CEL's Air Pollution Maper (Đã sửa đổi): 7 bước

2024 Tác giả: John Day | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-30 13:32

Ô nhiễm không khí là một vấn đề toàn cầu trong xã hội ngày nay, nó là nguyên nhân gây ra vô số bệnh tật và gây ra sự khó chịu. Đây là lý do tại sao chúng tôi đã cố gắng xây dựng một hệ thống có thể theo dõi cả vị trí gps của bạn và ô nhiễm không khí tại điểm chính xác đó, để sau đó có thể thu thập và bổ sung dữ liệu vào một định dạng hiệu quả và dễ hiểu.

Các thành viên của cá mú này là:

Clara Gillis

Elora Bancet

Landry Bulteau

từ lớp supB của ESME sudria.

Tất cả chúng tôi đều là đồng tác giả của nhật ký này.

Bước 1: Tìm dự án

Chúng tôi có mục tiêu đầu tiên:

Tìm một dự án (= pb để giải quyết) với tất cả các ràng buộc, một giải pháp. Tìm tài liệu. Tìm kiếm về dự án của chúng tôi. Tạo tổ chức => Trello, Có thể hướng dẫn

Chất gây ô nhiễm không khí ở các thành phố khác nhau (= ý tưởng thứ hai)

Liên kết cho ý tưởng thứ hai:

www.passeportsante.net/fr/Actualites/Dossi…

Chất gây ô nhiễm: Chúng là gì chúng đến từ đâu? (chúng tôi đã sử dụng liên kết này)

Mô tả dự án: Vấn đề liên quan đến SDG: Định dạng: 2 khả năng => một chiếc đồng hồ nếu cảm biến nhỏ Một chiếc vòng tay lớn với một chiếc đồng hồ tích hợp. Vòng đeo tay chứa cảm biến.

Thời gian: 7 tuần

Ngân sách: 200 euro Đặt hàng trên trang web Corect: Amazone.fr/ Mouser.fr/ fr.rs-online.com Lời khuyên: đừng sử dụng tất cả trong một lần.

Tài liệu: Các tài liệu hướng dẫn

Tổ chức: Trello

Thành phần chúng tôi cần mua: - Cảm biến: Ozone, dioxyde d'azote, soufre, monoxyde de carbone - Đồng hồ GPS - Batterie

Pb: Cách kết nối cảm biến với đồng hồ Cách lấy dữ liệu được ghi lại và gửi chúng đến… để tạo bản đồ

Liên kết sử dụng để tìm ra độc tố chính trong không khí: https://www.passeportsante.net/fr/Actualites/Doss… Chất gây ô nhiễm: Chúng đến từ đâu?

Bước 2: Chọn các thành phần của chúng tôi

BÀI HỌC THỨ HAI:

Mục tiêu ngày hôm nay: Chúng tôi đã phải đặt hàng thành phần trên một trong 3 trang web được cung cấp. Để làm điều này, chúng tôi tìm kiếm chất độc trong không khí mà chúng tôi muốn phát hiện. Chúng tôi nhanh chóng tìm kiếm hiệu ứng của chúng. Sau đó, chúng tôi đặt hàng.

Resume of the seance: Độc tố chính trong không khí (* 4): Tác dụng: ⇒ Thành phần thích hợp:

thành phần thích hợp Đây là những thứ chúng tôi mua:

* Mô-đun GPS Ublox NEO-6M de Avion Contrôleur + Ăng-ten đổ Arduino APM2.5 APM2

* VKLSVAN MQ-135 Capteur de Qualité d'air Mô-đun de détection de gaz dangereux pour Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…

* Mô-đun capteur de monoxyde de carbone capteur MQ 7 MQ7 Co gaz - pour Arduino Raspberry Pi:

* MQ-power lot de 2 mô-đun capteur de gaz butane 300–10000ppm méthane détecteur de fumée et de monoxyde de carbone pour arduino:

* 2 cái Cọc 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Pour Arduino:

* Duracell - Cọc Alcaline - 9V x 2 - Nguồn cộng (6LR61):

* Liên kết Carte de développement CMS Arduino Uno Exel Table = tiếp tục đặt hàng:

KHUNG sang bài học tiếp theo: Clara phải viết nhật ký tổ chức “dự án” và ca sử dụng “bốn phân tử” và tài liệu khác Chúng ta phải viết nhật ký để theo dõi tiến trình của chúng ta: pb, giải pháp… Liên hệ với chuyên gia ecrire log S3

Làm thế nào để thực hiện các trường hợp sử dụng?

Sử dụng Bài học GDS của bạn Ví dụ về trường hợp sử dụng:

Mục tiêu ngày hôm nay: Chúng tôi đã phải đặt hàng thành phần trên một trong 3 trang web được cung cấp. Để làm điều này, chúng tôi tìm kiếm độc tố trong không khí mà chúng tôi muốn phát hiện. Chúng tôi nhanh chóng tìm kiếm hiệu ứng của chúng. Sau đó, chúng tôi đặt hàng.

