Hệ thống theo dõi sức khỏe dựa trên IOT: 3 bước

2024 Tác giả: John Day | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-30 13:34

Một thiết bị dựa trên vi điều khiển với các cảm biến y tế sinh học thích hợp sẽ được gắn vào bệnh nhân để cung cấp khả năng giám sát liên tục dựa trên đám mây. Các dấu hiệu quan trọng tức là nhiệt độ và nhịp tim của cơ thể con người, những manh mối chính để phát hiện bất kỳ vấn đề sức khỏe nào sẽ được phát hiện bởi các cảm biến tương ứng được hỗ trợ bởi NodeMCU trong môi trường Wi-Fi và dữ liệu sẽ được gửi đến đám mây ThingSpeak nơi dữ liệu sẽ được phân tích để tìm bất kỳ sự bất thường nào. Trong trường hợp có bất kỳ sự bất thường nào, một thông báo sẽ được gửi đến các bác sĩ và y tá.

Bằng hệ thống này, bệnh nhân có thể được theo dõi liên tục thích hợp mà không bị phụ thuộc vào trách nhiệm của con người với chi phí rất thấp. Điều này cũng sẽ làm giảm bất kỳ sai sót nào có thể xảy ra và giúp bác sĩ nhanh chóng phản ứng với tình huống.

Bước 1: Kết nối

Những thứ bạn sẽ cần: -

1. Breadboard

2. NodeMCU

3. Cảm biến xung

4. Cảm biến nhiệt độ chống thấm DS18B20

5. Dây nhảy

6. Điện trở 4,7k ohm cho DS18B20

Bây giờ, hãy thiết lập kết nối của bạn theo mạch được đưa ra trong hình ảnh.

Bước 2: Mã hóa và Thingspeak

Tải lên mã và thiết lập kênh điều tiếng của bạn để nhận dữ liệu (bạn có thể dễ dàng tìm thấy rất nhiều hướng dẫn về điều này trên internet, nếu bạn có bất kỳ vấn đề nào, bạn có thể để lại bình luận bên dưới).

Đảm bảo trường 1 dành cho BPM và trường 2 là nhiệt độ trên kênh điều tiếng của bạn và sau đó, chọn NodeMCU làm bảng của bạn (bạn sẽ phải tải xuống bảng này vì nó không được thêm vào theo mặc định, bạn có thể xem qua hướng dẫn này để thiết lập IDE của bạn:

Bây giờ, hãy tải mã lên và đảm bảo chỉnh sửa thông tin đăng nhập WiFi và khóa API điều chỉnh tương ứng trong mã trước khi tải lên.

Bước 3: Tùy chọn

Bạn có thể tạo thông báo qua email cho phù hợp:

in.mathworks.com/help/thingspeak/analyze-c…

Đây là hướng dẫn để thiết lập nó.

Mã số:

channelID = Your_channel_ID;

iftttURL = 'Your_IFTTT_URL';

readAPIKey = 'read_API_key';

bpm = thingSpeakRead (channelID, 'Fields', 1, 'ReadKey', readAPIKey);

temp = thingSpeakRead (channelID, 'Fields', 2, 'ReadKey', readAPIKey);

tempf = (temp * 9/5) +32;

if (bpm100 | temp37.2)

webwrite (iftttURL, 'value1', bpm, 'value2', temp, 'value3', tempf);

kết thúc