Xác định ý nghĩa thống kê bằng kiểm tra Z: 10 bước

2024 Tác giả: John Day | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-30 13:33

Tổng quat:

Mục đích: Trong tài liệu hướng dẫn này, bạn sẽ học cách xác định xem liệu có ý nghĩa thống kê giữa hai biến liên quan đến một vấn đề công tác xã hội hay không. Bạn sẽ sử dụng Z-test để xác định ý nghĩa này.

Thời lượng: 10-15 phút, 10 bước

Đồ dùng: Dụng cụ viết, giấy và máy tính

Mức độ khó: Sẽ cần hiểu biết cơ bản về đại số

Các điều khoản (theo thứ tự bảng chữ cái):

Trung bình được tính toán - Trung bình của các giá trị do người thử nghiệm xác định

Quy mô dân số - Trong thống kê, tất cả các cá nhân, đối tượng hoặc sự kiện đáp ứng các tiêu chí để nghiên cứu

Giả thuyết vô hiệu - Tuyên bố rằng không có mối quan hệ giữa hai biến quan tâm

Mức bác bỏ - Mức xác suất đã chọn mà tại đó giả thuyết rỗng bị bác bỏ

Hai mặt - mối quan hệ giữa các biến theo một trong hai hướng, nghĩa là kiểm tra đang xác định xem có một biến nào đó có ảnh hưởng tổng thể đến biến kia hay không. Bán tại. Trong số các nhân viên xã hội y tế, phụ nữ và nam giới sẽ khác nhau về mức độ hài lòng với công việc của họ

Một bên - mối quan hệ giữa biến theo một hướng cụ thể. Bán tại. Nhân viên công tác xã hội y tế nữ sẽ có mức độ hài lòng với công việc cao hơn nhân viên công tác xã hội y tế nam

Ý nghĩa thống kê - Được đánh giá quá khó xảy ra do lỗi lấy mẫu

Giá trị trung bình Đúng / Kỳ vọng - Giá trị trung bình ban đầu của các giá trị

Độ lệch chuẩn thực - Bộ giá trị thay đổi bao nhiêu; cho phép chúng tôi tìm ra khả năng đạt được một giá trị cụ thể bằng cách thực hiện kiểm tra Z

Điểm số Z - Một thước đo có bao nhiêu độ lệch chuẩn thấp hơn hoặc cao hơn tổng thể có nghĩa là điểm số là

Kiểm định Z - Một quy trình kiểm tra giả thuyết được sử dụng để quyết định xem các biến có ý nghĩa thống kê hay không

Bảng Z - Một bảng được sử dụng để tính toán ý nghĩa thống kê

Bước 1: Đọc vấn đề sau

Tôi quan tâm đến việc nghiên cứu sự lo lắng của các sinh viên học giữa kỳ. Tôi biết giá trị trung bình thực trên thang điểm lo lắng của tất cả học sinh là 4 với độ lệch chuẩn thực là 1. Tôi đang nghiên cứu một nhóm gồm 100 sinh viên đang ôn thi giữa kỳ. Tôi tính giá trị trung bình cho những sinh viên này trên thang điểm 4,2 này. (Lưu ý: điểm cao hơn = lo lắng cao hơn). Mức độ từ chối là 0,05. Có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa số học sinh phổ thông và học sinh đang học giữa kỳ trên thang điểm này không?

Bước 2: Xác định

Một. Giá trị trung bình thực sự (giá trị trung bình dự kiến)

NS. Độ lệch chuẩn thực của dân số

NS. Giá trị trung bình được tính toán (giá trị trung bình quan sát)

NS. Quy mô dân số

e. Mức độ từ chối

Bước 3: Sử dụng công thức sau để tìm "điểm z"

z = (giá trị trung bình dự kiến được quan sát)

(độ lệch chuẩn / √ kích thước dân số)

Bước 4: Trừ Mức từ chối cho "1"

Viết ra giá trị này

Bước 5: Kiểm tra hai bên hay một bên?

Để biết các định nghĩa và ví dụ về kiểm tra hai bên và một bên, hãy tham khảo phần đầu của tài liệu hướng dẫn đến phần có tiêu đề: “Điều khoản”

Viết ra nếu bài kiểm tra là hai phía hoặc một phía.

Bước 6: Bước bổ sung để kiểm tra hai mặt

Nếu bài kiểm tra là một phía, hãy giữ nguyên con số được tính ở bước 3. Nếu nó có hai mặt, hãy chia đôi giá trị bạn đã tính được từ bước 3.

Viết ra con số này.

Bước 7: Sử dụng bảng Z

Truy cập bảng Z, là bảng đầu tiên trong bước này. Sử dụng số bạn đã viết ở bước 6, tìm nó ở giữa bảng. Khi bạn tìm thấy số ở giữa, hãy sử dụng cột ngoài cùng bên trái và hàng trên cùng để xác định giá trị.

Viết giá trị. Để được hướng dẫn thêm về cách tìm giá trị này, sau đây là ví dụ về cách sử dụng bảng z:

Nếu số của bạn là "0,0438" được tính ở bước 6, như được tìm thấy trong phần cắt ngang của cột 3 và hàng 3 trong phần trích dẫn bảng z, giá trị của bạn sẽ là 0,11. Cột ngoài cùng bên trái của bảng có giá trị là số thập phân ở vị trí đầu tiên. Hàng trên cùng có giá trị cho số thập phân ở vị trí thứ hai. Xem hình ảnh thứ hai của một đoạn trích của bảng z để làm ví dụ.

Bước 8: Bác bỏ giả thuyết vô hiệu hoặc không bác bỏ giả thuyết vô hiệu

So sánh con số bạn tìm được ở bước 7 với con số bạn tính được ở câu hỏi 3 để xác định xem bạn sẽ bác bỏ giả thuyết rỗng hay bạn không thể bác bỏ giả thuyết rỗng.

Viết lại số từ bước 3 Viết lại số từ bước 7

Nếu số bạn tính được từ bước 7 nhỏ hơn số bạn tính được ở bước 3, bạn sẽ bác bỏ giả thuyết rỗng. Nếu số bạn tính được từ bước 7 lớn hơn số bạn tính được ở bước 3, thì bạn không thể bác bỏ giả thuyết rỗng

Bác bỏ giả thuyết vô hiệu hay không bác bỏ giả thuyết vô hiệu?

Bước 9: Xác định ý nghĩa thống kê

Nếu bạn bác bỏ giả thuyết rỗng, thì có một ý nghĩa thống kê giữa các biến. Nếu bạn không bác bỏ giả thuyết rỗng, thì không có ý nghĩa thống kê giữa các biến.

Viết ra nếu có hoặc nếu không có ý nghĩa thống kê

Bước 10: Kiểm tra câu trả lời của bạn

• Bước 3: 2
• Bước 5: Hai đuôi
• Bước 6: 0,475
• Bước 7: 1.96
• Bước 8: Vì 1,96 <2, bạn phải bác bỏ giả thuyết vô hiệu
• Bước 9: Có ý nghĩa thống kê