Mục lục:
- Quân nhu
- Bước 1: Chuẩn bị Hộp Plexo
- Bước 2: Đặt các thành phần
- Bước 3: Mạch Tinkercad
- Bước 4: Kết nối dây
- Bước 5: Thêm đèn Led và nút nhấn để khắc phục sự cố
- Bước 6: Mã hóa
- Bước 7: Thiết lập mạng Thing
- Bước 8: Nhận dữ liệu
- Bước 9: Giải pháp cuối cùng
Video: Hệ thống giám sát mực nước: 9 bước (có hình ảnh)
2024 Tác giả: John Day | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-30 13:31
Là một Nhà sản xuất Tự làm, tôi luôn cố gắng tìm cách giúp cuộc sống của mình và người khác dễ dàng và an toàn hơn. Vào ngày 30 tháng 3 năm 2013, ít nhất 11 người đã chết sau khi cơn mưa bất ngờ gây ra lũ lụt ở Mauritian Capital Port louis. Cùng ngày, một số ngôi nhà bị ngập trong khi nhiều tài sản của dân làng bị hư hỏng. Khi tôi sống vài km nơi thảm kịch này xảy ra, tôi quyết định xây dựng một hệ thống giám sát mực nước. Cùng với một đội tuyệt vời và đầy động lực, chúng tôi đã có thể xây dựng nó.
Dự án khá dễ dàng để tái tạo nó bao gồm một arduino MKR WAN 1310, cảm biến siêu âm, cảm biến DHT11 và một số đèn LED và nút nhấn để làm cho dự án trở nên mát mẻ.
Quân nhu
Vật liệu:
- Arduino MKR WAN 1310
- Thiết bị cảm biến sóng siêu âm
- DHT11 J
- dây ump
- Hộp plexo
- Cổng vào
- Đèn Led
- Nút ấn
Công cụ:
- Khoan tay
- 5mm bit
Bước 1: Chuẩn bị Hộp Plexo
Đối với vỏ bọc, tôi đang sử dụng hộp plexo 80x80mm vì nó rất chắc và bền. Đầu tiên, tôi tháo các nắp cho cảm biến siêu âm và cáp nguồn. Điều này rất dễ dàng vì đường kính của lỗ giống như đường kính của cảm biến siêu âm.
Thứ hai, tôi khoan một lỗ 5mm trên đỉnh của vỏ cho ăng-ten. Đối với điều này, bạn có thể sử dụng máy khoan hoặc máy khoan cầm tay như trường hợp của tôi.
Bước 2: Đặt các thành phần
Tôi đã phải cắt bớt chiều dài của dây cảm biến siêu âm vì nó quá dài để lắp vào hộp và hoàn thiện nó với đầu cắm chân cái ở cuối để kết nối. Sau đó, cảm biến có thể được đẩy vào bên trong vỏ và tự khóa bằng hệ thống khóa tích hợp. Sau đó, tôi đã thêm bo mạch mkr wan 1310 và mô-đun cảm biến.
Tôi đặt đầu nối bên không thấm nước cho ổ cắm điện vì tôi không muốn nước vào bên trong.
Bước 3: Mạch Tinkercad
Trong suốt 3 năm qua, tôi đã làm rất nhiều mạch. Nhưng tôi không có arduino. Tinkercad là cách duy nhất để tôi học và phát triển mạch arduino cũng như mô phỏng chúng. Ngay cả sau khi tôi có arduino una, tôi vẫn sử dụng mạch tinkercad để mô phỏng dự án của mình trước. Mạchinkercad cho phép bạn sử dụng nhiều thành phần và khắc phục sự cố chúng. Tôi thực sự khuyên bạn nên sử dụng mạch tinkercad cho người mới bắt đầu và người dùng arduino vì nó sẽ ngăn bạn đốt cháy arduino khi thử mạch mới.
Bước 4: Kết nối dây
Bạn có thể làm theo mạch tinkercad như trên hoặc bạn có thể theo kết nối dưới đây.
DHT11
+> 5v
Ra> pin13
-> mặt đất
Thiết bị cảm biến sóng siêu âm
+> 5v
Kích hoạt> pin7
Echo> pin8
-> mặt đất
Sử dụng dây nhảy, bạn có thể kết nối dễ dàng và gắn chúng bằng dây buộc.
Bước 5: Thêm đèn Led và nút nhấn để khắc phục sự cố
Tôi đang sử dụng đèn led màu đỏ và xanh lá cây để hiển thị trạng thái của thiết bị và một nút nhấn để đặt lại thiết bị. Vì thiết kế của tôi hoạt động trên mạch tinkercad, tôi khá chắc chắn rằng nó sẽ giống trong đời thực. Vì vậy, tôi đã làm một pcb nhỏ để tôi có thể giảm số lượng dây.
