Mục lục:
- Quân nhu
- Bước 1:
- Bước 2:
- Bước 3:
- Bước 4:
- Bước 5:
- Bước 6:
- Bước 7:
- Bước 8:
- Bước 9:
- Bước 10:
- Bước 11:
- Bước 12:
- Bước 13:
- Bước 14:
- Bước 15:
- Bước 16:
Video: Croakers 'Chronometer: 16 bước (có hình ảnh)
2024 Tác giả: John Day | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-30 13:31
Nếu bạn mỉm cười với những con ếch, một số con sẽ rung động. Bằng cách hiểu được chuyển động, người ta có thể biết được thời gian - một hoạt động run rẩy.
Ếch "nhìn lên" đại diện cho giờ trong hệ nhị phân (từ trái sang phải; 8, 4, 2, 1).
Ếch "nhìn về phía trước" đại diện cho số phút trong hệ nhị phân nhân với năm (từ trái sang phải; 40, 20, 10, 5).
Nụ cười được phát hiện bằng bộ công cụ tầm nhìn AIY của Google (camera phía sau con ếch trong gian hàng).
Ếch được vợ tôi, Annelle, làm bằng đất sét polymer. Chúng là một phần của dự án "Froggy World" cách đây vài năm.
Quân nhu
Bộ công cụ tầm nhìn AIY của Google
(2) Arduino Uno
Nguồn điện 5 volt (5 amp)
(8) động cơ vi mô (3 volt)
Nút nhấn chuyển đổi
Đất sét polymer
Bộ phận in 3d
Chuyển tiếp
(8) bóng bán dẫn 2n3904
(8) 1n4007 điốt
(8) Điện trở 100 ohm
Điện trở ảnh
Ván ép 1/4 inch
(16) Vít 3mm x 6mm
Sơn
Dây điện
Hàn
Bước 1:
Bộ Google AIY Vision bao gồm tính năng phát hiện nụ cười ở chế độ thiết lập mặc định. "Chiếc mũ" trên đỉnh Google bằng bìa cứng là một nút LED có thể thay đổi màu sắc khi phát hiện nụ cười. Một quang trở có thể được sử dụng để phát hiện sự thay đổi đó. Với "không có mặt", tôi đo 12 ohms trên điện trở ảnh. Với "nhận diện khuôn mặt", 1,8 K hiển thị trên điện trở ảnh. Với "nụ cười được phát hiện",.6 K được đo trên điện trở quang.
Việc phát hiện nụ cười khiến một rơ le hoạt động, cung cấp năng lượng cho các động cơ lắc ếch.
Bước 2:
In và lắp ráp các miếng đệm lilypad.
Bước 3:
Cắt phần trên từ ván ép. Khoan lỗ và sơn.
Bước 4:
Hàn dây quấn vào động cơ.
Bước 5:
Lắp động cơ vào hộp.
Bước 6:
Vặn các vít 3mm vào "wobbler".
Bước 7:
Nhấn wobbler vào trục động cơ.
Bước 8:
Chạy dây động cơ qua các bu lông nhựa đã được lắp vào đầu lilypad.
Bước 9:
Các bu lông này ngăn không cho lon quay và di chuyển ra khỏi vị trí khi rung.
Bước 10:
Chèn các lon vào tấm lót.
Bước 11:
Dán miếng gỗ vào đế lilypad bên dưới.
Bước 12:
Thêm khóa dán vào gỗ và gắn các lilypad phía dưới và phía trên.
Bước 13:
Nối dây theo sơ đồ ở bước 2.
Bước 14:
Đặt nắp trên đầu bộ Google AIY Vision - chúng tôi không muốn ánh sáng xung quanh ảnh hưởng đến việc phát hiện nụ cười.
Bước 15:
Cố định ếch bằng băng keo.
Bước 16:
Dán "Smile Booth" vào lilypad - nghiêng về phía trên để máy ảnh "nhìn thấy" ai đó đang nhìn đồng hồ.
Nụ cười… sau đó thực hiện phép toán nhị phân và phép nhân để cho biết thời gian:)
Đề xuất:
Tất cả trong một Chronometer kỹ thuật số (Đồng hồ, Hẹn giờ, Báo thức, Nhiệt độ): 10 bước (có Hình ảnh)
All in One Digital Chronometer (Đồng hồ, Hẹn giờ, Báo thức, Nhiệt độ): Chúng tôi đã dự định tạo ra một Bộ đếm thời gian cho một số cuộc thi khác, nhưng sau đó chúng tôi cũng đã triển khai đồng hồ (không có RTC). Khi bắt đầu lập trình, chúng tôi quan tâm đến việc áp dụng nhiều chức năng hơn cho thiết bị và cuối cùng đã thêm DS3231 RTC, như
Máy ảnh hồng ngoại hình ảnh nhiệt tự làm: 3 bước (có hình ảnh)
Máy ảnh hồng ngoại hình ảnh nhiệt tự làm: Xin chào! Tôi luôn tìm kiếm các Dự án mới cho các bài học vật lý của mình. Hai năm trước, tôi đã xem một báo cáo về cảm biến nhiệt MLX90614 từ Melexis. Loại tốt nhất chỉ với 5 ° FOV (trường nhìn) sẽ phù hợp với máy ảnh nhiệt tự chế
Tự làm cảm biến hình ảnh và máy ảnh kỹ thuật số: 14 bước (có hình ảnh)
Tự làm cảm biến hình ảnh và máy ảnh kỹ thuật số: Có rất nhiều hướng dẫn trực tuyến về cách xây dựng máy ảnh phim của riêng bạn, nhưng tôi không nghĩ rằng có bất kỳ hướng dẫn nào về việc xây dựng cảm biến hình ảnh của riêng bạn! Cảm biến hình ảnh có sẵn từ rất nhiều công ty trực tuyến và việc sử dụng chúng sẽ giúp thiết kế
Hình ảnh - Máy ảnh Raspberry Pi in 3D.: 14 bước (có Hình ảnh)
Hình ảnh - Máy ảnh Raspberry Pi 3D được in: Cách đây trở lại vào đầu năm 2014, tôi đã xuất bản một máy ảnh có thể hướng dẫn được gọi là SnapPiCam. Máy ảnh được thiết kế để đáp ứng với Adafruit PiTFT mới được phát hành. Đã hơn một năm trôi qua và với bước đột phá gần đây của tôi vào in 3D, tôi nghĩ rằng n
Ánh sáng video thân mật / Ánh sáng chụp ảnh cầm tay: 7 bước (với hình ảnh)
Ánh sáng video thân mật / Ánh sáng chụp ảnh cầm tay: Tôi biết bạn đang nghĩ gì. Bằng cách " thân mật, " Ý tôi là chiếu sáng cận cảnh trong các tình huống ánh sáng khó - không nhất thiết dành cho " các tình huống thân mật. &Quot; (Tuy nhiên, nó cũng có thể được sử dụng cho việc đó …) Là một nhà quay phim thành phố New York - hoặc