Mục lục:

Hệ thống phát hiện cháy rừng dựa trên IOT: 8 bước
Hệ thống phát hiện cháy rừng dựa trên IOT: 8 bước

Video: Hệ thống phát hiện cháy rừng dựa trên IOT: 8 bước

Video: Hệ thống phát hiện cháy rừng dựa trên IOT: 8 bước
Video: [CUT] Thesis Defense | UTE-UDN | Hệ thống IoT phục vụ nông nghiệp ứng dụng công nghệ LoRa 2024, Tháng mười một
Anonim
Hệ thống phát hiện cháy rừng dựa trên IOT
Hệ thống phát hiện cháy rừng dựa trên IOT

● Cháy rừng đã là một vấn đề cấp bách trong nhiều thập kỷ ở Ấn Độ và chỉ được chú ý khi những sự cố lớn như thế ở Uttarakhand xảy ra.

● Theo sở lâm nghiệp của Uttarakhand, 3399 ha rừng che phủ đã bị tiêu diệt trong 1451 vụ cháy rừng ở bang này trong năm nay và thiệt hại 63,40 Rs lakh đã được tính toán.

● Như chúng ta có thể thấy rằng số lượng cháy rừng đang gia tăng hàng năm và điều này cũng cho thấy sự thất bại của các hệ thống hiện có trong việc phát hiện và ngăn chặn những thảm họa thiên nhiên đó

Bước 1: Hệ thống đề xuất

● Giải pháp được đề xuất khuyến nghị các hộp độc lập cơ sở SOLAR sẽ được triển khai trong toàn bộ khu rừng. Mỗi hộp chứa các cảm biến HUMIDITY, TEMPERATURE, CO kết hợp với bộ vi điều khiển và một mô-đun xbee để giao tiếp dữ liệu. Các thiết bị này giao tiếp không dây và gửi dữ liệu thu thập được từ tất cả các cảm biến đến trạm gốc / Cổng có chứa máy tính trung tâm và kết nối Internet. Việc phát hiện đám cháy được thực hiện trên cơ sở CHỈ SỐ CHÁY CỦA ARMSTRONG cùng với các giá trị của cảm biến khí.

● Trong trường hợp cháy rừng bùng phát, trước tiên phải gửi thông báo cho cơ quan hữu quan và sau đó dữ liệu thu thập được sẽ được tải lên cơ sở dữ liệu từ máy tính của trạm gốc lên một trang web trực tuyến. Như vậy, Đơn vị chữa cháy rừng sẽ có quyền truy cập vào số liệu thống kê và có thể theo dõi nguồn cấp dữ liệu trực tiếp từ mỗi khu rừng. Các cảm biến này có thể ở chế độ hoạt động sang chế độ ngủ để tiết kiệm năng lượng. Họ đo các thông số tương ứng của chúng sau mỗi 1 phút và truyền chúng trong một chuỗi đến đơn vị trạm gốc. Theo dự kiến tự nhiên, việc cấp nguồn cho các cảm biến không dây này bằng điện hoặc pin là không thực tế. Do đó, các thiết bị này được ưu tiên sử dụng dạng năng lượng tái tạo để sạc pin như hệ thống năng lượng mặt trời.

Bước 2: CẤU TRÚC HỆ THỐNG ĐỀ XUẤT:

CẤU TRÚC CỦA HỆ THỐNG ĐỀ XUẤT
CẤU TRÚC CỦA HỆ THỐNG ĐỀ XUẤT

Bước 3: Sơ đồ khối

Sơ đồ khối
Sơ đồ khối
Sơ đồ khối
Sơ đồ khối

Bước 4: Các thành phần được sử dụng

Các thành phần được sử dụng
Các thành phần được sử dụng

Bước 5: Nút phát

Các thông số môi trường như nhiệt độ, độ ẩm và khí CO được giám sát và thu thập bằng arduino được truyền qua giao tiếp xbee rf. Các xbee được lập trình ở chế độ AT.

MÃ SỐ:

Bước 6: Cổng vào

Cổng ở đây là PC có kết nối internet. Co-ordinator xbee được kết nối với máy tính thông qua cổng USB bằng bo mạch đột phá. Để đọc dữ liệu từ xe buýt nối tiếp, chúng tôi đã phát triển một tập lệnh python đọc dữ liệu từ cổng COM, xử lý nó, xuất bản lên đám mây và cũng có thể thay thế để phát hiện cháy rừng.

Chúng tôi đang sử dụng máy chủ bảng điều khiển cho bảng điều khiển IOT và IFTT để gửi tin nhắn và Email cảnh báo.

Mã số:

Bước 7: Kết quả:

Kết quả
Kết quả
Kết quả
Kết quả
Kết quả
Kết quả
Kết quả
Kết quả

Tổng quan về mô hình

Làm việc ngoài trời

Đề xuất: