Mục lục:
- Bước 1: Chuẩn bị vật liệu và dụng cụ
- Bước 2: Vẽ hình khối mở
- Bước 3: Tạo mẫu
- Bước 4: Treo bằng chỉ dẫn điện
- Bước 5: Kiểm tra
- Bước 6: Kết thúc
Video: Cảm biến gió nói (với Bộ ghi âm giọng nói): 6 bước
2024 Tác giả: John Day | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-30 13:35
Đây là một cảm biến gió với các sợi dẫn điện, vải dẫn điện và một quả bóng kim loại.
Bước 1: Chuẩn bị vật liệu và dụng cụ
Vật liệu- Sợi dẫn điện Tôi đã mua nó từ Lame Lifesaver, nhưng bạn cũng có thể sử dụng www.sparkfun.com. Bạn có thể xem tổng quan về sợi dẫn điện tại đây. (www.fashioningtech.com/profiles/blogs/conductive-thread-overview)- Conductive FabricShieldit super (https://www.lessemf.com/fulation.html)- Kim loại bóng: Tôi lấy nó từ đồ chơi cũ ngẫu nhiên. Tôi nghĩ nam châm nhỏ cũng hoạt động hoặc bất kỳ vật liệu dẫn điện nhỏ nào cũng sẽ hoạt động.
Tôi bắt đầu nghiên cứu vật liệu dẫn điện tại đây (https://www.kobakant.at/). Sẽ rất hữu ích nếu bạn muốn tìm hiểu các vật liệu dẫn điện khác.
Công cụ Bạn chỉ cần những dụng cụ thủ công cơ bản như kéo, bìa cứng, băng keo, keo dán, dao cắt, thảm cắt. Nếu bạn muốn ghi và phát âm thanh bằng cảm biến gió, bạn có thể thử Mô-đun ghi âm giọng nói kỹ thuật số RadioShack 9V. (Nó đã bị ngừng sản xuất trong Radio Shack, nhưng bạn có thể tìm thấy nó trên Amazon hoặc eBay. Tôi chắc chắn rằng bạn có thể tìm thấy các sản phẩm tương tự ở những nơi khác.) Tôi cắt dây và kết nối với cảm biến gió.
Bước 2: Vẽ hình khối mở
Tôi vẽ một hình phẳng đại diện cho một khối lập phương trên bìa cứng và cắt nó ra. Ba đồng bằng sẽ được gắn với nhau bằng các loại vải dẫn điện. Bạn có thể dùng bàn là để gắn các loại vải dẫn điện vào bìa cứng.
Bước 3: Tạo mẫu
Tôi đã sử dụng khóa dán để mở và đóng hộp cho lần gỡ lỗi trong tương lai.
Bước 4: Treo bằng chỉ dẫn điện
Cho mỗi sợi dẫn điện chạm vào mỗi sợi vải dẫn điện. Đảm bảo rằng mỗi sợi dẫn điện không chạm vào nhau (tôi đã sử dụng một băng xenlulo trong suốt để tách cả hai sợi).
Bước 5: Kiểm tra
Bạn xong việc rồi! Tôi đã thêm một mạch đơn giản của máy ghi âm và micrô. Tôi đã ghi âm một tin nhắn và phát khi trời có gió và khi họ cảm thấy cô đơn! Âm thanh khá mềm nên bạn có thể cần một bộ khuếch đại hoặc một loa tốt hơn để âm thanh phát ra lớn hơn.
Bước 6: Kết thúc
Vui lòng xem hội thảo Huggable Nature mà tôi đã sử dụng một số cảm biến DIY với thiên nhiên.
Bạn cũng có thể tìm thấy các tác phẩm nghệ thuật khác của tôi ở đây.
Cảm ơn vì đã đọc nó!
Đề xuất:
Tạo hệ thống cảnh báo bằng giọng nói / giọng nói: 4 bước
Tạo hệ thống cảnh báo bằng giọng nói / giọng nói: Dự án này chúng tôi đã tạo ra hệ thống cảnh báo và thông báo bằng giọng nói / giọng nói. Ít nhất hai cảm biến có thể được sử dụng trong dự án này
Cách tạo cảm biến tốc độ dòng khí chính xác với Arduino với giá dưới £ 20 COVID-19 Quạt thông gió: 7 bước
Cách tạo cảm biến tốc độ dòng khí chính xác với Arduino với giá dưới £ 20 COVID-19 Quạt thông gió: Vui lòng xem báo cáo này để biết thiết kế mới nhất của cảm biến lưu lượng lỗ này: https://drive.google.com/file/d/1TB7rhnxQ6q6C1cNb.
Nhận dạng giọng nói bằng cách sử dụng API giọng nói của Google và Python: 4 bước
Nhận dạng giọng nói bằng cách sử dụng API giọng nói của Google và Python: Nhận dạng giọng nói Nhận dạng giọng nói là một phần của Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, một trường con của Trí tuệ nhân tạo. Nói một cách đơn giản, nhận dạng giọng nói là khả năng của một phần mềm máy tính để xác định các từ và cụm từ trong ngôn ngữ nói
Ba mạch cảm biến cảm ứng + Mạch hẹn giờ cảm ứng: 4 bước
Ba mạch cảm biến cảm ứng + Mạch hẹn giờ cảm ứng: Cảm biến cảm ứng là một mạch BẬT khi phát hiện cảm ứng trên các Chân cảm ứng. Nó hoạt động trên cơ sở tạm thời, tức là tải sẽ chỉ BẬT khi chạm vào chân cắm. Ở đây, tôi sẽ chỉ cho bạn ba cách khác nhau để tạo cảm ứng sen
Một cảm biến màu biết nói, dựa trên Bộ giọng nói AIY: 4 bước
Một bộ cảm biến màu biết nói, dựa trên Bộ giọng nói AIY: Gần đây, tôi đã tìm hiểu một chút về chữ nổi, tôi đã tự hỏi liệu mình có thể chế tạo thứ gì đó bằng bộ giọng nói AIY cho Raspberry Pi hay không, điều này có thể mang lại lợi ích thực tế cho người khiếm thị . Vì vậy, được mô tả trong phần sau, bạn sẽ tìm thấy một nguyên mẫu