Mục lục:

Tự làm GPS Tracker --- Ứng dụng Python: 5 bước (có hình ảnh)
Tự làm GPS Tracker --- Ứng dụng Python: 5 bước (có hình ảnh)

Video: Tự làm GPS Tracker --- Ứng dụng Python: 5 bước (có hình ảnh)

Video: Tự làm GPS Tracker --- Ứng dụng Python: 5 bước (có hình ảnh)
Video: Hướng Dẫn Keylogger Đơn Giản bằng Python | Lập Trình Gián Điệp Python 2024, Tháng sáu
Anonim
Tự làm GPS Tracker --- Ứng dụng Python
Tự làm GPS Tracker --- Ứng dụng Python

Tôi đã tham gia một sự kiện đạp xe hai tuần trước. Sau khi hoàn thành, tôi muốn kiểm tra lộ trình và tốc độ tôi đã đi tại thời điểm đó. Thật không may, nó đã không đạt được. Bây giờ tôi sử dụng ESP32 để tạo một thiết bị theo dõi GPS và tôi sẽ sử dụng nó để ghi lại lộ trình đạp xe của mình vào lần sau. Bộ theo dõi GPS có thể lưu thông tin vị trí và thời gian vào thẻ SD, thông tin này có thể được xử lý và vẽ biểu đồ khoảng cách và tốc độ bằng phần mềm PC.

Quân nhu:

Phần cứng:

  • MakePython ESP32 (với Wrover)
  • MakePython A9G

Bảng MakePython A9G là bảng mở rộng GPS / GPRS cho MakePython.

  • Ắc quy
  • Cáp micro USB

Phần mềm:

  • Python 3
  • uPyCraft_v1.1

Bước 1: Kết nối

Sự liên quan
Sự liên quan
Sự liên quan
Sự liên quan

Kết nối hai bảng theo các chân. Mô-đun có thể được cấp nguồn bằng pin hoặc cáp Micro USB.

Bước 2: Phần mềm trên PC

Phần mềm trên PC
Phần mềm trên PC
Phần mềm trên PC
Phần mềm trên PC

Python3:

  • Bạn có thể tải xuống từ đây: Python3. Chọn phiên bản 3.8.5, tải xuống và cài đặt nó.
  • Lựa chọn “Thêm Python 3.8 vào PATH” phải được kiểm tra trong quá trình cài đặt, như Hình 1.
  • Nếu thư viện được sử dụng bởi chương trình chưa được cài đặt, chương trình sẽ nhắc khi nó đang chạy. Bạn có thể chạy lệnh sau trong cmd.exe để cài đặt các thư viện, như Hình 2.

pip install xxx // xxx là tên thư viện

pip gỡ cài đặt xxx // xxx là danh sách tên thư viện pip // in các thư viện đã cài đặt

Mã số:

  • Bạn có thể lấy tệp python từ đây: Mã. Tệp python là “/Project_Gps-Trace-Analysis-master/Google_trace.py”.
  • Vẽ một tuyến đường trên bản đồ.

def create_html_map ():

gmap = gmplot. GoogleMapPlotter (lat_list [0], lon_list [0], 16) gmap.plot (lat_list, lon_list) gmap.marker (lat_list [0], lon_list [0], color = 'blue') gmap.marker (lat_list [width - 1], lon_list [width - 1], color = 'red') gmap.draw ("./ map-trace.html")

Vẽ đồ thị tốc độ so với thời gian, quãng đường so với thời gian

plt.subplot (2, 1, 1)

plt.plot (time_list [0: -1], speed) plt.title ("Tốc độ trung bình:" + str (avg_speed)) # plt.xlabel ("Thời gian") plt.ylabel ("Tốc độ (m / s)") plt.subplot (2, 1, 2) plt.plot (time_list [0: -1], total_distance) plt.title ("Total Khoảng cách:" + str (round (total_distance [- 1], 2))) plt.xlabel ("Thời gian") plt.ylabel ("Khoảng cách (m)") plt.draw () plt.pause (0) vượt qua

