Mục lục:
Video: Bộ nhận dạng đa ngôn ngữ với AIY: 4 bước
2024 Tác giả: John Day | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-30 13:35
Trong các trạm ngoài không gian.
có rất nhiều phi hành gia ở đó.
n ~
các phi hành gia đến từ nhiều hành tinh (quốc gia).
vì vậy, vì vậy
AI sẽ hoạt động ở nhiều ngôn ngữ ở đó!
Bước 1: Vật liệu
1) RPi 3 * 1
2) AIY Voice HAT * 1
3) bàn phím và chuột không dây * 1 (để thiết lập)
Bước 2: Thiết lập AIY
Liên kết tham khảo: Trang dự án AIY
Bước 3: Mã
chạy một thiết bị đầu cuối:
src / cd_cloud_speech_demo.py
Sửa đổi một số dòng để nhận lại các cụm từ tiếng Anh và Alexa
và Trung Quốc và Taiwaness!
chạy một thiết bị đầu cuối khác:
src / Assistant_library_demo.py
ps: bạn có thể sử dụng bất kỳ ngôn ngữ nào khác, tất nhiên! tại đây tôi sử dụng mã ngôn ngữ "zh".
Bước 4: Chạy thử nghiệm
Đề xuất:
Trí tuệ nhân tạo và nhận dạng hình ảnh bằng HuskyLens: 6 bước (có hình ảnh)
Trí tuệ nhân tạo và nhận dạng hình ảnh sử dụng HuskyLens: Này, có chuyện gì vậy, các bạn! Akarsh ở đây từ CETech.Trong dự án này, chúng ta sẽ xem xét các HuskyLens từ DFRobot. Đây là một mô-đun máy ảnh được hỗ trợ bởi AI có khả năng thực hiện một số hoạt động Trí tuệ nhân tạo như Face Recognitio
Micro: bit MU Vision Sensor cho người mới bắt đầu - Giá trị nhãn và Nhận dạng thẻ số: 6 bước
Micro: bit MU Vision Sensor dành cho người mới bắt đầu - Giá trị nhãn và Nhận dạng thẻ số: Đây là hướng dẫn thứ hai của tôi về cảm biến tầm nhìn MU. Trong dự án này, chúng tôi sẽ lập trình micro: bit để nhận ra các thẻ số khác nhau bằng cách sử dụng các giá trị nhãn
Nhận dạng và Nhận dạng khuôn mặt - Arduino Face ID sử dụng OpenCV Python và Arduino.: 6 bước
Nhận dạng và Nhận dạng khuôn mặt | Arduino Face ID Sử dụng OpenCV Python và Arduino: Nhận dạng khuôn mặt ID khuôn mặt AKA là một trong những tính năng quan trọng nhất trên điện thoại di động hiện nay. Vì vậy, tôi đã có một câu hỏi " liệu tôi có thể có id khuôn mặt cho dự án Arduino của mình không " và câu trả lời là có … Hành trình của tôi bắt đầu như sau: Bước 1: Truy cập vào chúng tôi
HƯỚNG DẪN CƠ BẢN VỀ NGÔN NGỮ MARKUP THÔNG MINH NHÂN TẠO (AIML) VIA NOTEPAD: 8 bước
HƯỚNG DẪN CƠ BẢN VỀ NGÔN NGỮ TIẾP THỊ THÔNG MINH NHÂN TẠO (AIML) VIA NOTEPAD: Ngôn ngữ đánh dấu trí tuệ nhân tạo (AIML) là ngôn ngữ lập trình là đặc tả Ngôn ngữ đánh dấu mở rộng (XML) được sử dụng bởi chatbot, verbot, pandorabot, superbot và các robot biết nói khác. Nó được phát triển bởi Tiến sĩ Richard Wallace và â € ¦
ĐI SAU NGÔN NGỮ VỚI LoRa RF1276: 12 bước
ĐI SAU NGON VỚI LoRa RF1276: Tôi nhận thấy Bộ thu phát RF1276 mang lại hiệu suất vượt trội nhất về phạm vi tín hiệu và chất lượng. Trong chuyến bay đầu tiên, tôi có thể đạt khoảng cách 56km ở mức tín hiệu -70dB với ăng-ten bước sóng nhỏ