Resume of the seance: Độc tố chính trong không khí (* 4): Tác dụng: ⇒ Thành phần thích hợp:

thành phần thích hợp Đây là những thứ chúng tôi mua:

* Mô-đun GPS Ublox NEO-6M de Avion Contrôleur + Ăng-ten đổ Arduino APM2.5 APM2

* VKLSVAN MQ-135 Capteur de Qualité d'air Mô-đun de détection de gaz dangereux pour Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…

* Mô-đun capteur de monoxyde de carbone capteur MQ 7 MQ7 Co gaz - pour Arduino Raspberry Pi:

* MQ-power lot de 2 mô-đun capteur de gaz butane 300–10000ppm méthane détecteur de fumée et de monoxyde de carbone pour arduino:

* 2 cái Cọc 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Pour Arduino:

* Duracell - Cọc Alcaline - 9V x 2 - Nguồn cộng (6LR61):

* Liên kết Carte de développement CMS Arduino Uno Exel Table = tiếp tục đặt hàng:

KHUNG sang bài học tiếp theo: Clara phải viết nhật ký tổ chức “dự án” và ca sử dụng “bốn phân tử” và tài liệu khác Chúng ta phải viết nhật ký để theo dõi tiến trình của mình: pb, giải pháp… Liên hệ với chuyên gia ecrire log S3

Làm thế nào để thực hiện các trường hợp sử dụng?

Sử dụng Bài học GDS của bạn Ví dụ về trường hợp sử dụng:

Bước 3: Nhận các thành phần của chúng tôi

Mục tiêu của ngày là nhận các thành phần của chúng tôi và cố gắng

bắt đầu một cái gì đó với họ.

Tất cả những thứ chúng tôi mua đã được chụp ảnh và tham gia vào bài đăng này.

Trong phiên, chúng tôi đã cố gắng kết nối cảm biến không khí với Thẻ Arduino Uno và chúng tôi đã sử dụng mã mà chúng tôi tìm thấy trên hồ sơ người dùng có thể hướng dẫn này: https://www.instructables.com/id/How-to-use-MQ2-G …

* MQ135: Ce capteur est sensible au CO2, à l’alcool, au Benzène, à l’oxyde d’azote (NOx) et à l’ammoniac (NH3).

* MQ7: CO senor

* MQ2:

* Le MQ-2 est un capteur qui permet de détecteur du gaz ou de fumée

Bước 4: Kết nối cảm biến GPS

Nhiệm vụ trong ngày là kết nối cảm biến gps với

thẻ arduino và có thể đọc dữ liệu định vị địa lý.

Để làm điều đó, chúng tôi phải hàn dây vào cảm biến gps, sau đó kết nối nó với thẻ. Chúng tôi đã không thực sự thành công trong việc tạo mã, vì vậy chúng tôi sẽ tiếp tục nó trong phiên sau.

Bước 5: Thử nghiệm và đấu dây

Nhiệm vụ trong ngày là kết nối các cảm biến khác nhau với

Thẻ Arduino Uno và sau đó thử một số thử nghiệm để xem liệu các cảm biến có hoạt động hay không.

* Bước đầu tiên: đặt cảm biến MQ-2 vào một hộp đầy khói

Mã chúng tôi sử dụng có trên hình ảnh và thử nghiệm trên video.

Bằng cách làm điều đó, chúng tôi đã thấy trên màn hình arduino sự gia tăng thực sự của đường cong, cho phép chúng tôi nghĩ rằng cảm biến đang hoạt động.

* Bước thứ hai: đặt cảm biến MQ-135 vào hộp có cồn trong đó

Mã chúng tôi sử dụng cũng có trên hình ảnh, nhưng chúng tôi không chụp ảnh thử nghiệm vì nó giống như thử nghiệm đầu tiên.

Nhờ thử nghiệm, chúng tôi thấy rằng cảm biến cũng hoạt động.

* Bước thứ ba: làm cho cảm biến MQ-7 hoạt động

Mã cũng có trên hình ảnh. Chúng tôi không có quyền truy cập vào nguồn Carbone monoxyde lớn nên chúng tôi đã thử cảm biến với không khí trong phòng.

Điều quan trọng hơn trong ba bước này là đảm bảo rằng chúng tôi có thể đọc dữ liệu từ cảm biến nhờ các mã.

Bước thứ tư: Đưa cảm biến GPS hoạt động và kết nối ba cảm biến khác

Landry đã thành công trong việc làm cho GPS hoạt động với mã mà ông đã viết. Bạn có thể tìm thấy các mã trên hình ảnh.

Bước 6: Mã cuối cùng

Chúng tôi đã kết hợp mã cảm biến với mã gps của mình.

Vấn đề duy nhất mà chúng tôi gặp phải là độ cao sẽ không hoạt động. Chúng tôi phát hiện ra rằng độ cao cần nhiều thời gian hơn để vệ tinh hiệu chỉnh vị trí của chúng tôi.

Tuy nhiên, đó sẽ không phải là một vấn đề thực sự vì chúng tôi buộc phải không sử dụng thái độ và coi tất cả việc thu thập dữ liệu phải được thực hiện ở cấp độ cơ bản.

Bước 7: Dịch dữ liệu đã thu thập sang phiên bản trực quan

Bây giờ mã của chúng tôi hoạt động bình thường, chúng tôi phải sử dụng dữ liệu chúng tôi thu thập. Chúng tôi đã quyết định sử dụng một số loại bản đồ để thể hiện sự đồng ý mà các cảm biến đang thu thập.

Bước đầu tiên là chuyển đổi gps coordonnate thành một bản sao chép vật lý trên bản đồ. Sau khi tìm thấy các công cụ phù hợp và hiểu cách sử dụng chúng, nó đã được thực hiện.

Chúng tôi đã sử dụng Bản đồ điện tử trên excel để tạo bản đồ của mình bằng cách sử dụng dữ liệu mà chúng tôi thu thập được.

Dự án hiện đã chính thức hoàn thành, đừng ngần ngại liên hệ với chúng tôi nếu bạn cần bất kỳ lời khuyên nào hoặc nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc lời khuyên nào cho chúng tôi.

Thật tội lỗi, nhóm CEL.