Mục lục:
- Bước 1: Công cụ & Vật liệu cần thiết
- Bước 2: Xây dựng khung
- Bước 3: Nối dây của Shield Wires vào tấm và Arduino
- Bước 4: Đấu dây của đèn LED
- Bước 5: Mã hóa
- Bước 6: Sử dụng Nguyên mẫu
Video: Theo dõi chuyển động 3D Tfcd thông qua cảm biến điện dung và đầu ra LED: 6 bước (có hình ảnh)
2024 Tác giả: John Day | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-30 13:35
Trong hướng dẫn này sẽ giải thích cách chuyển động của bàn tay có thể được theo dõi trong không gian 3D bằng cách sử dụng nguyên tắc cảm ứng điện dung. Bằng cách thay đổi khoảng cách giữa lá nhôm tích điện và bàn tay của bạn, dung lượng của tụ điện sẽ thay đổi. Phương pháp này có thể được sử dụng như một giải pháp thay thế cấp thấp cho các hệ thống quán tính và quang học để theo dõi chuyển động trong không gian 3D. Trong nguyên mẫu này, chúng tôi đã thêm đèn LED sẽ phát sáng khi vật thể di chuyển quá gần tấm lá nhôm.
Bước 1: Công cụ & Vật liệu cần thiết
- Điện trở 3x 270k Ohm
- Điện trở 3x 10k Ohm
- Kẹp cá sấu 3x
- 1x đèn LED đỏ
- 1x đèn LED xanh lam
- 1x đèn LED xanh
- Điện trở 3x 220 Ohm
- Hàn
- Co nhiệt
- Cáp chắn
- Arduino Uno
- Giấy nhôm
- Các tông
- Băng
- Xịt keo
- Bảng bánh mì
- Dây kết nối (độ dài khác nhau)
Bước 2: Xây dựng khung
Cắt ba miếng bìa cứng hình vuông (250x250 mm) và ba miếng giấy nhôm hình vuông (230x230 mm). Dùng keo xịt vào một mặt của lá nhôm và dán từng miếng lên các miếng bìa cứng. Trong nguyên mẫu này, các tấm lá nhôm sẽ hoạt động như các cảm biến điện dung của chúng tôi. Do đó, hãy đảm bảo rằng có đủ không gian giữa lá nhôm và đường viền của bìa cứng, do đó sẽ không có sự tiếp xúc giữa các tấm giấy bạc khác nhau khi khung được lắp ráp. Sau khi giấy bạc được dán vào bìa cứng, đã đến lúc bạn lắp ráp ba miếng bìa cứng bằng băng dính để hoàn thành khung. Một lần nữa, hãy đảm bảo rằng không có sự tiếp xúc giữa các tấm lá nhôm khác nhau.
Bước 3: Nối dây của Shield Wires vào tấm và Arduino
Điều quan trọng là sử dụng cáp có vỏ bọc để kết nối các lá với mạch. Sử dụng cáp thông thường sẽ tạo ra hiệu ứng ăng-ten và ảnh hưởng đến các chỉ số cảm biến của bạn. Đảm bảo bạn có 3 dây cáp được bảo vệ dài khoảng 50 cm. Lấy một sợi cáp, rút dây xuống, cắt bỏ các dây che chắn và chỉ sử dụng dây bên trong để kết nối bằng cách hàn dây vào kẹp cá sấu. Đảm bảo áp dụng co nhiệt để che mối hàn. Kẹp các kẹp cá sấu vào giấy nhôm.
Kết nối tất cả các dây bảo vệ với hàng dương của bảng mạch điện của bạn. Sau đó kết nối hàng tích cực này với kết nối 5V trên Arduino của bạn. Bây giờ lấy dây chính từ cáp lá chắn và kết nối song song một điện trở 10k Ohm và 220k Ohm. Kết nối cái này với cổng đầu ra của Arduino của bạn (chúng tôi đã sử dụng 8, 9 và 10).
Lặp lại bước này 2 lần nữa cho các mặt phẳng khác của nguyên mẫu.
Bước 4: Đấu dây của đèn LED
Hàn các đầu của đèn LED vào dây dài để nó có thể chạm đến các góc của các tấm tương ứng từ bảng arduino.
