Mục lục:
- Bước 1: Những gì chúng ta cần:
- Bước 2: Xây dựng…
- Bước 3: Một số thông tin bổ sung trước khi chúng tôi tiếp tục
- Bước 4: Mã:
- Bước 5: Kiểm tra và kết luận
Video: Đo góc bằng con quay hồi chuyển, gia tốc kế và Arduino: 5 bước
2024 Tác giả: John Day | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-30 13:37
Thiết bị này là một nguyên mẫu thô của thứ cuối cùng sẽ trở thành một robot tự cân bằng, đây là phần thứ hai của thứ lỗ (đọc gia tốc kế và điều khiển một động cơ để tự cân bằng). Phần đầu tiên chỉ có con quay hồi chuyển có thể được tìm thấy ở đây. Trên phần hướng dẫn này, chúng tôi sẽ đo góc bằng cách sử dụng cả con quay hồi chuyển và gia tốc kế, đồng thời sử dụng kỹ thuật kết hợp cả hai cảm biến để có được tín hiệu mượt mà. Kỹ thuật này được gọi là "bộ lọc bổ sung".previous
Bước 1: Những gì chúng ta cần:
Một số bộ phận có thể được thay thế và một số sửa đổi ở mã phải được thực hiện để phù hợp với phần cứng của bạn. Trong dự án này, chúng tôi sẽ sử dụng: - Breadboard- Vi điều khiển, tôi đã sử dụng Arduinoboard- Wire- Jumper Wires- Con quay hồi chuyển XV-8100- Nunchuck Wii (cho gia tốc kế) - Bộ điều hợp Nunchuck Wii cho Arduino
Bước 2: Xây dựng…
Mạch bao gồm một con quay hồi chuyển được kết nối trực tiếp với cổng 0 tại arduino của bạn và một wii nunchuck kết nối tại cổng I2C. - cắm con quay hồi chuyển tại breadboard2. - dây từng điều: - Chân Vo từ con quay hồi chuyển kết nối với cổng analog0 tại arduino (Dây màu cam nhạt) - Chân G từ con quay hồi chuyển nối đất (Dây trắng) - Chân V + từ con quay nối với Vdd (3.3V) (Dây màu cam) Lắp ráp gia tốc kế: 1. - cắm bộ chuyển đổi vào nunchuck2. - cắm nunchuck vào arduino bằng bộ chuyển đổi3. - đặt cảm biến accel như hình trên
Bước 3: Một số thông tin bổ sung trước khi chúng tôi tiếp tục
Từ cả hai cảm biến, chúng ta có thể đo góc nhưng sử dụng hai kỹ thuật riêng biệt. Để đo góc bằng con quay hồi chuyển, chúng ta phải tích hợp tín hiệu. Nhưng tại sao chúng ta phải làm điều này? Bởi vì con quay hồi chuyển cung cấp cho chúng ta tốc độ góc, do đó, một cách đơn giản để có được góc là lấy tốc độ góc nhân với thời gian [angle = angle + w * dt] Để đo góc bằng gia tốc kế, chúng ta phải cảm nhận được lực hấp dẫn trong mỗi trục của gia tốc kế, ý nghĩa của nó, hình chiếu của gia tốc trọng trường lên mỗi hướng của cảm biến cho chúng ta một ý tưởng về góc. [angle_accel = arctg (Ay / sqrt (Ax ^ 2 + Az ^ 2))] Vậy tại sao chúng ta lại sử dụng hai cảm biến thay vì một? Để tận dụng lợi thế của cả hai thuộc tính cảm biến. Nếu bạn nhìn vào đồ thị, dữ liệu con quay hồi chuyển tăng liên tục, điều này được gọi là sự trôi dạt và dữ liệu gia tốc kế thay đổi rất nhiều tại một thời điểm nhỏ. Và làm thế nào để hợp nhất cả hai tín hiệu? Chúng ta sẽ sử dụng một kỹ thuật gọi là bộ lọc bổ sung. Tôi không biết lý thuyết chính xác đằng sau điều này, nhưng nó hoạt động tốt. Có một số thông tin trên internet, chỉ cần google nó nếu bạn cần thêm thông tin. Liên kết này có rất nhiều thông tin và có thể hữu ích.filtered_angle = HPF * (filter_angle + w * dt) + LPF * (angle_accel); trong đó HPF + LPF = 1 Có thể tìm thấy các giá trị của HPF và LPF tại liên kết này, trên tệp filter.pdf. Cảm ơn các bạn từ "The DIY Segway". Chỉ với mục đích thử nghiệm, chúng tôi sẽ đặt các giá trị này như thế này, HPF = 0,98 và LPF = 0,02.
