Mục lục:
- Bước 1: Danh sách bộ phận
- Bước 2: Thiết kế mạch
- Bước 3: Tạo khung và kết nối
- Bước 4: Mã hoạt động và tải xuống
- Bước 5: Chạy thử nghiệm
Video: Đo nhiệt độ tự động & thông báo bằng giọng nói: 5 bước (có hình ảnh)
2024 Tác giả: John Day | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-30 13:31
Những ngày gần đây, cả thế giới đang phải vật lộn với virus Covid19. Đầu tiên kiểm tra những người bị ảnh hưởng (hoặc nghi ngờ bị ảnh hưởng) là đo nhiệt độ cơ thể. Vì vậy, dự án này được thực hiện để mô hình có thể đo nhiệt độ cơ thể tự động và thông báo bằng giọng nói.
Hãy bắt đầu!
Bước 1: Danh sách bộ phận
Hợp phần của dự án:
1. Arduino UNO
2. Mô-đun thẻ SD
3. Thẻ SD 8GB
4. Bộ khuếch đại PAM8403 & loa
5. Cảm biến siêu âm HC-SR04
6. OLED 128x64
7. Cáp Breadboard
8. Nhiệt kế hồng ngoại GY-906https://amzn.to/2Wlab5r
Lưu ý rằng: do nhu cầu cao về nhiệt kế hồng ngoại, đôi khi bạn có thể không tìm thấy cảm biến GY-906 trên thị trường.
Bước 2: Thiết kế mạch
Hãy xem thiết kế mạch.
Về cơ bản, nó sẽ đo nhiệt độ từ nhiệt kế hồng ngoại GY-906, sau đó hiển thị kết quả trên Oled LCD 128 * 64. Nó cũng thông báo cho bạn kết quả nhiệt độ bằng giọng nói qua loa. Loa sẽ lấy tệp âm thanh từ thẻ SD, sau đó phát dựa trên kết quả nhiệt độ. Loa cần bộ khuếch đại PAM8403 để tạo ra âm thanh to hơn cho chúng tôi.
Quy trình chính để sử dụng như thế này:
1. Chúng tôi sẽ vẫy tay tại cảm biến siêu âm (khoảng cách khoảng 10cm)
2. Sau đó, nó sẽ chào chúng ta bằng giọng nói "chào mừng bạn đến với hệ thống đo nhiệt độ, vui lòng đặt tay hoặc trán của bạn trước cảm biến khoảng 2cm"
3. Chúng tôi đặt tay hoặc trán trước cảm biến để đo nhiệt độ
4. Nó sẽ cho kết quả nhiệt độ âm thanh, cũng như hiển thị trên màn hình LCD. Ví dụ, nhiệt độ của bạn là 36,5dgC, nó sẽ nói "Nhiệt độ của bạn là 36,5 độ C. Nhiệt độ của bạn có vẻ bình thường, vì vậy hãy giữ sức khỏe!"
Bước 3: Tạo khung và kết nối
Khung làm từ gỗ MDF dày 3mm, được cắt bằng laser. Mong một số anh em ủng hộ máy laser cnc để cắt được. Nếu không, bạn có thể cắt bìa cứng cho khung. File thiết kế có thể tải về tại đây (chia sẻ của Google)
Sau khi cắt, bạn sẽ cần keo để làm khung cho nó. Không khó để làm khung. Sau đó, chúng tôi sẽ lắp đặt tất cả các bộ phận vào khung và thực hiện hệ thống dây điện như thiết kế mạch
Bước 4: Mã hoạt động và tải xuống
Mã arduino sẽ thực hiện công việc:
1. Phát hiện nếu có người (chướng ngại vật) gần cảm biến, phát hiện bằng cảm biến siêu âm
2. Nói lời chào mừng bằng loa, thông báo cho người dùng đặt tay hoặc trán gần cảm biến khoảng 2cm
3. Nói kết quả và nhận xét về nhiệt độ của bạn
Có thể tải mã tại đây
https://bit.ly/3ailMqX
Đây là tập tin âm thanh, bạn nên tải về và lưu vào thẻ SD
bit.ly/3aZpGWJ
Xin lưu ý rằng, tệp âm thanh là 8bit, loại đơn âm, 11025Hz. Tôi ghi âm giọng nói của mình bằng máy tính (hoặc điện thoại), sau đó chuyển đổi giọng nói đó bằng công cụ trực tuyến (https://audio.online-convert.com/convert-to-wav)
Bước 5: Chạy thử nghiệm
Bây giờ, chúng ta có thể cắm nguồn và kiểm tra xem nó hoạt động như thế nào. Rất thú vị cho hệ thống có thể đo nhiệt độ của bạn và thông báo bằng giọng nói.
Tôi hi vọng bạn sẽ thích nó:)
Cảm ơn bạn đã đọc!
Đề xuất:
Tự động hóa Nói chuyện -- Âm thanh từ Arduino -- Tự động hóa điều khiển bằng giọng nói -- HC - 05 Mô-đun Bluetooth: 9 bước (có Hình ảnh)
Tự động hóa Nói chuyện || Âm thanh từ Arduino || Tự động hóa điều khiển bằng giọng nói || HC - 05 Mô-đun Bluetooth: …………………………. Please SUBSCRIBE To my YouTube channel for more videos … …. Trong video này, chúng tôi đã xây dựng Tự động hóa nói chuyện .. Khi bạn gửi lệnh thoại qua thiết bị di động thì lệnh đó sẽ bật các thiết bị gia đình và gửi phản hồi tôi
Đồng hồ báo thức thông minh: Đồng hồ báo thức thông minh được làm bằng Raspberry Pi: 10 bước (có hình ảnh)
Đồng hồ báo thức thông minh: Đồng hồ báo thức thông minh được làm bằng Raspberry Pi: Bạn đã bao giờ muốn có một chiếc đồng hồ thông minh chưa? Nếu vậy, đây là giải pháp cho bạn! Tôi đã làm Đồng hồ báo thức thông minh, đây là đồng hồ mà bạn có thể thay đổi thời gian báo thức theo trang web. Khi chuông báo thức kêu, sẽ có một âm thanh (còi) và 2 đèn sẽ
Tạo hệ thống cảnh báo bằng giọng nói / giọng nói: 4 bước
Tạo hệ thống cảnh báo bằng giọng nói / giọng nói: Dự án này chúng tôi đã tạo ra hệ thống cảnh báo và thông báo bằng giọng nói / giọng nói. Ít nhất hai cảm biến có thể được sử dụng trong dự án này
Nhận dạng giọng nói bằng cách sử dụng API giọng nói của Google và Python: 4 bước
Nhận dạng giọng nói bằng cách sử dụng API giọng nói của Google và Python: Nhận dạng giọng nói Nhận dạng giọng nói là một phần của Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, một trường con của Trí tuệ nhân tạo. Nói một cách đơn giản, nhận dạng giọng nói là khả năng của một phần mềm máy tính để xác định các từ và cụm từ trong ngôn ngữ nói
Gương thần thông minh nổi từ máy tính xách tay cũ với tính năng nhận dạng giọng nói Alexa: 6 bước (có hình ảnh)
Gương thần thông minh nổi từ máy tính xách tay cũ với tính năng nhận dạng giọng nói Alexa: Đăng ký khóa học 'Điện tử trong thời gian ngắn' của tôi tại đây: https://www.udemy.com/electronics-in-a-nutshell/?couponCode=TINKERSPARK Cũng xem qua của tôi kênh youtube tại đây để biết thêm các dự án và hướng dẫn về điện tử: https://www.youtube.com/channel/UCelOO