Mục lục:
- Bước 1: Tải xuống Python 2.7.10 và các thư viện cần thiết
- Bước 2: Hình thang
- Bước 3: Xây dựng mã
- Bước 4: Mã cuối cùng
Video: Cách tính diện tích hình thang trong Python?: 5 bước
2024 Tác giả: John Day | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-30 13:34
Với hướng dẫn hữu ích này, bạn sẽ có thể biết diện tích của bất kỳ hình thang nào đã cho với sự trợ giúp của một chương trình trong python.
Bước 1: Tải xuống Python 2.7.10 và các thư viện cần thiết
Tải python tại đây:
www.python.org/downloads/
Tải xuống các thư viện tại đây:
Numpy và Matplotlib
Bước 2: Hình thang
Diện tích hình thang có phương trình sau:
A = (b + B) / 2 + H
Ở đâu:
A là khu vực
B là chiều dài của cơ sở dài hơn
b là chiều dài của cơ sở nhỏ hơn
H là chiều cao của hình thang
Bước 3: Xây dựng mã
Để xây dựng mã, bạn phải lưu ý rằng bạn phải bao gồm:
- Thư viện: Numpy và matplotlib.pyplot
- Cho phép người dùng đăng ký tọa độ cho hai điểm đầu tiên. * (Giải thích trong hình)
- Chuyển đổi thông tin người dùng thành các biến cần thiết để tính diện tích.
- Cung cấp cho người sử dụng diện tích của hình thang.
- Vẽ đồ thị của hình thang.
Bước 4: Mã cuối cùng
nhập numpy dưới dạng np
nhập matplotlib.pyplot dưới dạng plt
x =
y =
x1 = float (input ("Ingrese la coordenada en X del primer punto"))
y1 = float (input ("Ingrese la coordenada en Y del primer punto"))
x2 = float (input ("Ingrese la coordenada en X del segundo punto"))
y2 = float (input ("Ingrese la coordenada en Y del segundo punto"))
P1 = (x1, y1)
P2 = (x2, y2) P3 = (x1, 0) P4 = (x2, 0)
B = np.sqrt (((x2-x1) ** 2) + ((y2-y1) ** 2)) ## B es la longitud de la base marketor
b = (x2-x1) ## b es la longitud de la base menor h = y2 ## h es la altura del trapecio.
diện tích = ((B + b) / 2) * h
print ("El area del trapecio es", area)
plt.plot ([x1, x2, x2, x1, x1], [0, 0, y2, y1, 0]) #grafica thua puntos del trapecio plt.axis ([- 1, 20, -1, 20]) #Limita la longitud de los ejes plt.fill_between ([x1, x2, x2, x1, x1], [0, 0, y2, y1, 0]) #llena el espacio entre puntos plt.show ()
Đề xuất:
Màn hình cây trồng trong nhà thông minh - Biết khi nào cây trồng của bạn cần tưới nước: 8 bước (có hình ảnh)
Máy theo dõi cây trồng trong nhà thông minh - Biết khi nào cây trồng của bạn cần tưới nước: Một vài tháng trước, tôi đã làm một que theo dõi độ ẩm của đất chạy bằng pin và có thể được gắn vào đất trong chậu cây trong nhà của bạn để cung cấp cho bạn một số thông tin hữu ích về đất mức độ ẩm và đèn LED nhấp nháy để cho bạn biết khi nào cần
Trồng nhiều rau diếp trong ít không gian hơn hoặc Trồng rau diếp trong không gian, (nhiều hơn hoặc ít hơn).: 10 bước
Trồng nhiều rau diếp hơn trong ít không gian hơn hoặc … Trồng rau diếp trong không gian, (Nhiều hơn hoặc ít hơn): Đây là bài dự thi chuyên nghiệp cho Cuộc thi trồng trọt ngoài Trái đất, được gửi thông qua Huấn luyện viên. Tôi không thể vui mừng hơn khi được thiết kế cho sản xuất cây trồng vũ trụ và đăng Tài liệu hướng dẫn đầu tiên của mình. Để bắt đầu, cuộc thi yêu cầu chúng tôi
Sử dụng Ngưỡng cường độ thang màu xám thay đổi để hình dung và xác định các điểm bất thường trong hình ảnh chụp X quang: 9 bước
Sử dụng Ngưỡng cường độ thang màu xám thay đổi để hình dung và xác định các bất thường trong hình ảnh chụp X quang: Mục đích của dự án này là xác định và sử dụng một tham số để xử lý hình ảnh chụp X quang quang tuyến xám của các phân loại mô nền khác nhau: Béo, Béo tuyến, & Mô dày đặc. Phân loại này được sử dụng khi bác sĩ X quang phân tích
Cách tạo chương trình tích hợp số trong Python: 10 bước
Cách tạo chương trình tích hợp số bằng Python: Đây là hướng dẫn về cách tạo và chạy chương trình sẽ đánh giá các tích phân xác định bằng cách sử dụng thuật toán tích phân số. Tôi đã chia các bước thành 3 phần: hiểu thuật toán sẽ được sử dụng để tạo chương trình, viết mã thứ
Đèn thang máy không có thang máy: 6 bước (có hình ảnh)
Đèn thang máy không có thang máy: Bối cảnh Cách đây vài năm, tất cả các thang máy trong một tòa nhà địa phương đã được làm lại. Một người bạn của tôi đã nhìn thấy tất cả các bộ phận bị ném ra ngoài và xin phép để di chuyển. Chúng tôi đã tìm kiếm và tìm thấy một số mục quan tâm. Phần tốt nhất mà tôi