Mục lục:
- Bước 1: Thử nghiệm ban đầu không thành công
- Bước 2: Ống được sửa đổi trong ống
- Bước 3: Tóm tắt kết quả
- Bước 4: Dữ liệu cảm biến
- Bước 5: Thiết lập thử nghiệm cuối cùng
Video: COVID-19 Cảm biến luồng không khí Ô tô Hack: 5 bước
2024 Tác giả: John Day | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-30 13:31
Đây là một dự án đang phát triển nhanh chóng… cảm biến này đã bị bỏ rơi vì nó không có bất kỳ lỗ gắn kết nào hoặc phương pháp dễ dàng để bịt kín ống. Một dự án cảm biến luồng không khí đang diễn ra ở đây: AFH55M12
Mô tả dự án từ Kỹ thuật hữu ích
Mục đích ở đây là tạo ra một thiết bị giám sát, dựa trên một máy đo lưu lượng khí khối, có thể được sử dụng khi chia máy thở thành hai hoặc nhiều bệnh nhân. Điều này sẽ cho phép nhân viên theo dõi từng bệnh nhân trong khi được điều khiển bởi một thiết bị trong những tình huống khắc nghiệt mà số lượng máy thở không đủ để xử lý số lượng bệnh nhân. Kết quả đọc phải hiển thị cục bộ trên thiết bị và có thể cần có các thông số do nhân viên nhập để tạo phạm vi hoạt động an toàn và có thể tạo cảnh báo khi hệ thống đang đo một tham số ngoài phạm vi.
Yêu cầu dự án
Đây là một nghiên cứu nhanh về việc sử dụng một loại cảm biến lưu lượng khí ô tô rẻ tiền.
Đọc từ cảm biến lưu lượng gió trên ô tô bằng cách sử dụng bộ vi điều khiển 12bit ADC, khoảng thời gian 20ms
Bước 1: Thử nghiệm ban đầu không thành công
Đọc ban đầu khi cố gắng hít vào / thở ra vào ống 3”là kém. Chỉ những nhịp thở từ trung bình đến lớn mới kích hoạt đầu ra tới ADC.
- 12 bit ADC => 4096 - Chỉ những nhịp thở lớn mới kích hoạt…
- đọc ~ 200-350 ADC với bề rộng lớn
Bước 2: Ống được sửa đổi trong ống
Đã điều chỉnh đường kính ống thành 1,75”bằng cuộn khăn giấy
- Hơi thở lớn adc đỉnh 900, 0,725 vôn
- Hơi thở trung bình đạt đỉnh ~ 600
- Hơi thở nhỏ nhất tôi có thể thở ~ 400…..
- Hơi thở mạnh mẽ khổng lồ.. Tôi bị chóng mặt sau một vài … lên đến ~ 3000 (2,4 vôn)
Tôi đã hiệu chỉnh cảm biến bằng cách sử dụng khoảng 430mL ước tính cho một nhịp thở trung bình. Tích hợp dưới đường cong cho mỗi nhịp thở sẽ cho một âm lượng ước tính.
Ghi chú:
- Thở ra bị nhiễu do cảm biến không hoạt động theo cả hai hướng
- Các đường hít thực tế là hướng ngược lại với chiều mũi tên trên thân cảm biến. Tôi đã thử theo cả hai cách và ở tốc độ dòng chảy mà chúng tôi đang cố đo, có độ nhạy hơn theo hướng ngược lại của dòng không khí dự định..
- Giảm đường kính ống ra xa hơn nữa (từ 1,75”xuống ~ 1”) sẽ làm tăng độ nhạy mà không có nhược điểm.
- Có thời gian bị bỏ qua giữa hít vào và thở ra trên biểu đồ trên (ADC chỉ được kích hoạt trên một ngưỡng)
- 300-400mL thực sự là khối lượng rất ít! Đó là khoảng không gian tương đương với một ống dài 1”x 38”. Vì vậy, không khí đi qua cảm biến có thể sẽ không đến phổi của bệnh nhân cho đến hơi thở thứ 2 tùy thuộc vào vị trí cảm biến.
-
Sử dụng ống đường kính 1”và hít vào bình thường 500mL cho vận tốc không khí trung bình là 0,328 m / s
500 ml / (1,27 cm ^ 2 * pi) / 3 giây / 100
Bước 3: Tóm tắt kết quả
- Sử dụng cảm biến này hoặc một cái gì đó tương tự và giảm đường kính của ống để đáp ứng độ nhạy cần thiết có vẻ đầy hứa hẹn.
