Mục lục:
- Bước 1: Thu thập các thiết bị điện tử
- Bước 2: Tải xuống Sketch & Program the Board
- Bước 3: Conenct các thành phần & mô-đun
- Bước 4: Kiểm tra & Giám sát Chất lượng Không khí
Video: Cảm biến chất lượng không khí sử dụng Arduino: 4 bước
2024 Tác giả: John Day | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-30 13:31
Trong bài đăng này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách chế tạo một cảm biến chất lượng không khí đơn giản nhưng hữu ích. Chúng tôi sẽ sử dụng cảm biến SGP30 cùng với Piksey Pico, mặc dù bản phác thảo sẽ hoạt động với khá nhiều bảng tương thích Arduino.
Video trên cho bạn biết tầm quan trọng của một cảm biến như vậy. Chúng tôi cũng thảo luận về một số yếu tố đã được xem xét khi lựa chọn các thành phần cho dự án này. Tôi khuyên bạn nên xem nó để có cái nhìn tổng quan về mọi thứ, đặc biệt nếu bạn sẽ sử dụng PCB đã được thiết kế cho dự án này.
Bước 1: Thu thập các thiết bị điện tử
Bạn sẽ cần những thứ sau để xây dựng dự án này:
- Cảm biến SGP30: cái này có thể lấy trực tuyến từ các trang web như Pimoroni, Adafruit, Sparkfun
- Mô-đun OLED: Mô-đun OLED 0,96 "tiêu chuẩn sẽ hoạt động tốt
- Bảng Arduino: Tôi sẽ sử dụng Piksey Pico nhưng bạn có thể sử dụng bất kỳ bảng Arduino nào mà bạn có
- Bộ chuyển mức: Chúng tôi xây dựng bộ chuyển mức 5V đến 3,3V cho mô-đun OLED, nhưng bạn cũng có thể mua một
- Nguồn điện áp 3,3V: Chúng tôi sử dụng bộ điều chỉnh điện áp LM2950 để tạo ra nguồn điện 3,3V theo yêu cầu của mô-đun OLED
Bước 2: Tải xuống Sketch & Program the Board
Bạn có thể tải xuống bản phác thảo cuối cùng bằng liên kết sau:
github.com/bnbe-club/air-quality-sensor-kit-diy-19
Trước khi có thể biên dịch và tải lên bản phác thảo, bạn cần cài đặt thư viện "Sparkfun SGP30" và "U8g2" bằng trình quản lý thư viện. Vui lòng xem video nếu bạn cần hỗ trợ về vấn đề này.
Sau khi hoàn thành, chỉ cần tải bản phác thảo lên bảng của bạn.
Bước 3: Conenct các thành phần & mô-đun
Sau đó chúng ta cần kết nối tất cả các thành phần lại với nhau. Nếu bạn đang sử dụng PCB thì bạn chỉ cần hàn tất cả các thành phần tại chỗ. Video hướng dẫn bạn cách làm điều này.
Bạn cũng có thể sử dụng breadboard cùng với sơ đồ kết nối để kết hợp mọi thứ lại với nhau. LM2950 là bộ điều chỉnh 3.3V chỉ cần thiết nếu mô-đun OLED của bạn không có bộ điều chỉnh tích hợp và cần 3.3V để hoạt động. Một số mô-đun OLED hoạt động với nguồn 5V và trong trường hợp đó, bạn sẽ không cần phần này.
Bước 4: Kiểm tra & Giám sát Chất lượng Không khí
Khi bạn đã có mọi thứ có dây tại chỗ. Tiết kiệm năng lượng trên bản dựng bằng cáp microUSB và bạn sẽ thấy đầu ra trên mô-đun OLED. Hãy nhớ rằng 15 lần đọc CO2 đầu tiên sẽ là 400ppm, mà số đọc TVOC sẽ là 0ppb vì bộ phận gia nhiệt bên trong cần phải ấm lên.
Bạn cũng có thể sửa đổi điều này để thêm một bộ rung để cảnh báo bạn nếu các mức vượt qua một ngưỡng nhất định. Thiết kế PCB đã được phát hành trên Github và bạn có thể sử dụng thiết kế đó để đặt mua PCB của riêng mình. Tôi đã đặt hàng một số PCB bổ sung và tôi đã liệt kê những thứ này để bán trên trang web nếu bạn chỉ đang tìm kiếm một vài chiếc.
Nếu bạn thích dự án này, vui lòng xem xét đăng ký kênh YouTube của chúng tôi vì nó giúp chúng tôi phát triển.
- Tệp thiết kế PCB:
- YouTube:
- Instagram:
- Twitter:
- Facebook:
Cảm ơn bạn đã đọc.
Đề xuất:
Cảm biến chất lượng không khí AEROBOT V1.0: 6 bước (có hình ảnh)
Cảm biến chất lượng không khí AEROBOT V1.0: Tài liệu hướng dẫn này là về việc chế tạo một cảm biến chất lượng không khí rẻ tiền và có độ chính xác cao có tên là AEROBOT. Dự án này hiển thị nhiệt độ, độ ẩm tương đối, mật độ bụi PM 2.5 và cảnh báo về chất lượng không khí của môi trường xung quanh. Nó sử dụng cảm biến DHT11
Xây dựng cảm biến chất lượng không khí IoT trong nhà không cần đám mây: 10 bước
Xây dựng cảm biến chất lượng không khí Inhouse IoT Không cần đám mây: Chất lượng không khí trong nhà hoặc ngoài trời phụ thuộc vào nhiều nguồn ô nhiễm và cả thời tiết. Thiết bị này ghi lại một số thông số phổ biến và một số thông số thú vị nhất bằng cách sử dụng 2 chip cảm biến. Nhiệt độ Độ ẩm Áp suất Khí hữu cơMicro
Giám sát chất lượng không khí với MQ135 và cảm biến nhiệt độ và độ ẩm bên ngoài qua MQTT: 4 bước
Màn hình chất lượng không khí với MQ135 và cảm biến nhiệt độ và độ ẩm bên ngoài qua MQTT: Đây là mục đích thử nghiệm
Cubesat với cảm biến chất lượng không khí và Arduino: 4 bước
Cubesat With Air Quality Sensor và Arduino: CubeSat Những người sáng tạo: Reghan, Logan, Kate và Joan Giới thiệuBạn đã bao giờ tự hỏi làm thế nào để tạo ra một tàu quỹ đạo sao Hỏa để thu thập dữ liệu về bầu khí quyển và chất lượng không khí của sao Hỏa? Trong suốt năm nay trong lớp vật lý của chúng tôi, chúng tôi đã học cách lập trình A
Mũ cảm ứng cho máy dò khí và chất lượng không khí Raspberry Pi V0.9: 8 bước
Mũ cảm ứng cho máy dò khí và chất lượng không khí Raspberry Pi V0.9: Sensly là một cảm biến ô nhiễm di động có khả năng phát hiện mức độ ô nhiễm trong không khí bằng cách sử dụng các cảm biến khí trên bo mạch của nó để thu thập thông tin về các loại khí khác nhau hiện có. Thông tin này có thể được cung cấp trực tiếp vào điện thoại thông minh của bạn để