Mục lục:
- Bước 1: Đánh giá HĐH MotionEye trên Raspberry Pi
- Bước 2: Kiểm tra máy ảnh
- Bước 3: Đánh giá ISpy Connect
Video: Tùy chọn NVR cho Hệ thống giám sát nhà tự làm: 3 bước
2024 Tác giả: John Day | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-30 13:32
Trong phần 3 của loạt bài này, chúng tôi đánh giá các tùy chọn NVR cho cả Raspberry Pi và cho PC Windows. Chúng tôi thử nghiệm HĐH MotionEye trên Raspberry Pi 3 và sau đó chúng tôi xem xét iSpy, đây là giải pháp giám sát video và bảo mật mã nguồn mở hàng đầu.
Video trên cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan về cách mọi thứ kết hợp với nhau và chúng tôi cũng kiểm tra chất lượng video cùng với khả năng phát hiện chuyển động. Tôi khuyên bạn nên xem nó trước để quyết định giải pháp NVR nào phù hợp nhất với bạn.
Bước 1: Đánh giá HĐH MotionEye trên Raspberry Pi
Chúng tôi đã kiểm tra Hệ điều hành MotionEye sử dụng Pi Zero trong một bài đăng trước và tôi không quá hài lòng với điều đó vì vậy tôi quyết định thử nghiệm nó với Pi 3 lần này. Bước đầu tiên là tải hình ảnh phù hợp cho bo mạch, sau đó flash nó vào thẻ nhớ microSD. Tôi quyết định sử dụng kết nối mạng có dây và vì vậy, tôi đã cắm cáp ethernet vào bộ định tuyến của mình.
Sau đó tôi cấp nguồn cho bo mạch và đợi nó kết nối với mạng. Tôi đã sử dụng máy quét AngryIP để lấy địa chỉ IP của nó và sau đó đăng nhập bằng địa chỉ IP. Tên người dùng mặc định là "admin" và không có mật khẩu nên điều này đã đưa chúng tôi vào HĐH MotionEye.
Bước 2: Kiểm tra máy ảnh
Bước tiếp theo là thêm các camera và thử nghiệm khả năng phát hiện chuyển động. Tôi quyết định sử dụng máy ảnh RPi Zero và máy ảnh bảng ESP32-CAM mà chúng tôi đã xây dựng trong các bài viết trước. Để thêm camera RPi, tôi chỉ cần chọn tùy chọn camera mạng, thêm URL luồng và sau đó chọn tùy chọn UDP. Máy ảnh bảng ESP32-CAM cung cấp cho chúng tôi luồng MJPEG, vì vậy tôi phải chọn tùy chọn MJPEG và thêm địa chỉ IP của nó để làm cho nó hoạt động. Cứ như vậy, chúng tôi đã có sẵn cả hai luồng để sử dụng.
Hãy nhớ rằng hệ điều hành Eye OS chuyển động không thể thực hiện phát hiện chuyển động, chụp ảnh và quay video bằng luồng MJPEG nên chúng tôi chỉ có thể kiểm tra điều này với luồng RPi. Tôi quyết định sử dụng cài đặt mặc định vì tôi không muốn hệ thống quá tải. Tôi đã bật tính năng phát hiện chuyển động, quay phim và tăng chất lượng quay video lên 100% vì tôi muốn video được quay ở chất lượng cao nhất có thể.
Bạn có thể xem video để biết cách hoạt động của nó, nhưng tóm lại, tôi không quá hài lòng với nó. Cả luồng video và video đã quay đều có nhiều đồ tạo tác và kết quả rất kém. Bạn có thể có được hiệu suất tốt hơn bằng cách sử dụng một luồng có độ phân giải thấp hơn và tốc độ khung hình thấp hơn nhưng tôi không thấy lý do khi có một camera an ninh như vậy.
Tôi cũng không nghĩ rằng Raspberry PI có đủ sức mạnh xử lý để phát trực tuyến nhiều nguồn cấp dữ liệu video HD đồng thời thực hiện phát hiện chuyển động, chụp ảnh và quay video. Tôi đã kiểm tra một số lựa chọn thay thế khác nhưng không quá hài lòng với chúng và tôi đã liệt kê những phát hiện của mình trong hình ảnh. Nếu bạn muốn xây dựng một hệ thống giám sát DIY thì tôi khuyên bạn nên xem tùy chọn tiếp theo.
Bước 3: Đánh giá ISpy Connect
Lựa chọn tiếp theo mà tôi quyết định đánh giá là iSpy Connect, đây là hệ thống giám sát video mã nguồn mở hàng đầu thế giới. Sau khi thử nó, tôi chắc chắn sẽ đồng ý!