Bước 4: Mã:
Mã này là một bản chuyển thể từ mã mà tôi đã sử dụng trong một dự án khác. Có thể có một số biến không được sử dụng. Tôi đã sử dụng một thư viện để đọc dữ liệu nunchuck từ https://todbot.com/blog/. Cảm ơn bạn Tod E. Kurt. Các bình luận về mã bằng tiếng Bồ Đào Nha, ngay khi rảnh mình sẽ dịch nó. Đầu ra mã vạch ra dòng sê-ri một số số có mẫu này: dt: w: teta: pitch: filter_teta $ time: angle_velocity: gyro_angle: accel_angle: filter_angle $ Vì vậy, bạn có thể lưu các giá trị này tại một thiết bị đầu cuối nối tiếp và vẽ đồ họa hoặc sử dụng góc cho những thứ khác. đã được nén lại. Chỉ cần giải nén, mở và tải nó lên arduino của bạn.
Bước 5: Kiểm tra và kết luận
Để kiểm tra hệ thống, tôi đã lưu dữ liệu bằng một chương trình có tên là Termite, sau đó nhập dữ liệu này vào excel và vẽ biểu đồ để xem bộ lọc của tôi tốt như thế nào. Kết quả thật tuyệt vời. Tất nhiên bạn có thể sử dụng tín hiệu để điều khiển động cơ hoặc những thứ khác.
Đề xuất:
Stone Lcd + Cảm biến con quay hồi chuyển gia tốc: 5 bước
Cảm biến con quay hồi chuyển gia tốc Stone Lcd +: Tài liệu này sẽ dạy bạn cách sử dụng cảm biến con quay hồi chuyển gia tốc STM32 MCU + MPU6050 + màn hình cổng nối tiếp STONE STVC070WT cho DEMO.STVC070WT là màn hình nối tiếp của công ty chúng tôi, sự phát triển của nó rất đơn giản, dễ sử dụng , bạn có thể đến với chúng tôi
Bộ điều khiển Xbox 360 Gia tốc / Chỉ đạo con quay hồi chuyển Mod: 7 bước
Bộ điều khiển Xbox 360 Chế độ gia tốc / con quay hồi chuyển: Tôi đã chơi Assetto Corsa bằng bộ điều khiển Xbox 360 của mình. Thật không may, tay lái bằng cần điều khiển tương tự rất khó sử dụng và tôi không có không gian để thiết lập bánh xe. Tôi đã cố gắng nghĩ ra những cách có thể biến một cơ chế lái tốt hơn thành t
Trình mô phỏng trò chơi điện thoại thông minh- Chơi trò chơi Windows bằng IMU điều khiển bằng cử chỉ, Gia tốc kế, Con quay hồi chuyển, Từ kế: 5 bước
SmartPhone Game Simulator- Chơi Windows Games Sử dụng IMU Điều khiển bằng cử chỉ, Gia tốc kế, Con quay hồi chuyển, Từ kế: Hỗ trợ dự án này: https://www.paypal.me/vslcreations bằng cách quyên góp cho mã nguồn mở & hỗ trợ để phát triển hơn nữa
Arduino Nano và Visuino: Chuyển đổi gia tốc thành góc từ cảm biến gia tốc và con quay hồi chuyển MPU6050 I2C: 8 bước (có hình ảnh)
Arduino Nano và Visuino: Chuyển đổi gia tốc thành góc từ cảm biến gia tốc kế và con quay hồi chuyển MPU6050 I2C: Một thời gian trước, tôi đã đăng một hướng dẫn về cách bạn có thể kết nối Cảm biến gia tốc, con quay hồi chuyển và la bàn MPU9250 với Arduino Nano và lập trình nó với Visuino để gửi dữ liệu gói và hiển thị nó trên Phạm vi và Dụng cụ trực quan. Gia tốc kế gửi X, Y,
Arduino Nano: Máy đo gia tốc con quay hồi chuyển Cảm biến MPU9250 I2C với Visuino: 11 bước
Arduino Nano: Cảm biến Con quay hồi chuyển Gia tốc MPU9250 Cảm biến I2C Với Visuino: MPU9250 là một trong những cảm biến gia tốc kế, con quay hồi chuyển và La bàn kết hợp tiên tiến nhất hiện có. Chúng có nhiều tính năng nâng cao, bao gồm lọc thông thấp, phát hiện chuyển động và thậm chí là một bộ xử lý chuyên dụng có thể lập trình