Mục lục:
Video: Cảm biến không khí Photon - Theo dõi mức PM: 3 bước
2024 Tác giả: John Day | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-30 13:33
Tôi đã cập nhật cảm biến không khí photon cũ của mình để sử dụng cảm biến không khí Plantower PMS5003 mới. Nó cập nhật nhanh hơn, ổn định hơn và cung cấp các chỉ số cho PM1, PM2.5, PM 10. Tôi cũng bao gồm một cảm biến nhiệt độ và độ ẩm với DHT22. Bạn không cần phải bao gồm nó nếu điều đó không làm bạn quan tâm. Tôi đã cố gắng bao gồm rất nhiều tùy chọn trong mã. Nhiều dịch vụ xuất bản, chức năng ngủ, đầu ra nối tiếp. Nó bao gồm một đèn LED để bạn có thể biết các mức PM2.5 trong nháy mắt.
Bước 1: Sơ đồ đấu dây
Bạn sẽ cần một cảm biến nhiệt độ và độ ẩm DHT 22. Nếu bạn không có hoặc không muốn sử dụng, bạn có thể bỏ nó đi và cảm biến không khí sẽ hoạt động tốt. DHT22 cần một điện trở 10k. Bạn cũng sẽ cần một đèn LED cực dương chung RGB cho đèn báo. Đối với DHT22, nếu bạn không muốn có đèn báo, bạn có thể tắt nó đi.
Đối với lõi của cảm biến không khí, bạn sẽ cần Photon hạt và cảm biến không khí PMS5003 của cây trồng. Tôi sẽ thử và tìm một cảm biến đi kèm với bộ chuyển đổi dây điện.
Bước 2: Mã
Mã được xuất bản tại
github.com/HammillB/plantower
Mã bao gồm xuất bản lên Ubidots, dweet và bảng điều khiển hạt. Nó cũng bao gồm mã cho phép đặt cảm biến ở chế độ ngủ giữa các lần đọc nếu bạn chỉ muốn đọc vài phút một lần.
Bước 3: Bài đọc
Đèn báo thay đổi màu sắc dựa trên số đọc PM2.5. Màu xanh lá cây là tốt. Bạn có thể đọc mã để xem các khoảng màu khác nhau.
Đề xuất:
Xây dựng cảm biến chất lượng không khí IoT trong nhà không cần đám mây: 10 bước
Xây dựng cảm biến chất lượng không khí Inhouse IoT Không cần đám mây: Chất lượng không khí trong nhà hoặc ngoài trời phụ thuộc vào nhiều nguồn ô nhiễm và cả thời tiết. Thiết bị này ghi lại một số thông số phổ biến và một số thông số thú vị nhất bằng cách sử dụng 2 chip cảm biến. Nhiệt độ Độ ẩm Áp suất Khí hữu cơMicro
Phát hiện ô nhiễm không khí + Lọc không khí: 4 bước
Phát hiện ô nhiễm không khí + Lọc không khí: Các sinh viên (Aristobulus Lam, Victor Sim, Nathan Rosenzweig và Declan Loges) của Trường Quốc tế Thụy Sĩ Đức đã làm việc với nhân viên của MakerBay để sản xuất một hệ thống tích hợp đo ô nhiễm không khí và hiệu quả lọc không khí. Cái này
Mũ cảm ứng cho máy dò khí và chất lượng không khí Raspberry Pi V0.9: 8 bước
Mũ cảm ứng cho máy dò khí và chất lượng không khí Raspberry Pi V0.9: Sensly là một cảm biến ô nhiễm di động có khả năng phát hiện mức độ ô nhiễm trong không khí bằng cách sử dụng các cảm biến khí trên bo mạch của nó để thu thập thông tin về các loại khí khác nhau hiện có. Thông tin này có thể được cung cấp trực tiếp vào điện thoại thông minh của bạn để
Phương pháp phát hiện mức nước Arduino bằng cảm biến siêu âm và cảm biến nước Funduino: 4 bước
Các phương pháp phát hiện mức nước Arduino bằng cảm biến siêu âm và cảm biến nước Funduino: Trong dự án này, tôi sẽ chỉ cho bạn cách tạo một máy dò nước rẻ tiền bằng hai phương pháp: 1. Cảm biến siêu âm (HC-SR04) .2. Cảm biến nước Funduino
Cách khôi phục các thư mục đang mở khi bạn đăng nhập lại sau khi đăng xuất: 5 bước
Cách khôi phục thư mục đang mở khi đăng nhập lại sau khi đăng xuất: Được rồi, đây là tình huống, bạn đang sử dụng máy tính với rất nhiều thư mục được mở ra … Sau đó, mẹ bạn về nhà sớm hơn dự kiến! Bạn hoàn toàn biết rằng nếu cô ấy bắt gặp bạn đang sử dụng máy tính, trong khi bạn phải ở trên giường vì