Chúng tôi đã sử dụng chân 2, 3 & 4 làm chân đầu ra cho đèn LED của chúng tôi. Đầu ra này được kết nối với breadboard và kết nối với chân dương của đèn LED. Chân âm của đèn LED sau đó được kết nối với điện trở 330 Ohm. Đầu kia của điện trở được nối với mặt đất của breadboard, đầu này được nối với mặt đất của Arduino. Lặp lại điều này cho cả 3 đèn LED. Trong nguyên mẫu của chúng tôi, đèn LED màu xanh lam được kết nối với mặt phẳng Y, đèn LED màu đỏ với mặt phẳng Z và đèn LED xanh lá cây với mặt phẳng X. Dán đèn LED vào các mặt phẳng tương ứng để nhận phản hồi trực tiếp khi sử dụng mẫu thử nghiệm.
Nếu bạn không sử dụng breadboard và bạn muốn kết nối cáp lá chắn trực tiếp với Arduino, bạn có thể xem hình ảnh đính kèm để có cái nhìn tổng quan đẹp mắt về các kết nối hàn. Các kết nối cuối cùng của bạn sẽ giống như hình ảnh tổng quan.
Bước 5: Mã hóa
Trong tệp đính kèm, chúng tôi đã đặt mã mà chúng tôi đã sử dụng cho thử nghiệm này. Để có thêm thông tin chi tiết, sau mỗi lệnh chính, một chú thích được đặt, giải thích những gì đang xảy ra trong mã. Mở mã trong phần mềm Arduino trên PC của bạn và tải nó lên Arduino của bạn. Nếu bạn đang sử dụng máy tính xách tay, hãy đảm bảo rằng nó đang được sạc; nếu không thì nguyên mẫu của bạn sẽ không hoạt động.
Bước 6: Sử dụng Nguyên mẫu
Cách theo dõi chuyển động 3D này rất nhạy cảm đối với các biến xung quanh. Do đó, hãy đảm bảo hiệu chỉnh các giá trị trong mã theo tình huống của riêng bạn. Bạn có thể chỉ cần sử dụng màn hình nối tiếp để nhận được các giá trị phù hợp. Mẹo: bạn có thể tự mình xây dựng hiệu chuẩn, trong đó nó lấy các giá trị trung bình + 10% khi chạy mã. Trong video được minh họa cách thức hoạt động chính xác của nguyên mẫu.
Đề xuất:
Hệ thống theo dõi chuyển động đầu cho VR: 8 bước
Hệ thống theo dõi chuyển động đầu cho VR: Tên tôi là Sam KODO, Trong hướng dẫn này, tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước cách sử dụng cảm biến Arduino IMU để xây dựng hệ thống theo dõi đầu cho VR. Trong dự án này, bạn sẽ cần: - Màn hình LCD HDMI : https: //www.amazon.com/Elecrow-Capacitive-interfac…- An
Hệ thống theo dõi thời tiết sử dụng cảm biến Raspberry Pi3 và DHT11: 4 bước
Hệ thống theo dõi thời tiết sử dụng cảm biến Raspberry Pi3 và DHT11: Trong hướng dẫn này, tôi sẽ chỉ cho bạn cách kết nối DHT11 với Raspberry Pi và xuất kết quả đo độ ẩm và nhiệt độ ra màn hình LCD. Cảm biến nhiệt độ và độ ẩm DHT11 là một mô-đun nhỏ xinh xắn. cung cấp nhiệt độ và độ ẩm kỹ thuật số
Theo dõi & theo dõi các cửa hàng nhỏ: 9 bước (có hình ảnh)
Theo dõi & theo dõi cho các cửa hàng nhỏ: Đây là một hệ thống dành cho các cửa hàng nhỏ được cho là gắn vào xe đạp điện hoặc xe tay ga điện tử để giao hàng trong phạm vi ngắn, ví dụ như một tiệm bánh muốn giao bánh ngọt. Theo dõi và theo dõi nghĩa là gì? Theo dõi và theo dõi là một hệ thống được sử dụng bởi ca
Bộ dụng cụ theo dõi xe ô tô tự làm bằng rô bốt thông minh Theo dõi ô tô cảm quang: 7 bước
Tự làm bộ dụng cụ theo dõi rô bốt thông minh theo dõi ô tô Theo dõi ô tô cảm quang: Thiết kế bởi SINONING ROBOT Bạn có thể mua từ rô bốt theo dõi ô tô ChipLM393 so sánh hai điện trở quang, khi có một đèn LED cảm quang một bên TRẮNG thì bên của động cơ sẽ dừng ngay lập tức, bên kia của động cơ quay lên, để
Theo dõi chuyển động của mắt bằng cảm biến hồng ngoại: 5 bước
Theo dõi chuyển động của mắt bằng cảm biến hồng ngoại: Tôi đã sử dụng cảm biến hồng ngoại để cảm nhận chuyển động của mắt và điều khiển đèn LED. Tôi đã tạo nhãn cầu bằng LED Tape NeoPixel