Mục lục:
- Quân nhu
- Bước 1: Bộ phận in 3D
- Bước 2: Lắp ráp trước
- Bước 3: Đấu dây
- Bước 4: Kiểm tra vị trí của Servos
- Bước 5: Lắp ráp bảng Arduino UNO
- Bước 6: Lắp ráp cuối cùng
- Bước 7: Mã hóa với các khối
Video: Tito - Robot in 3d Arduino UNO: 7 bước (có hình ảnh)
2024 Tác giả: John Day | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-30 13:32
Tito là một robot DIY khiêu vũ Biped, phái sinh từ Zowi và Bob, về cơ bản đã được điều chỉnh cho phù hợp với bảng Arduino UNO tiêu chuẩn với các kết nối và hỗ trợ dễ dàng hơn. Đây là lần lặp lại đầu tiên cho Otto DIY (www.ottodiy.com)
Quân nhu
Bo mạch Arduino UNO hoặc tương thích (trong trường hợp của tôi là DFRduino UNO)
Breadboard
Buzzer
Futaba servo S3003 x4
Cảm biến siêu âm HC-SR04
Powerbank (tùy chọn)
Đai ốc M3 x20
Vít M3 x20
Đầu in 3D
Chân đế in 3D Chân đế in 3D x23D Chân in R3D Chân in L
Công cụ: Máy in 3D, chìa khóa Allen và tuốc nơ vít
Bước 1: Bộ phận in 3D
Các tệp.stl 3D tại đây: https://wikifactory.com/+OttoDIY/tito/files Tìm cách in 3D các bộ phận, chúng được thiết kế không hỗ trợ, vì vậy rất dễ in với 20% infill và 0,2mm nghị quyết.
Vì Tito hoàn toàn là nguồn mở nên bạn có thể tìm thấy ở đó các tệp thiết kế mô hình 3D.
Bước 2: Lắp ráp trước
Có nhiều cách để chế tạo Tito, nhưng một khuyến nghị là trước khi kết nối Servo là lắp ráp các mảnh đĩa servo vào chân, sau đó đặt Servo vào thân và chân..
Bước 3: Đấu dây
Kết nối động cơ servo ở 2, 3, 4, 5 đầu ra kỹ thuật số đề cập đến cùng một hệ thống dây điện của cảm biến siêu âm Ottos, HC-SR04 khác (trig cho chân 8 và tiếng vang cho chân 9).
Để biết thêm chi tiết, chỉ cần sử dụng các kết nối tương tự được sử dụng trong robot Otto DIY
Bước 4: Kiểm tra vị trí của Servos
Trong hình, các dây cáp bị ngắt kết nối nhưng ý tưởng ở đây là tải một mã lên bảng Arduino UNO sẽ đặt tất cả các servo theo góc 90 độ và sau đó khớp với góc phù hợp cho các đĩa quây ở thân và chân. Tito phải ở vị trí như ảnh. thì bạn có thể sửa chữa tất cả các servo bằng trục vít.
Bước 5: Lắp ráp bảng Arduino UNO
Thiết kế này giúp dễ dàng sửa chữa bất kỳ bo mạch tương thích Arduino Uno nào (trong trường hợp của tôi là DFRduino UNO) ở phần đầu, bạn có thể sử dụng tối đa 4 vít.
Bước 6: Lắp ráp cuối cùng
Nếu tất cả các kết nối được bảo đảm, bạn có thể đóng phần đầu và cố định nó vào thân bằng các vít bên.
Bước 7: Mã hóa với các khối
Chỉ cần kết nối cáp USB của bạn với Arduino UNO và tải mã lên từ phần mềm Otto Blockly của chúng tôi. Có rất nhiều ví dụ cho robot như đi bộ theo các hướng khác nhau, siêu âm, nâng cao, nghiêng và nhảy.
VUI LÒNG KHÔNG BÌNH LUẬN NẾU CÓ BẤT CỨ CÂU HỎI NÀO, tôi không nhận được thông báo bởi các ý kiến mới có thể hướng dẫn nên nếu có bất cứ điều gì vui lòng đăng trong diễn đàn builders.ottodiy.com của chúng tôi nếu không sẽ mất rất nhiều thời gian để tôi xem nó
Á quân trong cuộc thi Thiết kế ngay: Cuộc thi Thiết kế 3D 2016
Đề xuất:
Máy ảnh hồng ngoại hình ảnh nhiệt tự làm: 3 bước (có hình ảnh)
Máy ảnh hồng ngoại hình ảnh nhiệt tự làm: Xin chào! Tôi luôn tìm kiếm các Dự án mới cho các bài học vật lý của mình. Hai năm trước, tôi đã xem một báo cáo về cảm biến nhiệt MLX90614 từ Melexis. Loại tốt nhất chỉ với 5 ° FOV (trường nhìn) sẽ phù hợp với máy ảnh nhiệt tự chế
Tự làm cảm biến hình ảnh và máy ảnh kỹ thuật số: 14 bước (có hình ảnh)
Tự làm cảm biến hình ảnh và máy ảnh kỹ thuật số: Có rất nhiều hướng dẫn trực tuyến về cách xây dựng máy ảnh phim của riêng bạn, nhưng tôi không nghĩ rằng có bất kỳ hướng dẫn nào về việc xây dựng cảm biến hình ảnh của riêng bạn! Cảm biến hình ảnh có sẵn từ rất nhiều công ty trực tuyến và việc sử dụng chúng sẽ giúp thiết kế
Hình ảnh - Máy ảnh Raspberry Pi in 3D.: 14 bước (có Hình ảnh)
Hình ảnh - Máy ảnh Raspberry Pi 3D được in: Cách đây trở lại vào đầu năm 2014, tôi đã xuất bản một máy ảnh có thể hướng dẫn được gọi là SnapPiCam. Máy ảnh được thiết kế để đáp ứng với Adafruit PiTFT mới được phát hành. Đã hơn một năm trôi qua và với bước đột phá gần đây của tôi vào in 3D, tôi nghĩ rằng n
Arduino Uno: Hình ảnh động bitmap trên Tấm chắn hiển thị màn hình cảm ứng TFT ILI9341 Với Visuino: 12 bước (có Hình ảnh)
Arduino Uno: Ảnh động bitmap trên Tấm chắn hiển thị màn hình cảm ứng TFT ILI9341 Với Tấm chắn màn hình cảm ứng TFT dựa trên Visuino: ILI9341 là Tấm chắn hiển thị chi phí thấp rất phổ biến cho Arduino. Visuino đã hỗ trợ chúng trong một thời gian khá dài, nhưng tôi chưa bao giờ có cơ hội viết Hướng dẫn về cách sử dụng chúng. Tuy nhiên, gần đây có rất ít người hỏi
Ánh sáng video thân mật / Ánh sáng chụp ảnh cầm tay: 7 bước (với hình ảnh)
Ánh sáng video thân mật / Ánh sáng chụp ảnh cầm tay: Tôi biết bạn đang nghĩ gì. Bằng cách " thân mật, " Ý tôi là chiếu sáng cận cảnh trong các tình huống ánh sáng khó - không nhất thiết dành cho " các tình huống thân mật. &Quot; (Tuy nhiên, nó cũng có thể được sử dụng cho việc đó …) Là một nhà quay phim thành phố New York - hoặc