Mục lục:
- Quân nhu
- Bước 1: Cài đặt khung cơ sở tôi theo dõi
- Bước 2: Cố định động cơ vào khung xe
- Bước 3: Hoàn thành lắp ráp khung xe
- Bước 4: Mô-đun điện tử
- Bước 5: Ứng dụng di động
- Bước 6: Hình ảnh hoàn chỉnh
Video: Robot theo dõi màu sắc dựa trên bánh xe đa hướng và OpenCV: 6 bước
2024 Tác giả: John Day | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-30 13:32
Tôi sử dụng khung bánh xe đa hướng để thực hiện theo dõi màu sắc của mình và tôi sử dụng phần mềm di động có tên OpenCVBot. Cảm ơn các nhà phát triển phần mềm ở đây, cảm ơn bạn.
OpenCV Bot thực sự phát hiện hoặc theo dõi bất kỳ đối tượng thời gian thực nào thông qua xử lý hình ảnh. Ứng dụng này có thể phát hiện bất kỳ đối tượng nào bằng cách sử dụng màu sắc của nó và tạo ra vị trí X, Y và khu vực trong màn hình điện thoại, sử dụng ứng dụng này, dữ liệu được gửi đến vi điều khiển thông qua Bluetooth. Nó đã được thử nghiệm với mô-đun Bluetooth và phù hợp với nhiều thiết bị khác nhau. Chúng tôi tải xuống APP này thông qua điện thoại di động để thực hiện theo dõi màu sắc và gửi dữ liệu đến Arduino UNO qua Bluetooth để phân tích dữ liệu và thực hiện các lệnh chuyển động.
Quân nhu
- Khung bánh xe đa hướng
- Arduino UNO R3
- Mô-đun truyền động động cơ
- Bluetooth, pin xbee (04,05,06)
- 3S 18650
- Điện thoại di động
- Phần mềm OpenCVBot
- Bạn cũng cần một giá đỡ điện thoại di động và một quả bóng dễ nhận biết
Bước 1: Cài đặt khung cơ sở tôi theo dõi
Cố định động cơ GB37 hoặc động cơ GA25 vào giá đỡ động cơ. Chú ý đến các lỗ cố định của cài đặt. Điều này là khác nhau bởi vì chúng không phải là phổ quát.
Cả hai loại động cơ đều có thể được sử dụng. Chú ý phân biệt bên nào lên, bên nào xuống; hoặc bạn có thể sử dụng bánh xe đa hướng lớn hơn để không cần phân biệt chúng…
Bước 2: Cố định động cơ vào khung xe
Giá đỡ của động cơ có ren, vì vậy chúng ta không cần sử dụng đai ốc để cố định, điều này giúp chúng ta dễ dàng lắp đặt, vì không gian lắp đặt đai ốc quá nhỏ, chúng ta không thể với tới để sửa chúng. có thể được lắp đặt ở bên cạnh, và tôi có thể sử dụng chúng để tránh chướng ngại vật, điều này rất hữu ích cho việc đi bộ của ô tô.
Kích thước siêu âm cài đặt, khoảng cách đầu dò, đơn vị mm.
Bước 3: Hoàn thành lắp ráp khung xe
Để hoàn thành việc cố định khung xe, cần phải liên tục điều chỉnh độ bám của các bánh xe trong lần điều khiển tiếp theo. 4 điểm tựa sẽ khiến bánh xe không tiếp xúc hoàn toàn với khung xe dẫn đến trượt bánh khi đi. Chúng tôi đã điều chỉnh các vít trên khung máy. Điều chỉnh vị trí đòi hỏi sự kiên nhẫn.
Chúng ta đánh số bánh đi theo thứ tự điều khiển các mép, Sở dĩ mình dùng 4 vòng là vì mình thấy điều khiển 3 vòng cũng được, nhưng giá cao không hữu nghị lắm.
Bước 4: Mô-đun điện tử
Ổ động cơ tôi đã sử dụng 2 PM-R3, tôi đã thay đổi chân ổ đĩa của một trong số chúng, 4, 5, 6, 7 thành 8, 9, 10, 11 để có thể lái 4 động cơ riêng lẻ Có chip quản lý nguồn trên bảng, nhưng tôi không sử dụng nó, tôi nhập trực tiếp từ cổng DC của Arduino UNO.
