Mục lục:
Video: Trợ lý giọng nói với Arduino: 3 bước
2024 Tác giả: John Day | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-30 13:30
Ciao a tutti!
Con questo progetto si affronta il tema dell'intelligenza nhân tạo. E 'Possibile realizzare un helpente vocale con Arduino? La risposta è si! Ma scopriremo che da solo non può gestire tutto il compito. Con helpente vocale infatti aimo tutte e tre le fasi caratteristiche:
• Riconoscimento vocale
• Elaborazione del linguaggio naturale
• Sintesi vocale
L'obiettivo è quello di costruire un'architettura che copra question compiti, quindi deve poter mui trần il parlato trong testo, công phu e quindi rispondere eseguendo ciò che è stato chiesto a voce. Mỗi giá vé questo sfrutteremo le porte HW di Arduino.
Quân nhu
Arduino una
Arduino IDE
microfono
BitvoicerServer
Bước 1: Costruire Il Circuito
Per poter Verificare il corretto funzionamento ho posizionato dei LED divi sulle porte di đầu ra. Trong questo modo sarà Possibile verifyficare visivamente il corretto comportamento, Ho predisposto un collegamento seriale con il PC ma avrei potuto anche costruire una comunicazione Wireless.
La nostra voce (analogica) verrà campionata da Arduino attraverso il suo ADC, dunque invierà i dati a BitvoicerServer il quale cercherà all'interno di un database la composizione vocale più verosimile. Una volta compreso l'anagramma restituirà ad arduino una serie di comandi che lui eseguirà. La sintesi vocale può essere fatta attraverso gli speaker del PC oppure (se predisposto) dallo stesso arduino.
Bước 2: BitVoicerServer
BitVoicer Server è un server di
riconoscimento e sintesi vocale per l'automazione vocale. È stato sviluppato per agreeire a dispositivi semplici, a bassa potenza di cocrazione, di funzionamento a comando vocale. Eliminiamo dunque il problemma della poca memoria a disposizione del vi điều khiển.
Configurata la comunicazione si progettano gli anagrammi che costituiranno il database per arduino.
Bước 3: Kết luận
Questa struttura se ottimamente configurata agreee un eccezionale punto di partenza per ticket automazione vocale completamente nhé. Sarà Possibile sfruttare lo stato di đầu ra 5V per eccitare una bobina e dunque spostarsi a livingli energyi più sigativi.
Una comunicazione không dây non è needaria ma può presentare ulteriori vantaggi in termini di praticità. Arduino dispone di unanificativa affidabilità per gestire questo compito e attraverso le sue numrose porte analogiche e digitali può gestire un gran numro di apparati.
Đề xuất:
Chuyển văn bản thành giọng nói Nhấp vào UChip được hỗ trợ bởi ARM cơ bản và các SBC được hỗ trợ bởi ARM cơ bản khác: 3 bước
Chuyển văn bản thành giọng nói Nhấp vào UChip hỗ trợ bởi ARM cơ bản và các SBC được hỗ trợ bởi ARM cơ bản khác: Giới thiệu: Chúc một ngày tốt lành. Tên tôi là Tod. Tôi là một chuyên gia hàng không và quốc phòng, cũng là một chuyên gia về lĩnh vực hàng không và quốc phòng
Tạo hệ thống cảnh báo bằng giọng nói / giọng nói: 4 bước
Tạo hệ thống cảnh báo bằng giọng nói / giọng nói: Dự án này chúng tôi đã tạo ra hệ thống cảnh báo và thông báo bằng giọng nói / giọng nói. Ít nhất hai cảm biến có thể được sử dụng trong dự án này
Nhận dạng giọng nói bằng cách sử dụng API giọng nói của Google và Python: 4 bước
Nhận dạng giọng nói bằng cách sử dụng API giọng nói của Google và Python: Nhận dạng giọng nói Nhận dạng giọng nói là một phần của Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, một trường con của Trí tuệ nhân tạo. Nói một cách đơn giản, nhận dạng giọng nói là khả năng của một phần mềm máy tính để xác định các từ và cụm từ trong ngôn ngữ nói
Gương thần thông minh nổi từ máy tính xách tay cũ với tính năng nhận dạng giọng nói Alexa: 6 bước (có hình ảnh)
Gương thần thông minh nổi từ máy tính xách tay cũ với tính năng nhận dạng giọng nói Alexa: Đăng ký khóa học 'Điện tử trong thời gian ngắn' của tôi tại đây: https://www.udemy.com/electronics-in-a-nutshell/?couponCode=TINKERSPARK Cũng xem qua của tôi kênh youtube tại đây để biết thêm các dự án và hướng dẫn về điện tử: https://www.youtube.com/channel/UCelOO
Cách kết nối ứng dụng Android với AWS IOT và hiểu API nhận dạng giọng nói: 3 bước
Cách kết nối ứng dụng Android với AWS IOT và hiểu API nhận dạng giọng nói: Hướng dẫn này hướng dẫn người dùng cách kết nối Ứng dụng Android với máy chủ AWS IOT và hiểu API nhận dạng giọng nói điều khiển Máy pha cà phê. Ứng dụng điều khiển Máy pha cà phê thông qua Alexa Dịch vụ thoại, mỗi ứng dụng c