Mục lục:
Video: Theo dõi mạch máu: 3 bước
2024 Tác giả: John Day | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-30 13:34
Tôi giới thiệu với các bạn dự án thứ hai của tôi cho trường đại học của tôi. Dự án này có thể được sử dụng để theo dõi nhịp tim và mức oxy bằng mô-đun MAX 30100 và in chúng ra màn hình LCD Nokia 5110. Nó cũng lưu trữ các giá trị này trong tệp văn bản bằng mô-đun thẻ SD. Nó cũng phát ra âm thanh còi cảnh báo trong trường hợp các giá trị nằm ngoài giá trị bình thường cần thiết theo độ tuổi của bạn. Bạn có thể nhập giá trị này bằng cách sử dụng đệm nút TTP 229 16x điện dung. Nó cũng sử dụng chức năng giao tiếp I2C để gửi các giá trị này từ Arduino này sang Arduino khác.
Bước 1: Các bộ phận cần thiết
1- 2x Arduino Uno R3
2- Cảm biến MAX 30100
3- Mô-đun LCD Nokia 5110
4- Cáp Jumper
5- Bảng mạch
6- Mô-đun thẻ SD
7- Buzzer
8- TTP 229
9- 2x 4,7 Kohm
Bước 2: Kết nối
Các kết nối có sẵn trong hình.
Tôi đã sử dụng thuộc tính I2C của Arduinos để kết nối chúng với nhau và cảm biến cùng một lúc.
Lưu ý: Cảm biến phải được kết nối trực tiếp với các chân SCL và SDA, trong khi Arduinos được kết nối với nhau thông qua các chân A5 và A4.
Bước 3: Mã
Tải xuống các tệp này cho mã.
Các thư viện cần có thể tải xuống từ các liên kết sau:
github.com/oxullo/Arduino-MAX30100
www.rinkydinkelectronics.com/library.php?id…
hoặc bạn có thể tải xuống các tệp zip / rar được bao gồm.
Lưu ý: Bạn cần bao gồm tệp Graphics.c trong tệp có Lcd_master.ino trong đó để mã tải lên đúng cách.
Lưu ý: trong phần cuối của vòng lặp, tôi đã bao gồm một vài chức năng if sẽ kích hoạt bộ rung nếu nhịp tim hoặc mức oxy không bình thường. Tất cả đều có cùng độ tuổi ngay bây giờ, nhưng bạn có thể thay đổi tùy theo ý muốn của mình.
Đề xuất:
Theo dõi & theo dõi các cửa hàng nhỏ: 9 bước (có hình ảnh)
Theo dõi & theo dõi cho các cửa hàng nhỏ: Đây là một hệ thống dành cho các cửa hàng nhỏ được cho là gắn vào xe đạp điện hoặc xe tay ga điện tử để giao hàng trong phạm vi ngắn, ví dụ như một tiệm bánh muốn giao bánh ngọt. Theo dõi và theo dõi nghĩa là gì? Theo dõi và theo dõi là một hệ thống được sử dụng bởi ca
Bộ dụng cụ theo dõi xe ô tô tự làm bằng rô bốt thông minh Theo dõi ô tô cảm quang: 7 bước
Tự làm bộ dụng cụ theo dõi rô bốt thông minh theo dõi ô tô Theo dõi ô tô cảm quang: Thiết kế bởi SINONING ROBOT Bạn có thể mua từ rô bốt theo dõi ô tô ChipLM393 so sánh hai điện trở quang, khi có một đèn LED cảm quang một bên TRẮNG thì bên của động cơ sẽ dừng ngay lập tức, bên kia của động cơ quay lên, để
Theo dõi đối tượng dựa trên phát hiện màu: 10 bước
Theo dõi đối tượng dựa trên phát hiện màu: Câu chuyện Tôi thực hiện dự án này để tìm hiểu cách xử lý hình ảnh bằng Raspberry PI và mở CV. Để làm cho dự án này thú vị hơn, tôi đã sử dụng hai động cơ Servo SG90 và gắn camera trên đó. Một động cơ được sử dụng để di chuyển theo chiều ngang và động cơ thứ hai được sử dụng để di chuyển theo chiều dọc
Robot theo dõi màu sắc dựa trên bánh xe đa hướng và OpenCV: 6 bước
Robot theo dõi màu sắc dựa trên bánh xe đa hướng và OpenCV: Tôi sử dụng khung bánh xe đa hướng để triển khai tính năng theo dõi màu sắc của mình và tôi sử dụng phần mềm di động có tên OpenCVBot. Cảm ơn các nhà phát triển phần mềm ở đây, cảm ơn bạn. Bot OpenCV thực sự phát hiện hoặc theo dõi bất kỳ đối tượng thời gian thực nào thông qua quá trình hình ảnh
Theo dõi thời tiết M5Stack M5stick C dựa trên ESP32 với DHT11 - Theo dõi nhiệt độ độ ẩm & chỉ số nhiệt trên M5stick-C với DHT11: 6 bước
Theo dõi thời tiết M5Stack M5stick C dựa trên ESP32 với DHT11 | Theo dõi nhiệt độ độ ẩm và chỉ số nhiệt trên M5stick-C Với DHT11: Xin chào các bạn, trong phần hướng dẫn này, chúng ta sẽ học cách giao tiếp cảm biến nhiệt độ DHT11 với m5stick-C (một bảng phát triển của m5stack) và hiển thị nó trên màn hình của m5stick-C. Vì vậy, trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ đọc nhiệt độ, độ ẩm & nhiệt tôi