Mục lục:
- Bước 1: Cảm biến và Bộ truyền động
- Bước 2: Kết hợp tất cả lại với nhau
- Bước 3: Kết thúc và gặp gỡ phi hành đoàn
Video: Phát hiện dịch hại: Kẻ phá hoại: 3 bước
2024 Tác giả: John Day | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-30 13:35
Trong ngành công nghiệp kho hàng, kiểm soát chất lượng có tầm quan trọng lớn. Khách hàng dựa vào chủ sở hữu kho để giữ các kiểm soát vệ sinh và tiêu chuẩn sẽ không ảnh hưởng đến hoạt động kinh doanh của họ. Một trong những thách thức lớn phải đối mặt là làm thế nào để ngăn ngừa và phát hiện sớm các loài gây hại trong nhà kho. Giải pháp IoT của chúng tôi đề xuất hệ thống IoT cấp 1 sử dụng Máy dò đường và máy dò con người trên rô bốt có bánh xe. Giải pháp của chúng tôi được gọi là hệ thống PCAD, viết tắt của hệ thống tự động phát hiện Pest Control, là một giải pháp tự động nhỏ và linh hoạt chỉ yêu cầu được đặt tại điểm bắt đầu và bật thông qua ứng dụng web. Chúng tôi tin rằng bằng cách kiểm tra định kỳ bất cứ khi nào nhà kho mong muốn, có thể giúp tăng khả năng phát hiện sớm các loài gây hại trong một nhà kho đông đúc.
Bước 1: Cảm biến và Bộ truyền động
Trong thiết kế của dự án của chúng tôi, chúng tôi sử dụng những điều sau:
- Raspberry Pi 3 Model B V1.2
- Thẻ micro SD
- 2 x KY-033
- 1 x Máy dò tìm người
- 2 x Động cơ DC
- 2 x bánh xe
- Điện trở 2 x 200 Ohlms
- 2 bóng bán dẫn PN2222A6E
- 2 x điốt
- dây cáp nhảy
Tham khảo hình trên
Bước 2: Kết hợp tất cả lại với nhau
Các mạch hoàn chỉnh là trong hình trên. Để đi đến các bộ phận hoạt động được kết nối, chúng tôi thấy dễ dàng hơn khi kiểm tra bộ phận cơ khí trước tiên, đó là dòng sau phần rô bốt của điều này:
0. Thiết lập cáp để cấp nguồn và nối đất từ Raspberry Pi tới một breadboard dài.
- Đã kết nối mạch điện cho các bánh xe, theo hình ảnh. Đối với mỗi Động cơ DC, vui lòng làm theo hướng dẫn trên: tại đây (Mạch DC Motor). Chúng tôi kết nối các bánh xe với chân 13 cho bên trái và 12 cho bên phải
- Kết nối các máy dò vạch KY-033 và đặt chúng cách xa nhau một inch ở "mặt trước của rô bốt." Chúng tôi đã kết nối chúng với chân 16 và 19 tương ứng cho bên trái và bên phải.
Ý tưởng là được đưa ra một con đường được đánh dấu bằng một đường màu đen ở giữa robot, robot sẽ đi theo đường thẳng đó mà không đi ra khỏi nó. Do đó, có 3 kịch bản:
- Đường ở giữa: Cả hai máy dò đường sẽ phát hiện trong khi các phần (vì đường ở giữa) và báo hiệu cho các bánh xe chuyển động bình thường về phía trước.
- Robot đang di chuyển sang bên trái: Điều đó có nghĩa là hầu hết robot đang đi về phía bên trái của đường, chúng tôi biết điều này khi máy dò đường bên phải phát hiện ra đường màu đen. Trong trường hợp này, chúng ta muốn giảm tốc độ bánh xe bên phải và tăng tốc bánh xe bên trái để gây ra chuyển động giống như đường cong về phía bên phải.
- Robot đang rời khỏi bên phải: Ngược lại với trường hợp trước, chúng tôi tăng tốc bánh xe bên phải và giảm tốc độ bánh xe bên trái.
Khi bước này được thực hiện, hầu hết các thiết bị đã hoàn thành. Cuối cùng, chúng tôi thiết lập máy dò Con người ở chân 21 và gửi tín hiệu cao khi nó quan sát một vật thể nhiệt (động vật gặm nhấm).
Bước 3: Kết thúc và gặp gỡ phi hành đoàn
Những hình ảnh này sẽ giúp bạn có được thiết bị phù hợp và có cái nhìn sâu hơn về các thành phần chúng tôi sử dụng:
- Động cơ DC
- Linh kiện bán dẫn
- Máy dò tìm người
- Raspberry Pi
- KY-033 (Dấu vết dòng)
- Pi Wedge
- Diode
- Điện trở 200 Ohms
Đề xuất:
Cách phát hiện bệnh hại cây trồng bằng máy học: 6 bước
Cách phát hiện bệnh cây bằng máy học: Quá trình phát hiện và nhận biết cây bị bệnh luôn là một quá trình thủ công và tẻ nhạt, đòi hỏi con người phải kiểm tra bằng mắt thường trên cơ thể thực vật, điều này có thể dẫn đến chẩn đoán không chính xác. Nó cũng đã được dự đoán rằng như toàn cầu w
Phát hiện bệnh hại cây trồng với Qualcomm Dragonboard 410c: 4 bước
Phát hiện bệnh hại cây trồng với Qualcomm Dragonboard 410c: Xin chào tất cả mọi người, chúng tôi tham gia Cuộc thi Phát minh tương lai với Dragonboard 410c do Dự án Embarcados, Linaro và Baita.AVoID tài trợ (Agro View Disease) Mục tiêu của chúng tôi là tạo ra một hệ thống nhúng có thể chụp ảnh, xử lý và phát hiện vị trí
Đo các tín hiệu nhỏ bị nhiễu trên máy hiện sóng của bạn (Phát hiện nhạy pha): 3 bước
Đo tín hiệu cực nhỏ bị nhiễu trên máy hiện sóng của bạn (Phát hiện nhạy pha): Hãy tưởng tượng bạn muốn đo một tín hiệu nhỏ bị chôn vùi trong tiếng ồn mạnh hơn nhiều. Xem video để biết nhanh cách thực hiện hoặc tiếp tục đọc để biết chi tiết
Tiêm chủng hay không? Dự án Quan sát khả năng miễn dịch của đàn gia súc thông qua mô phỏng dịch bệnh: 15 bước
Tiêm chủng hay không? Dự án Quan sát khả năng miễn dịch của đàn thông qua mô phỏng dịch bệnh: Tổng quan về dự án: Dự án của chúng tôi khám phá khả năng miễn dịch của đàn và hy vọng khuyến khích mọi người tiêm phòng để giảm tỷ lệ nhiễm bệnh trong cộng đồng của chúng tôi. Chương trình của chúng tôi mô phỏng cách một căn bệnh lây nhiễm sang một quần thể với các tỷ lệ tiêm chủng khác nhau
Phát minh lại những phát minh miễn phí của bạn cho robot 'Fantastic Plastics Works' để phát sáng: 5 bước
Phát minh lại những sáng tạo miễn phí của bạn cho robot 'Fantastic Plastics Works' để phát sáng: Sử dụng đèn LED có sẵn để làm cho 'robot' bằng nhựa phát sáng và làm phai màu! Cung cấp giới thiệu về hàn cơ bản, mạch điện, đèn LED và chất dẻo