Mục lục:
2025 Tác giả: John Day | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:15
Đây là hướng dẫn cách lắp đặt cảm biến tầm nhìn MU trên Smart Car mà chúng tôi xây dựng trong hướng dẫn này.
Trong khi hướng dẫn này chỉ cho bạn cách cài đặt cảm biến tầm nhìn MU, bạn cũng có thể làm theo hướng dẫn này để cài đặt tất cả các loại cảm biến khác.
Tôi đã sử dụng một giá treo máy ảnh 2 trục, nhưng chúng cũng khá dễ dàng để tự chế tạo. Tôi có thể chỉ ra điều đó trong một hướng dẫn sau.
Quân nhu
Vật liệu:
1 x cảm biến tầm nhìn MU
1 x Xe Smar
1 x 2 trục gắn camera
Băng dán (Móc và vòng)
2 x M3 x 6 vít
2 x M3 Spacer
2 x đai ốc M3
Keo nóng
Công cụ:
Cái vặn vít
Wirecuttere
Súng bắn keo nóng
Máy khoan
Mũi khoan 2,5 và 3 mm
Bước 1: Chuẩn bị Giá đỡ
Đầu tiên, sử dụng máy cắt thép để cắt hai miếng nhựa thường giữ máy ảnh.
Bước 2: Khoan lỗ và lắp đặt camera
Khoan một lỗ nhỏ 3 mm ở góc trên cùng bên phải. Sau đó sử dụng vít, miếng đệm và đai ốc để gắn một góc của cảm biến MU.
Sử dụng lỗ ở góc trên bên trái của cảm biến MU để khoan một lỗ 2 mm. Sau đó, di chuyển cảm biến MU và mài lại lỗ bằng mũi khoan 3 mm.
Sau đó sử dụng một vít, miếng đệm và đai ốc khác để hoàn tất việc lắp đặt cảm biến MU.
Bước 3: Cài đặt lại Caster Wheel
Đầu tiên tháo bánh xe đẩy.
Sau đó, dán bánh xe lại bằng cách sử dụng nhiều keo nóng. Keo nóng sẽ không dính vào kim loại của bánh xe, vì vậy bạn phải sử dụng nhiều keo nóng. Hãy chôn phần đế của bánh xe vào trong đó.
Điều này có vẻ như nó đi ngược lại triết lý chung của tôi về việc chế tạo các vật dụng sao cho càng nhiều càng tốt có thể được tái sử dụng cho các dự án tiếp theo, nhưng vì keo không dính vào bánh xe nên việc sử dụng lại nó khá dễ dàng. Nếu bạn muốn sử dụng nó cho một dự án khác sau này, thì bạn có thể bỏ nó ra.
Bước 4: Thêm Velcro
Đặt hai miếng băng dán vòng khóa dán trên ô tô thông minh và hai miếng băng keo móc khóa dán trên giá gắn.
Bước 5: Kết thúc
Giờ đây, bạn có thể sử dụng khóa dán để lắp giá đỡ và cảm biến tầm nhìn MU trên ô tô thông minh. Hệ thống dây điện sẽ phụ thuộc vào dự án bạn muốn thực hiện. Hy vọng rằng tôi sẽ có thời gian để trình bày một vài ý tưởng khác nhau.
Khóa dán cho phép bạn thay đổi cảm biến tầm nhìn MU bằng các cảm biến hoặc vật phẩm khác mà bạn muốn cài đặt trên xe thông minh của mình trong các dự án trong tương lai.
Đề xuất:
Biến điện thoại thông minh không sử dụng thành màn hình thông minh: 6 bước (có hình ảnh)
Biến điện thoại thông minh không sử dụng thành màn hình thông minh: Hướng dẫn Deze có trong het Engels, voor de Nederlandse versie klik hier Bạn có điện thoại thông minh (cũ) chưa sử dụng? Biến nó thành một màn hình thông minh bằng Google Trang tính và một số bút và giấy, bằng cách làm theo hướng dẫn từng bước dễ dàng này. Khi bạn hoàn thành
Cảm biến tầm nhìn Micro: bit MU cho người mới bắt đầu - Nhận dạng thẻ I2C và thẻ hình dạng: 8 bước
Cảm biến tầm nhìn Micro: bit MU dành cho người mới bắt đầu - I2C và Nhận dạng thẻ hình dạng: Tôi đã sử dụng cảm biến tầm nhìn MU cho Micro: bit. Nó dường như là một công cụ tuyệt vời cho phép tôi thực hiện rất nhiều dự án dựa trên tầm nhìn khác nhau. Đáng buồn thay, dường như không có nhiều hướng dẫn về nó và trong khi tài liệu thực sự là
Làm vườn thông minh dựa trên IoT và nông nghiệp thông minh sử dụng ESP32: 7 bước
Làm vườn thông minh dựa trên IoT và nông nghiệp thông minh sử dụng ESP32: Thế giới đang thay đổi theo thời gian và vì vậy nền nông nghiệp Ngày nay, Con người đang tích hợp điện tử trong mọi lĩnh vực và nông nghiệp không phải là ngoại lệ cho điều này. Việc hợp nhất thiết bị điện tử trong nông nghiệp này đang giúp ích cho nông dân và những người quản lý vườn
Tầm nhìn IoT thông minh: 8 bước
Smart IoT Vision: Đây là một dự án tập trung vào bối cảnh thành phố thông minh. Trong vấn đề này, có ba vấn đề lớn mà chúng tôi đang giải quyết: 1 - tiết kiệm năng lượng trong chiếu sáng công cộng; 2 - cải thiện an ninh thành phố; 3 - cải thiện lưu lượng giao thông.1 - Bằng cách sử dụng đèn LED trên đường phố, savin
Chọn và đặt dựa trên tầm nhìn với UArm: 6 bước
Chọn và đặt dựa trên tầm nhìn với UArm: Gần đây, hầu hết các câu hỏi mà chúng tôi nhận được từ bạn là về các ứng dụng dựa trên tầm nhìn của uArm, như nhận dạng đối tượng, tương quan camera-uArm, v.v. Trên thực tế, chúng tôi đã nghiên cứu điều đó cho một Chúng tôi đã tiến hành một tầm nhìn đơn giản dựa trên