Mục lục:
- Bước 1: Gắn Bộ cảm biến và Bộ điều hợp PM2.5 lại với nhau
- Bước 2: Gắn Antennae vào Mô-đun LoRa
- Bước 3: Daisy Chain tất cả các thành phần bằng cách sử dụng cáp Qwiic
- Bước 4: Tải xuống mã và tải lên PsyFi32
- Bước 5: Thiết lập Bộ thu LoRa
- Bước 6: Chuỗi tất cả các thành phần lại với nhau bằng cách sử dụng cáp Qwiic
- Bước 7: Tải xuống mã bên dưới và tải lên Uno
- Bước 8: Kết nối Người gửi và Người nhận Lora với nguồn điện
Video: Xây dựng máy phát hiện ô nhiễm hạt LoRa: 8 bước
2024 Tác giả: John Day | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-30 13:34
Chúng tôi sẽ xây dựng một máy dò Vật chất dạng hạt sử dụng Cảm biến Chất lượng Không khí PM2.5, ESP32, UNO và Mô-đun LoRa.
Ô nhiễm hạt, còn được gọi là Vật chất dạng hạt là một hỗn hợp các chất rắn và chất lỏng có kích thước khác nhau được tìm thấy trong không khí. Một số hạt này (đặc biệt là những hạt nhỏ) có thể gây hại cho sức khỏe của chúng ta vì nó đủ nhỏ để đi vào phổi khi chúng ta thở.
Để đo lường điều này, chúng ta cần một máy dò ô nhiễm hạt có thể đo chất lượng không khí của không khí mà chúng ta hít thở.
Mức độ khó: Zio Youngling
Tài nguyên hữu ích: Chúng tôi có một bài đăng riêng về hướng dẫn ban phát triển trên blog của chúng tôi. Kiểm tra chúng dưới đây:
- Hướng dẫn Bắt đầu Zuino M Uno Qwiic
- Hướng dẫn Bắt đầu Zuino XS PsyFi32 Qwiic
Bạn cũng có thể xem các hướng dẫn Khởi động Zio Qwiic khác liên quan đến dự án này bên dưới:
- Hướng dẫn sử dụng màn hình OLED Zio 1.5 inch Qwiic
- Hướng dẫn Bắt đầu Qwiic cho Cảm biến và Bộ điều hợp Zio PM2.5
Cài đặt thư viện Bạn cần cài đặt các thư viện sau vào IDE Arduino của mình. Tải xuống các thư viện sau và lưu nó vào thư mục thư viện Arduino IDE cục bộ của bạn:
- Thư viện Sparkfun QwiicRF
- Thư viện U8glib
Để cài đặt các thư viện, hãy mở Arduino IDE của bạn, chuyển đến tab Sketch, chọn Bao gồm Thư viện -> Thêm Thư viện. Zip. Chọn các thư viện trên để đưa vào IDE của bạn. Bạn cũng có thể xem hướng dẫn đầy đủ này tại đây.
Phần cứng
- Cảm biến chất lượng không khí Zio Qwiic PM2.5 với Bảng tiếp hợp x1
- Mô-đun Zio Qwiic Lora (443MHz) x 2
- Ăng-ten x 2
- Zio Zuino XS PsyFi32 (ESP32) x1
- Zio Zuino M Uno x1
- Màn hình OLED Zio Qwiic 1.5”x1
- Cáp Qwiic x4
- Cáp Micro USB x 2
Kết nối cập nhật
Chúng tôi cần hai mô-đun Lora để gửi và nhận dữ liệu từ Cảm biến PM2.5 của chúng tôi. Chúng tôi sẽ gọi đây là Người nhận LoRa và Người gửi LoRa tương ứng. Bộ thu Lora sẽ nhận dữ liệu do Cảm biến PM2.5 thu thập và sẽ xuất dữ liệu này trên Màn hình OLED. Người gửi LoRa là nơi PM2.5 sẽ được kết nối.
