Mục lục:
Video: Bộ thu / phân tích từ xa IR với Arduino: 3 bước
2024 Tác giả: John Day | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-30 13:31
Máy phân tích này nhận đồng thời 40 giao thức IR khác nhau và hiển thị địa chỉ và mã của tín hiệu nhận được.
Nó sử dụng thư viện Arduino IRMP, bao gồm ứng dụng này làm ví dụ cũng như các ứng dụng hữu ích khác!
Nếu bạn muốn phân tích điều khiển từ xa hoặc muốn điều khiển ứng dụng Arduino của mình bằng một điều khiển từ xa dự phòng, bạn cần biết mã được gửi cho mỗi khóa.
Có thể gắn màn hình LCD nối tiếp hoặc màn hình ghép nối tiếp để vận hành thiết bị này như một thiết bị độc lập mà không cần Màn hình nối tiếp.
Hướng dẫn tương tự nhưng cơ bản hơn có thể được tìm thấy tại
Bước 1: BOM
- Arduino Nano hoặc UNO
- Máy thu hồng ngoại
Không bắt buộc
- Serial 1604 LCD
- Breadboard
- Dây nhảy
Bước 2: Cài đặt phần mềm
Sau khi cài đặt IDE và chọn đúng bảng, hãy mở Trình quản lý thư viện bằng Ctrl + Shift + I và tìm kiếm IRMP. Cài đặt nó và sau đó chọn Tệp -> Ví dụ -> Ví dụ từ Thư viện tùy chỉnh -> AllProtocols.
Bật loại LCD bạn có ở dòng 43 ff. Tất cả các đầu ra cũng có thể được nhìn thấy tại Màn hình nối tiếp Arduino, vì vậy không cần phải gắn màn hình LCD để phân tích!
Bước 3: Phân tích / Tiếp nhận
Chạy chương trình và nếu tín hiệu IR được phát hiện, đèn LED tích hợp sẽ nhấp nháy.
Nếu tín hiệu có thể được giải mã, kết quả sẽ được in ra đầu ra Nối tiếp (và màn hình LCD). Dấu R có nghĩa là lệnh này là lệnh lặp lại.
Nếu bạn cần phân tích một trong 10 giao thức bị vô hiệu hóa, hãy sử dụng ví dụ OneProtocol.
Đề xuất:
Đài phun nước khiêu vũ: Arduino Với Máy phân tích phổ MSGEQ7: 8 bước
Dancing Fountain: Arduino Với MSGEQ7 Spectrum Analyzer: Việc tiếp nhận tín hiệu âm thanh và chuyển đổi nó thành phản ứng cơ học hoặc hình ảnh rất thú vị. Trong dự án này, chúng tôi sẽ sử dụng Arduino Mega được kết nối với máy phân tích phổ MSGEQ7 lấy tín hiệu âm thanh đầu vào và thực hiện băng tần
Máy ghi nhật ký điện tâm đồ - Máy theo dõi tim có thể đeo được để thu thập và phân tích dữ liệu dài hạn: 3 bước
ECG Logger - Máy theo dõi tim có thể đeo để thu thập và phân tích dữ liệu dài hạn: Phát hành lần đầu: tháng 10 năm 2017 Phiên bản mới nhất: 1.6.0 Trạng thái: Ổn định Độ khó: Cao Điều kiện: Arduino, Lập trình, Xây dựng phần cứng Kho lưu trữ độc đáo: SF (xem liên kết bên dưới) Hỗ trợ: Chỉ dành cho diễn đàn, không PMECG Logger là Máy theo dõi tim có thể đeo được trong thời gian dài-
Máy phân tích thể tích dải LED Neopixel: 4 bước
LED Neopixel Strip Volume Analyzer: Tôi có một dải Neopixel dự phòng nằm xung quanh và tôi nghĩ sẽ rất tuyệt khi tạo một máy phân tích phổ cho hệ thống âm thanh của mình. ở đó. Lưu ý: Cái này
Phân tích thành phần chính: 4 bước
Phân tích thành phần chính: Phân tích thành phần chính là một phương pháp thống kê chuyển đổi một tập hợp các biến có thể tương quan thành một tập các giá trị không tương quan tuyến tính bằng cách sử dụng các phép biến đổi trực giao. Nói một cách đơn giản, việc đưa ra một tập dữ liệu có nhiều thứ nguyên, nó sẽ giúp
Máy phân tích ăng-ten HF với mô-đun Arduino và DDS: 6 bước (có hình ảnh)
Máy phân tích ăng-ten HF với mô-đun Arduino và DDS: HiTrong bài viết này, tôi sẽ chỉ cho bạn cách tôi chế tạo một máy phân tích ăng-ten chi phí thấp có thể đo một ăng-ten và hiển thị VSWR của nó trên bất kỳ hoặc tất cả các dải tần HF. Nó sẽ tìm VSWR tối thiểu và tần số tương ứng cho mỗi băng tần nhưng als