- Cần một cảm biến luồng không khí để hiệu chỉnh một cảm biến luồng không khí. Việc hiệu chuẩn sẽ cần thực hiện đối với lượng không khí thấp, trung bình và cao và có thể đối với từng cảm biến riêng lẻ được tạo ra.
- Tôi đoán độ chính xác sẽ phụ thuộc vào việc lựa chọn cảm biến, đường kính ống và vị trí trong ống. Sau khi được hiệu chuẩn, đồ gá kiểm tra hiện tại này (với thân có đường kính lớn 1,75”) có thể là +/- 40mL.
- Nếu đường kính của ống vẫn là 1”hoặc lớn hơn, tốc độ dòng chảy sẽ vẫn ở mức thấp và tôi đoán điều kiện đầu vào và ra (lớn hơn 2”) đối với cảm biến sẽ không đáng kể
- Đây là một nhà sản xuất của Hoa Kỳ về một cảm biến tương tự trong gói gắn kết PCB Degree Controls, inc
Dữ liệu Excel Tại đây
Bước 4: Dữ liệu cảm biến
- Mua tại địa phương tại đây với giá $ 57, Blue Streak # MF21041N
- Loại cảm biến: máy đo gió dây nóng (đoán ở đây) -
- Cảm biến MAF này cũng được tìm thấy dưới các số bộ phận này OK5771321 8ET009142441 AMMA-751 AMMA751 0891067
- Ngoài ra trên aliexpress với giá ~ 22 đô la [https://www.aliexpress.com/i/33021814341.html]
Sơ đồ chân
Một số kiểu máy có in số pin trên thân máy
- Ghim 1 mặt đất
- Tín hiệu chân 2
- Pin 3 Nguồn 7,5-12 volt, 76ma
Bước 5: Thiết lập thử nghiệm cuối cùng
Việc thiết lập khá dễ dàng. Chân 1 (Đất) và Chân 2 (cảm biến) được kết nối với một bộ điều khiển vi mô. Bản phác thảo Arduino chỉ đọc và in chân 0 Analog qua nối tiếp.
Đề xuất:
Cảm biến chất lượng không khí AEROBOT V1.0: 6 bước (có hình ảnh)
Cảm biến chất lượng không khí AEROBOT V1.0: Tài liệu hướng dẫn này là về việc chế tạo một cảm biến chất lượng không khí rẻ tiền và có độ chính xác cao có tên là AEROBOT. Dự án này hiển thị nhiệt độ, độ ẩm tương đối, mật độ bụi PM 2.5 và cảnh báo về chất lượng không khí của môi trường xung quanh. Nó sử dụng cảm biến DHT11
Cảm biến chất lượng không khí sử dụng Arduino: 4 bước
Cảm biến chất lượng không khí sử dụng Arduino: Trong bài đăng này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách xây dựng cảm biến chất lượng không khí đơn giản nhưng hữu ích. Chúng tôi sẽ sử dụng cảm biến SGP30 cùng với Piksey Pico, mặc dù bản phác thảo sẽ hoạt động với khá nhiều bảng tương thích Arduino. Đoạn video trên nói với bạn về t
Xây dựng cảm biến chất lượng không khí IoT trong nhà không cần đám mây: 10 bước
Xây dựng cảm biến chất lượng không khí Inhouse IoT Không cần đám mây: Chất lượng không khí trong nhà hoặc ngoài trời phụ thuộc vào nhiều nguồn ô nhiễm và cả thời tiết. Thiết bị này ghi lại một số thông số phổ biến và một số thông số thú vị nhất bằng cách sử dụng 2 chip cảm biến. Nhiệt độ Độ ẩm Áp suất Khí hữu cơMicro
Giám sát chất lượng không khí với MQ135 và cảm biến nhiệt độ và độ ẩm bên ngoài qua MQTT: 4 bước
Màn hình chất lượng không khí với MQ135 và cảm biến nhiệt độ và độ ẩm bên ngoài qua MQTT: Đây là mục đích thử nghiệm
Mũ cảm ứng cho máy dò khí và chất lượng không khí Raspberry Pi V0.9: 8 bước
Mũ cảm ứng cho máy dò khí và chất lượng không khí Raspberry Pi V0.9: Sensly là một cảm biến ô nhiễm di động có khả năng phát hiện mức độ ô nhiễm trong không khí bằng cách sử dụng các cảm biến khí trên bo mạch của nó để thu thập thông tin về các loại khí khác nhau hiện có. Thông tin này có thể được cung cấp trực tiếp vào điện thoại thông minh của bạn để