Cài đặt rất đơn giản, mặc dù nó chỉ chạy trên Windows. Thêm máy ảnh cũng đơn giản. Đối với máy ảnh RPi, tôi chuyển sang tab FFMPEG, thêm URL luồng và chọn Tự động cho chế độ RTSP. Nó đã kết nối thành công với máy ảnh và hiển thị luồng. Đối với luồng bảng ESP32-CAM, tôi chỉ cần nhập địa chỉ IP vào tab MJPEG và luồng video đó được phát hiện nhanh chóng.
Nhìn chung, cả hai luồng đều xuất sắc nên tôi rất nóng lòng muốn thử khả năng ghi và phát hiện chuyển động. Việc này cũng đơn giản: Tôi đã mở cài đặt luồng bằng cách nhấp vào biểu tượng cài đặt hiển thị khi tôi di chuột qua luồng. Tất cả những gì tôi phải làm là bật tùy chọn "ghi khi phát hiện chuyển động" từ tab Ghi. iSpy cũng có thể thực hiện phát hiện và ghi chuyển động trên luồng ESP32-CAM MPJPEG, vì vậy tôi cũng đã bật nó cho điều đó.
Sau khi phát hiện chuyển động, các video sẽ được ghi lại và lưu vào vị trí lưu trữ. Chúng cũng xuất hiện trong cửa sổ dưới cùng và có thể được truy cập từ đó. Bạn cũng có thể nhấp chuột phải vào luồng và chọn tùy chọn "Hiển thị tệp" sẽ mở ra cửa sổ khám phá chứa các tệp đã lưu. Hiệu suất cho cả luồng và video đã ghi đều tuyệt vời và đây thực sự là thứ bạn có thể sử dụng làm NVR. Bản thân phần mềm này có rất nhiều tính năng, cho cả luồng và ứng dụng, vì vậy, hãy kiểm tra tài liệu nếu bạn định sử dụng phần mềm này.
Vì vậy, đó là cách bạn có thể thêm NVR vào dự án giám sát nhà tự làm của mình. Tôi rất hài lòng với màn hình máy ảnh mà tôi đã xây dựng trong video trước và tôi sẽ sử dụng nó cho nhu cầu của mình. Đó là nó cho bài đăng này. Nếu bạn thích những dự án như thế này, hãy cân nhắc ủng hộ chúng tôi bằng cách đăng ký kênh YouTube của chúng tôi.
YouTube:
Cảm ơn bạn đã đọc!
Đề xuất:
Menu màn hình OLED Arduino có tùy chọn để chọn: 8 bước
Menu màn hình OLED Arduino có tùy chọn để chọn: Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ học cách tạo menu với tùy chọn lựa chọn bằng Màn hình OLED và Visuino
Hệ thống kiểm soát và giám sát khí hậu trong nhà Raspberry Pi: 6 bước
Hệ thống kiểm soát và giám sát khí hậu trong nhà Raspberry Pi: Mọi người muốn được thoải mái trong ngôi nhà của mình. Vì khí hậu trong khu vực của chúng tôi có thể không phù hợp với bản thân chúng tôi, chúng tôi sử dụng nhiều thiết bị để duy trì một môi trường trong nhà lành mạnh: máy sưởi, máy làm mát không khí, máy tạo ẩm, máy hút ẩm, máy lọc, v.v. Ngày nay, nó là
Hệ thống giám sát khí hậu trong nhà dựa trên Raspberry Pi: 6 bước
Hệ thống giám sát khí hậu trong nhà dựa trên Raspberry Pi: Đọc blog này và xây dựng hệ thống của riêng bạn để bạn có thể nhận được cảnh báo khi phòng của bạn quá khô hoặc ẩm. cung cấp một cái nhìn nhanh về quan hệ khí hậu chính
Hệ thống giám sát và phân phối điện từ xa của nhà máy điện năng lượng mặt trời: 10 bước
Hệ thống giám sát và phân phối điện từ xa của nhà máy điện mặt trời: Mục đích của dự án này là giám sát và phân phối điện năng trong hệ thống điện (hệ thống điện mặt trời). Thiết kế của hệ thống này được giải thích trong phần tóm tắt như sau. Hệ thống chứa nhiều lưới với khoảng 2 tấm pin mặt trời trong
PInt @ t10n: Hệ thống giám sát nhà máy thông minh: 9 bước
PInt @ t10n: Hệ thống giám sát nhà máy thông minh: PI @ nt @ t10nDự án này được tạo ra như một thử nghiệm cho đám mây iot ibm. Chúng tôi sử dụng esp-8266 để gửi và nhận dữ liệu đến và đi từ đám mây ibm. Giao tiếp giữa esp và đám mây ibm diễn ra thông qua MQTT. Để xử lý tất cả dữ liệu và trình bày