Bước 6: Mã hóa
Tôi đang sử dụng IDE trực tuyến và mã như tệp bên dưới
Bước 7: Thiết lập mạng Thing
Bạn có thể làm theo các bước sau trên liên kết đó. Nó là siêu dễ dàng với giải thích chi tiết. Tôi đã thêm trình giải mã trọng tải trong hình trên và Bộ giải mã text. Chức năng (byte, cổng) {var decoded = {}; var result = ""; for (var i = 0; i <bytes.length; i ++) {result + = String.fromCharCode (parseInt (bytes ));} return {field1: result,};} Điều này rất quan trọng để có được một alue có thể đọc được
Bước 8: Nhận dữ liệu
Bạn có thể thấy trên ảnh chụp màn hình ở trên cách tôi đang nhận dữ liệu qua TTN trên điện thoại của mình. Tôi cũng đang sử dụng tích hợp IFTTT để hiển thị dữ liệu trong google sheet.comment của tôi ở bên dưới nếu bạn muốn biết cách tôi thực hiện.
Bước 9: Giải pháp cuối cùng
Sản phẩm vẫn đang trong giai đoạn phát triển. Tôi 3d in một bao vây mới nhưng cần phải gia cố nó. Nó đang sử dụng bảng điều khiển năng lượng mặt trời 12v để cung cấp năng lượng cho nó. Tôi hiện đang thử nghiệm nó trước khi tôi lắp đặt nó ở bờ sông. Tôi sẽ sớm xuất bản một tài liệu hướng dẫn để chỉ ra cách tôi sẽ đặt thiết bị ở vị trí chính xác.
Đề xuất:
Máy trồng cây thông minh - Chỉ báo mức nước: 5 bước (có hình ảnh)
Smart Planter - Cho biết mực nước: Chúng tôi vừa mua một vài loại cây trông dễ thương cho ngôi nhà mới của mình. Giữa tất cả các đồ dùng điện tử tràn ngập trong nhà, cây cỏ mang lại cảm giác sống động. Vì vậy, đổi lại, tôi muốn làm điều gì đó cho cây cối. Đó là lý do tại sao tôi xây dựng kế hoạch thông minh này
Đồng hồ đo nhiệt độ nước, độ dẫn điện & mực nước giếng thời gian thực: 6 bước (có hình ảnh)
Đồng hồ đo nhiệt độ, độ dẫn điện & mực nước giếng thời gian thực: Các hướng dẫn này mô tả cách xây dựng đồng hồ đo nước thời gian thực, chi phí thấp để theo dõi nhiệt độ, độ dẫn điện (EC) và mực nước trong giếng đào. Đồng hồ được thiết kế để treo bên trong giếng đào, đo nhiệt độ nước, EC một
Hệ thống báo động uống nước / Giám sát lượng nước vào: 6 bước
Hệ thống báo động uống nước / theo dõi lượng nước: Chúng ta nên uống đủ lượng nước mỗi ngày để giữ sức khỏe cho bản thân. Ngoài ra, có nhiều bệnh nhân được chỉ định uống một số lượng nước cụ thể hàng ngày. Nhưng tiếc là chúng tôi đã bỏ lỡ lịch trình gần như hàng ngày. Vì vậy, tôi thiết kế
Hệ thống cảnh báo lũ lụt - Mực nước + Hướng dẫn giám sát cảm biến IoT: 6 bước
Hệ thống cảnh báo lũ lụt - Mực nước + Hướng dẫn giám sát cảm biến IoT: Bạn có cần theo dõi mực nước không? Bạn sẽ học cách tạo hệ thống giám sát mực nước trong hướng dẫn này. Các thiết bị IoT công nghiệp này được triển khai như hệ thống cảnh báo lũ lụt ở Hoa Kỳ. Để giữ an toàn cho bạn và cộng đồng của bạn, Thành phố thông minh cần phải
Giảm nhẹ hình ảnh trong nước: 4 bước (có hình ảnh)
Cứu trợ hình ảnh trong nước: Bạn có nhận thấy nước trở nên tối hơn khi xuống sâu hơn, nhưng nước nông lại trong suốt hơn? Tôi đã làm việc để kiểm soát hiện tượng đó để tạo ra hình ảnh. Điều này được thực hiện bằng cách tạo phù điêu dựa trên cường độ của hình ảnh và gia công phù điêu này trong