Mục lục:
- Quân nhu
- Bước 1: Định cấu hình Raspberry Pi của bạn
- Bước 2: Cài đặt PiCam
- Bước 3: Cài đặt cảm biến PIR (Cảm biến hiện diện hồng ngoại thụ động)
- Bước 4: Thiết lập bạn Telegram Bot
- Bước 5: Cài đặt và thiết lập Loa (tùy chọn)
- Bước 6: Đặt Tập lệnh Python và Cách sử dụng Cơ bản
- Bước 7: Xin chúc mừng! Bạn đã hiểu
Video: Hệ thống phát hiện kẻ xâm nhập từ xa tự làm Raspberry Pi với Telegram: 7 bước
2024 Tác giả: John Day | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-30 13:31
Trong dự án này, bạn sẽ tạo một thiết bị phát hiện kẻ xâm nhập sẽ kiểm tra xem ai đó đang ở trong nhà / phòng của bạn khi bạn ra ngoài bằng cách sử dụng cảm biến PIR, nếu cảm biến PIR phát hiện ai đó, nó sẽ chụp (một bộ) ảnh về kẻ xâm nhập. Hình ảnh sẽ được gửi đến kênh bot telegram của bạn cho dù bạn ở đâu. Bạn cũng có thể thêm một số chiến thuật "xua đuổi", như kích hoạt âm thanh báo thức hoặc tin nhắn thoại được ghi sẵn.
Quân nhu
Raspberry Pi
Thẻ SD
Bộ nguồn Raspberry Pi
Cảm biến PIR
Máy ảnh Pi
Loa (tùy chọn)
Ống kính máy ảnh di động chung (tùy chọn)
Bước 1: Định cấu hình Raspberry Pi của bạn
Bạn sẽ cần thiết lập thiết bị Raspberry Pi của mình với phiên bản hệ điều hành Rasberry Pi mới nhất với các gói tiêu chuẩn. Đảm bảo nhận được các mô-đun Python3 Telepot và PiCamera bằng cách sử dụng pip3 hoặc apt.
$ sudo apt-get cập nhật
$ sudo apt-get install python3-picamera
$ sudo pip3 cài đặt tele
Bước 2: Cài đặt PiCam
Kết nối picam của bạn với Rasbperry Pi bằng đầu nối CSI.
Bạn cũng cần kiểm tra xem bạn đã bật picamera trên ứng dụng cấu hình Raspberry Pi chưa.
Bước 3: Cài đặt cảm biến PIR (Cảm biến hiện diện hồng ngoại thụ động)
Kết nối cảm biến PIR với Raspberry Pi của bạn
Bước 4: Thiết lập bạn Telegram Bot
Nhận khóa điện tín và id trò chuyện từ bot telegram BotFather:
core.telegram.org/bots
Bước 5: Cài đặt và thiết lập Loa (tùy chọn)
Cài đặt loa thông thường vào Raspberry Pi của bạn bằng giắc cắm âm thanh. Hãy nhớ thiết lập âm thanh qua giắc cắm tai nghe 3,5 mm chứ không phải đầu ra HDMI.
Cài đặt phần mềm espeak để tổng hợp âm thanh từ văn bản
$ sudo apt-get install espeak
Bước 6: Đặt Tập lệnh Python và Cách sử dụng Cơ bản
Tải xuống script thông qua git repo và thiết lập:
-Telegram key và id trò chuyện từ BotFather
- Chân PIR được sử dụng trong thiết lập dây của bạn
Hướng dẫn sử dụng cơ bản để chạy hệ thống phát hiện kẻ xâm nhập:
-Chỉnh sửa tập lệnh với dữ liệu cụ thể của bạn
-Bắt đầu tập lệnh
-Mở bot điện tín mà bạn đã tạo trước đó và điều khiển tập lệnh bằng các lệnh được tích hợp sẵn
Lệnh:
kích hoạt pir: nếu cảm biến PIR được bật, khi PIR được kích hoạt, tập lệnh sẽ chụp ảnh và gửi đến kênh bot của bạn
vô hiệu hóa pir: nếu cảm biến PIR bị tắt, không bao giờ tự động chụp ảnh (khi bạn ở nhà, phải tắt cảm biến PIR để tránh ảnh hưởng đến lũ lụt)
hiển thị: chụp ảnh thời gian thực và gửi đến kênh bot telegram
nói TEXT: đọc chuỗi TEXT qua loa
Bước 7: Xin chúc mừng! Bạn đã hiểu
Bây giờ bạn có thiết bị phát hiện kẻ xâm nhập của riêng bạn !!
Đề xuất:
Hệ thống cảnh báo kẻ xâm nhập tự động hóa nhà tự động!: 5 bước (có hình ảnh)
Tự động hóa hệ thống cảnh báo có kẻ xâm nhập tại nhà !: Trong dự án này, tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng phần mềm Home Assistant để tạo hệ thống báo động có kẻ xâm nhập cho ngôi nhà của bạn. Về cơ bản, hệ thống sẽ phát hiện nếu cửa được mở mà không được phép và sau đó nó sẽ gửi thông báo
Cách tạo hệ thống báo động phát hiện lũ lụt thông minh bằng Raspberry Pi và Particle Argon: 6 bước
Cách tạo hệ thống báo động phát hiện lũ lụt thông minh sử dụng Raspberry Pi và Particle Argon: Có cảm biến lũ tiêu chuẩn là cách tuyệt vời để ngăn chặn thiệt hại lớn cho nhà hoặc nơi làm việc của bạn. bạn có thể mua những thứ thông minh Hệ thống báo động lũ lụt này phát hiện bất kỳ chất lỏng nào và kích hoạt cảnh báo
Visuino Xây dựng hệ thống phát hiện xâm nhập bằng Arduino: 8 bước
Visuino Xây dựng hệ thống phát hiện xâm nhập bằng Arduino: Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ sử dụng Cảm biến chuyển động radar vi sóng XYC-WB-DC được kết nối với Arduino UNO và Visuino để phát hiện bất kỳ chuyển động nào trong bán kính 5m kể cả các bức tường mỏng
Phát hiện kẻ xâm nhập Arduino HiFive1 với cảnh báo MQTT sử dụng ESP32 hoặc ESP8266: 6 bước
HiFive1 Phát hiện kẻ xâm nhập Arduino với cảnh báo MQTT Sử dụng ESP32 hoặc ESP8266: HiFive1 là bo mạch dựa trên RISC-V tương thích với Arduino đầu tiên được xây dựng với CPU FE310 của SiFive. Bo mạch này nhanh hơn Arduino UNO khoảng 20 lần nhưng cũng giống như bo mạch UNO, nó thiếu bất kỳ kết nối không dây nào
Biến bất kỳ tai nghe nào thành tai nghe mô-đun (không xâm nhập) mà không làm hỏng tai nghe.: 9 bước
Biến bất kỳ tai nghe nào thành tai nghe mô-đun (không xâm nhập) mà không làm hỏng tai nghe. Đó là một micrô mô-đun có thể được gắn từ tính vào hầu hết mọi tai nghe (Tôi thích điều này vì tôi có thể chơi game với tai nghe độ phân giải cao và cũng