB (để lập trình và cấp nguồn)
Phần mềm
Arduino IDE
Pixymon v2
Bước 1: Huấn luyện Pixy2 thành Mặt nạ
Kết nối Pixy2 với máy tính và mở pixymon.
Chỉ Pixy2 vào một mặt nạ.
Đi tới chữ ký thiết lập hành động 1.
Kéo nhấp chuột để vẽ một hộp ở giữa mặt nạ.
Nó sẽ hiển thị một hộp xung quanh mặt nạ và ở giữa, nó sẽ cho biết s = 1.
Đi tới cấu hình tệp và chọn nhãn chữ ký.
Nhập mặt nạ vào ô signature1.
Nó sẽ hiển thị điều tương tự nhưng nó sẽ nói mặt nạ thay vì s = 1.
Bước 2: Kết nối mọi thứ lên
Đầu tiên, kết nối Arduino GND với Breadboard.
Tiếp theo, kết nối đèn LED và Buzzer GND với GND.
Sau đó kết nối LED 5V với điện trở.
Kết nối điện trở LED xanh với chân 8 và LED đỏ vào chân 9.
Kết nối Buzzer 5V với chân 7.
Kết nối pixy2 với Arduino bằng cáp nhất định (Trên pixy2, nó được khóa nhưng trên hướng Arduino lại quan trọng, nếu bạn đang sử dụng Arduino nano, cáp hướng vào trong nhưng nếu bạn đang sử dụng cáp chưa hoặc mega hướng ra ngoài).
Bước 3: Cài đặt thư viện
Pixy2 sử dụng một thư viện để làm cho mã đơn giản hơn. Để cài đặt nó, hãy làm theo các bước sau:
Truy cập trang tải xuống Pixy2 và tải xuống thư viện zip.
Mở Arduino IDE.
Nhấp vào phác thảo-thư viện-thêm thư viện zip.
Tìm tệp zip bạn đã tải xuống và chọn nó.
Bước 4: Mã
Tải lên mã đính kèm.
Bước 5: Cảm ơn bạn
Cảm ơn bạn đã đọc hướng dẫn này. Nếu bạn thích dự án này, hãy bình chọn cho nó trong cuộc thi Arduino.
Đề xuất:
Casio A158W Clean Face Mod: 4 bước
Casio A158W Clean Face Mod: Casio A158W là một chiếc đồng hồ kỹ thuật số cổ điển có thiết kế không thay đổi trong 30 năm qua. Thật điên rồ khi nghĩ rằng một phần công nghệ có thể không thay đổi trong một thời gian dài như vậy, đặc biệt là khi họ vẫn đang sản xuất chúng. Quy tắc “nếu nó không xảy ra
Nhận dạng và Nhận dạng khuôn mặt - Arduino Face ID sử dụng OpenCV Python và Arduino.: 6 bước
Nhận dạng và Nhận dạng khuôn mặt | Arduino Face ID Sử dụng OpenCV Python và Arduino: Nhận dạng khuôn mặt ID khuôn mặt AKA là một trong những tính năng quan trọng nhất trên điện thoại di động hiện nay. Vì vậy, tôi đã có một câu hỏi " liệu tôi có thể có id khuôn mặt cho dự án Arduino của mình không " và câu trả lời là có … Hành trình của tôi bắt đầu như sau: Bước 1: Truy cập vào chúng tôi
Động cơ bước Điều khiển động cơ bước Động cơ bước - Động cơ bước như một bộ mã hóa quay: 11 bước (có hình ảnh)
Động cơ bước Điều khiển động cơ bước Động cơ bước | Động cơ bước như một bộ mã hóa quay: Có một vài động cơ bước nằm xung quanh và muốn làm điều gì đó? Trong Có thể hướng dẫn này, hãy sử dụng động cơ bước làm bộ mã hóa quay để điều khiển vị trí của động cơ bước khác bằng vi điều khiển Arduino. Vì vậy, không cần phải quảng cáo thêm, chúng ta hãy
Eye Mask Sleeping Music: 5 bước
Eye Mask Sleeping Music: Đây là một dự án cho phép bạn ngủ ngon hơn vào ban đêm, dựa trên bài hát Giáng sinh phiên bản chậm trên mặt nạ mắt
Texas Big Face - 3D Face Projection Cách thực hiện: 10 bước (có hình ảnh)
Texas Big Face - 3D Face Projection Cách thực hiện: Tạo " tượng sống " bằng cách chiếu khuôn mặt của bạn lên các tác phẩm điêu khắc. Cách thực hiện: David Sutherland, Kirk Moreno hợp tác với Graffiti Research Lab Houston * Một số nhận xét cho biết có một số vấn đề về âm thanh. Nó là