Trình điều khiển động cơ là chip TB6612FNG. Đây là một chip điều khiển tương đối phổ biến. Bạn cũng có thể sử dụng chip L298N, về cơ bản là giống nhau. Sửa đổi mã để đạt được cùng một chế độ đi bộ.
- 4, 5 là động cơ nối đất , 5-pwm;
- 6, 7 là động cơ thứ hai, 6-pwm;
- 8, 9 là động cơ thứ ba, 9-pwm;
- 10, 11 là động cơ thứ tư, 10-pwm;
Bước 5: Ứng dụng di động
ỨNG DỤNG: Nhấp vào
Mã Arduino mẫu: Clik
Sau khi tải xuống và cài đặt, bạn có thể sử dụng Bluetooth để ghép nối. Bấm vào đối tượng cần xác định. Màu sắc tốt nhất là khác với khu vực xung quanh để tránh bị phát hiện cùng khu vực xung quanh. Một điều cần lưu ý là đối mặt với ánh nắng mặt trời sẽ làm mất khả năng theo dõi. Và sau đó chúng ta có thể thấy sự thay đổi giá trị trong cổng nối tiếp.
Sửa đổi mã mẫu để phù hợp với mô-đun truyền động động cơ của bạn. Nếu bạn sử dụng mô-đun mở rộng PM-R3 như tôi, bạn có thể sử dụng mã tôi đã cung cấp.
Bước 6: Hình ảnh hoàn chỉnh
Xong, chúng ta cùng xem hiệu quả nhé.
Đề xuất:
Theo dõi & theo dõi các cửa hàng nhỏ: 9 bước (có hình ảnh)
Theo dõi & theo dõi cho các cửa hàng nhỏ: Đây là một hệ thống dành cho các cửa hàng nhỏ được cho là gắn vào xe đạp điện hoặc xe tay ga điện tử để giao hàng trong phạm vi ngắn, ví dụ như một tiệm bánh muốn giao bánh ngọt. Theo dõi và theo dõi nghĩa là gì? Theo dõi và theo dõi là một hệ thống được sử dụng bởi ca
Bộ dụng cụ theo dõi xe ô tô tự làm bằng rô bốt thông minh Theo dõi ô tô cảm quang: 7 bước
Tự làm bộ dụng cụ theo dõi rô bốt thông minh theo dõi ô tô Theo dõi ô tô cảm quang: Thiết kế bởi SINONING ROBOT Bạn có thể mua từ rô bốt theo dõi ô tô ChipLM393 so sánh hai điện trở quang, khi có một đèn LED cảm quang một bên TRẮNG thì bên của động cơ sẽ dừng ngay lập tức, bên kia của động cơ quay lên, để
Theo dõi đối tượng dựa trên phát hiện màu: 10 bước
Theo dõi đối tượng dựa trên phát hiện màu: Câu chuyện Tôi thực hiện dự án này để tìm hiểu cách xử lý hình ảnh bằng Raspberry PI và mở CV. Để làm cho dự án này thú vị hơn, tôi đã sử dụng hai động cơ Servo SG90 và gắn camera trên đó. Một động cơ được sử dụng để di chuyển theo chiều ngang và động cơ thứ hai được sử dụng để di chuyển theo chiều dọc
Theo dõi thời tiết M5Stack M5stick C dựa trên ESP32 với DHT11 - Theo dõi nhiệt độ độ ẩm & chỉ số nhiệt trên M5stick-C với DHT11: 6 bước
Theo dõi thời tiết M5Stack M5stick C dựa trên ESP32 với DHT11 | Theo dõi nhiệt độ độ ẩm và chỉ số nhiệt trên M5stick-C Với DHT11: Xin chào các bạn, trong phần hướng dẫn này, chúng ta sẽ học cách giao tiếp cảm biến nhiệt độ DHT11 với m5stick-C (một bảng phát triển của m5stack) và hiển thị nó trên màn hình của m5stick-C. Vì vậy, trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ đọc nhiệt độ, độ ẩm & nhiệt tôi
Robot theo dõi và tránh ánh sáng dựa trên Arduino: 5 bước
Robot theo dõi và tránh ánh sáng dựa trên Arduino: Đây là một dự án đơn giản theo sau hoặc tránh ánh sáng Tôi đã thực hiện mô phỏng này trong Proteus 8.6 pro. 4) Một Servo.5) Ba điện trở 1k.6) một cầu H l290D7) Một trên & Tắt Công tắc [f