Cách viết mã "Sổ lưu niệm của người đi bộ đường dài": 5 bước (có hình ảnh)

2024 Tác giả: John Day | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-30 13:36

Mọi người có xu hướng hoài niệm về những sở thích quan trọng đối với họ, chẳng hạn như đi bộ đường dài.

Nhưng làm thế nào để bạn lưu giữ ký ức về một chuyến đi bộ đường dài?

Hình ảnh là một lựa chọn, có. Thiết bị này sẽ cho phép một tùy chọn khác là lưu trữ dữ liệu từ chuyến đi. Người đó sẽ có một biểu đồ cho thấy thời gian đi bộ đường dài so với độ cao mà họ đã đi bộ. Ngoài ra, nó sẽ cho họ biết áp suất tối đa, tối thiểu và trung bình mà họ phải chịu trong suốt chiều dài của chuyến đi bộ.

Điều này sử dụng cảm biến Độ cao và Áp suất của Internet of Things để theo dõi và ghi lại dữ liệu về sự tăng vọt. Sau đó, MATLAB được sử dụng để phân tích dữ liệu để đưa ra các chỉ số áp suất chính và biểu đồ thời gian so với độ cao.

Bước 1: Các bộ phận và vật liệu

Sparkfun ESP8266

Cảm biến độ cao / áp suất tương thích

Dây điện

Cáp USB sang micro-USB

Tài khoản ThingSpeak

Phần mềm Arduino

Phần mềm MATLAB và hộp công cụ ThingSpeak

Bước 2: Thiết lập phần mềm

Tạo một tài khoản

Tạo một "Kênh mới"

Ghi nhãn Trường 1 là Cao độ và Trường 2 là Áp suất

Lưu kênh

Vào "Chia sẻ" và chọn "Chia sẻ chế độ xem kênh với mọi người"

Dán mã từ [https://ef.engr.utk.edu/ef230-2017-08/projects/ard…] vào Arduino

Thay đổi mạng WiFi "ssid" và mật khẩu

Thay đổi "streamID" và "privateKey" để khớp với Khóa API trên ThingSpeak

Bước 3: Thiết lập phần cứng

Phần cứng dây theo hình trên

Cắm USB vào máy tính xách tay và ESP8266

Bước 4: Kết nối với thiết bị của bạn

Tìm và lật công tắc nhỏ, màu đen trên ESP8266 để bật

Nhấp vào mũi tên hướng phải ở góc trên bên trái của chương trình Arduino để tải mã lên (quá trình này có thể mất vài phút)

Bây giờ, các bài đọc cảm biến sẽ được xuất dữ liệu tới trang web ThingSpeak, được biểu diễn bằng đồ thị

Bước 5: Mã hóa MATLAB

Sao chép mã sau cho hàm "microcontroller_project" vào MATLAB

Thay đổi văn bản in đậm để phù hợp với kênh ThingSpeak cụ thể

("90" in đậm đề cập đến giá trị phút dữ liệu được tính đến từ kênh. Thay đổi điều này theo cách thủ công tùy theo thời gian kênh đã hoạt động.)

Gọi hàm bằng cách nhập "microcontroller_project" vào Cửa sổ lệnh

Mã số:

function [graph Pressures_Pa] = microcontroller_project () data = thingSpeakRead (364102, 'Fields', [1, 2], 'NumMinutes', 90, 'OutputFormat', 'table');

readChannelID = 364102;

readAPIKey = 'U9AJ9S68KVNYQKQV';

trường độ caoID = 1;

trường áp suấtID = 2;

writeChannelID = 364102;

writeAPIKey = '6H8W3UNH6HMT1TCZ';

cho i = 1: max (kích thước (dữ liệu))

dấu thời gian = data (i, 1);

time_cell_array = table2cell (dấu thời gian);

time_string_array = datestr (time_cell_array {1, 1});

giờ = str2num (time_string_array (13:14));

phút = str2num (time_string_array (16:17));

giây = str2num (time_string_array (19:20));

time (i) = 3600. * giờ + 60. * phút + giây;

kết thúc

alt = data (:, 2);

alt2 = table2cell (alt);

độ cao = chuyển vị (cell2mat (alt2));

p = data (:, 3);

áp suất = cell2mat (table2cell (p));

âm mưu (thời gian, độ cao)

title ('Dữ liệu Đường đi bộ: Thời gian so với Độ cao')

xlabel ('Thời gian (giây)')

ylabel ('Cao độ (ft)')

str = ngày tháng; huyền thoại (str)

Pressures_Pa.max = max (áp suất)

Pressures_Pa.min = min (áp suất)

Pressures_Pa.avg = mean (áp suất)

kết thúc