Thiết lập LoRa SenderBelow là các mô-đun cần thiết cho người gửi Lora. Bạn cần gắn Bộ cảm biến PM2.5 với bộ chuyển đổi trên hộp đựng đồ phía người gửi để phát hiện Hạt vật chất và đo chất lượng không khí.
Bước 1: Gắn Bộ cảm biến và Bộ điều hợp PM2.5 lại với nhau
Bước 2: Gắn Antennae vào Mô-đun LoRa
Bước 3: Daisy Chain tất cả các thành phần bằng cách sử dụng cáp Qwiic
Bước 4: Tải xuống mã và tải lên PsyFi32
Bạn có thể tải xuống mã từ trang Github của chúng tôi tại đây
Bước 5: Thiết lập Bộ thu LoRa
Sau khi thiết lập Người gửi Lora của bạn, chúng tôi cần thiết lập Người nhận Lora. Dữ liệu chúng tôi đã thu thập từ Người gửi Lora cho Vật chất hạt sẽ được gửi đến bộ thu của chúng tôi và hiển thị trên OLED.
Bước 6: Chuỗi tất cả các thành phần lại với nhau bằng cách sử dụng cáp Qwiic
Bước 7: Tải xuống mã bên dưới và tải lên Uno
Bạn có thể tải xuống mã từ trang Github của chúng tôi tại đây
Bước 8: Kết nối Người gửi và Người nhận Lora với nguồn điện
Sau khi kết nối với nguồn điện (chúng tôi sử dụng pin dự phòng cho ví dụ này), Bộ nhận Lora của bạn sẽ nhận dữ liệu được gửi từ Người gửi Lora của bạn.
Đề xuất:
Cách xây dựng hệ thống phát hiện chuyển động với Arduino: 7 bước
Cách xây dựng hệ thống phát hiện chuyển động với Arduino: Xây dựng bộ đếm sản xuất chuyển động và hiện diện bằng Feather HUZZAH được lập trình với Arduino và được cung cấp bởi Ubidots. Phát hiện chuyển động vật lý hiệu quả và hiện diện trong Nhà thông minh và Sản xuất thông minh có thể rất hữu ích trong các ứng dụng
Phát hiện ô nhiễm không khí + Lọc không khí: 4 bước
Phát hiện ô nhiễm không khí + Lọc không khí: Các sinh viên (Aristobulus Lam, Victor Sim, Nathan Rosenzweig và Declan Loges) của Trường Quốc tế Thụy Sĩ Đức đã làm việc với nhân viên của MakerBay để sản xuất một hệ thống tích hợp đo ô nhiễm không khí và hiệu quả lọc không khí. Cái này
Visuino Xây dựng hệ thống phát hiện xâm nhập bằng Arduino: 8 bước
Visuino Xây dựng hệ thống phát hiện xâm nhập bằng Arduino: Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ sử dụng Cảm biến chuyển động radar vi sóng XYC-WB-DC được kết nối với Arduino UNO và Visuino để phát hiện bất kỳ chuyển động nào trong bán kính 5m kể cả các bức tường mỏng
DJi F450 Quadcopter Làm thế nào để xây dựng? Nhà xây dựng: 7 bước (có hình ảnh)
DJi F450 Quadcopter Làm thế nào để xây dựng? Nhà xây dựng: Đây là một chiếc Drone được xây dựng tại nhà được điều khiển bởi ông vua sở thích Máy phát và thu 6 kênh và bộ điều khiển bay Kk2.1.5, động cơ không chổi than thường có dải 1000KV được sử dụng cho việc này nhưng đối với dự án của tôi, tôi đã sử dụng động cơ 1400KV để có hiệu suất tốt nhất
Hexabot: Xây dựng một Robot sáu chân có nhiệm vụ nặng !: 26 bước (có hình ảnh)
Hexabot: Chế tạo Robot sáu chân hạng nặng !: Tài liệu hướng dẫn này sẽ hướng dẫn bạn cách chế tạo Hexabot, một nền tảng robot sáu chân lớn có khả năng chở một hành khách là con người! Robot cũng có thể được thực hiện hoàn toàn tự động với việc bổ sung một số cảm biến và một chút lập trình lại