Bước 3: Phần mềm cơ sở Giới thiệu về ESP32

Phần mềm cơ sở Giới thiệu về ESP32
Phần mềm cơ sở Giới thiệu về ESP32
Phần mềm cơ sở Giới thiệu về ESP32
Phần mềm cơ sở Giới thiệu về ESP32

uPyCraft_v1.1

  • Bạn có thể tải xuống từ đây: uPyCraft.
  • Kết nối bo mạch với PC bằng cáp USB. Mở uPyCraft_v1.1, chọn các công cụ:”Tool> board> esp32” và “Tools> port> com *”, nhấp vào nút được kết nối ở bên phải.
  • Nếu kết nối không thành công, lời nhắc sẽ được hiển thị là “lỗi mở nối tiếp, vui lòng thử lại”. Bạn phải cập nhật chương trình cơ sở để hứa hẹn kết nối thành công. Liên kết tải xuống chương trình cơ sở là LINK. Mở “Tools> BurnFirmware”, thiết lập thông số như Hình 3 và nhấp vào OK.
  • Mở tệp Python và nhấp vào nút “DownloadAndRun” ở bên phải. Chương trình đã được tải xuống bảng, bạn có thể thấy nó trong menu “thiết bị” ở bên trái, như Hình 4.

Phần mềm cơ sở và Tải xuống

Bạn có thể lấy phần sụn từ đây: Phần vững.

Đặt kết nối với mô-đun thẻ SD trong tệp: “/Project_Gps-Trace-Analysis-master/workspace/test.py”

# SD init

spi = SPI (1, baudrate = 400000, polarity = 1, phase = 0, sck = Pin (14), mosi = Pin (13), miso = Pin (12)) spi.init () # Đảm bảo baudrate bên phải lcd. text ('SPI OK', 0, 8) sd = sdcard. SDCard (spi, Pin (32)) # Tương thích với PCB vfs = os. VfsFat (sd) os.mount (vfs, "/ SD") random.seed (len (os.listdir ("/ SD"))) print ("SD OK") lcd.text ('SPI OK', 0, 16)

Đặt kết nối với mô-đun A9G trong tệp: “/Project_Gps-Trace-Analysis-master/workspace/test.py”

# A9G mở

A9G_RESET_PIN = Pin (33, Pin. OUT) A9G_RESET_PIN.value (0) # đặt pin thành low time.sleep (1) A9G_PWR_KEY = Pin (27, Pin. OUT) A9G_PWR_KEY.value (0) time.sleep (1) A9G_PWR_KEY.value (1) time.sleep (1) lcd.fill (0) lcd.text ('A9G mở', 0, 0)

Lệnh AT cho mô-đun A9G

AT + GPS = 1 # 1: Bật GPS, 0: Tắt GPS

AT + LOCATION = 2 #Nhận thông tin địa chỉ của GPS, miễn là GPS có thể nhìn thấy vệ tinh trước khi quay lại, nếu không nó sẽ trả về GPS KHÔNG SỬA ĐƯỢC NGAY TẠI + GPSRD = 0 # Báo cáo dừng

Kết nối bo mạch với PC bằng cáp USB và sử dụng uPyCraft để tải xuống tất cả các tệp trong thư mục “/ Project_Gps-Trace-Analysis-master / workspace”

Bước 4: Xử lý thông tin

Xử lý thông tin
Xử lý thông tin
  • Sao chép tệp TXT bắt đầu bằng "dấu vết" trong thẻ SD vào thư mục “/ Project_Gps-Trace-Analysis-master”.
  • Mở tệp Python bằng notepad và thay đổi mã.

# Tập tin mà bạn muốn phân tích

trace_file_name = "./trace4.txt"

Sử dụng dòng lệnh để chạy tệp Python, bạn sẽ nhận được con số về tốc độ và khoảng cách, như Hình 5

Bước 5: Hãy thử