Camera an ninh tầm nhìn ban đêm nguồn mở chuyên nghiệp DIY: 10 bước (có hình ảnh)

2024 Tác giả: John Day | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-30 13:34

Trong hướng dẫn mới này, chúng ta sẽ cùng nhau tạo camera giám sát video mã nguồn mở Raspberry Pi của mình. Vâng, chúng ta đang nói ở đây về một camera giám sát ngoài trời mã nguồn mở thực sự, có khả năng nhìn ban đêm và phát hiện chuyển động, tất cả đều được kết nối với giải pháp domotic Jeedom của chúng tôi.

Bây giờ chúng ta hãy vui chơi. ^^

Bước 1: Thiết bị

Để khởi động dự án này, chúng tôi sẽ cần:

• Raspberry Pi 3B + (quan trọng)
• Thẻ SD 32 GB
• Bộ làm mát
• Máy ảnh hồng ngoại USB hoặc raspicam
• Ống PVC diam. 63 mm, chiều dài 20 cm
• Tay áo và cửa sập. 63 mm
• Kim phun Poe (nguồn DC 12/24 / 48V)
• Bộ chuyển đổi DC / DC
• Tay gắn máy ảnh
• Ống ngậm PG13 không thấm nước
• Túi chống ẩm
• Sơn spay
• Các tập tin
• Keo PVC

Tổng chi phí khoảng 100 €, có thể ít hơn nếu bạn đã có sẵn một số bộ phận ở nhà. Tất nhiên, Raspberry PI và máy ảnh USB là những thứ đắt nhất trong danh sách.

Bước 2: Chuẩn bị Raspberry Pi

Hãy bắt đầu mọi thứ nghiêm túc, đối với điều này, chúng tôi bắt đầu bằng cách cài đặt bộ làm mát của chúng tôi trên Raspberry PI của chúng tôi với một chút keo tản nhiệt.

Sau đó, trên thẻ SD, hãy cài đặt MotionEyeOs, đây là một bản phân phối mã nguồn mở được thiết kế đặc biệt để biến Raspberry Pi của chúng tôi thành một máy ảnh được kết nối. Để biết thêm thông tin, hãy truy cập dự án GitHub. Ngoài ra, còn có shinobi cũng rất tốt.

Chúng tôi sử dụng Etcher như bình thường, người sẽ lo mọi thứ cho chúng tôi. Các thao tác này sẽ mất khoảng 30 phút.

Bước 3: Raspberry Pi Continu

Sau đó cắm máy ảnh của anh ấy, tôi chọn một mẫu chuyên nghiệp rất gần với những gì được tìm thấy trong các máy ảnh thương mại.

Đây là máy ảnh 1080p 30 khung hình / giây với hệ thống quan sát ban đêm tự động, tất cả trên một cáp USB duy nhất. Bạn có thể tìm thấy điều này trên các cửa hàng của Trung Quốc với giá từ 25 € đến 55 €

Đây của tôi:

Có một điều là với viên ngọc nhỏ này, chất lượng và hiệu suất là điểm hẹn ngay cả trong đêm tối nhất.

Bước 4: Raspberry Pi Alimentation

Để cấp nguồn cho máy ảnh của chúng tôi, chúng tôi sẽ sử dụng POE (Power Over Ethernet), nó cho phép sử dụng hai cặp cáp RJ45 để đi qua điện áp cung cấp. Vì vậy, chúng tôi tránh hai dây cáp thay vì một. Và sau này bạn hiểu rằng điều này giúp chúng ta tiết kiệm rất nhiều không gian trong giai đoạn lắp ráp.

Để đạt được điều này, bắt buộc phải sử dụng Raspberry Pi 3B +, kiểu máy duy nhất được trang bị trên 4 miếng đệm GPIO cho phép chúng tôi dễ dàng khôi phục nguồn điện của cáp RJ45. Giắc cắm 4 chân nằm dưới GPIO, ở đầu bên phải của nó phía sau các cổng USB.

Điện áp do POE cung cấp là từ 5V đến 48V. Nó phụ thuộc vào nguồn điện của bạn hoặc công tắc của bạn nếu nó được thiết kế với POE. Để tính đến sự chênh lệch này, tôi sẽ sử dụng bộ chuyển đổi DC / DC để biến đổi điện áp POE thành điện áp 5V sẽ được các GPIO phát lại.

Ở đây, bộ chuyển đổi dựa trên LM2596 là bộ chuyển đổi bước xuống. Và đặc biệt là model LM2596HVS (High Voltage) có khả năng hỗ trợ đầu vào lên đến 57V. Card được trang bị một chiết áp để điều chỉnh chính xác điện áp đầu ra.

Tôi đã sử dụng mô-đun này với điện áp đầu ra được đặt thành 5V. Khi điều chỉnh xong, bạn nhớ cố định vít của chiết áp bằng một giọt sơn móng tay. Tất cả những gì còn lại là để cố định cụm trong một vỏ bọc có thể co nhiệt. Ở phía bên kia, có một bộ phun POE ở đây sẽ đưa 48V vào cáp mạng.

Bước 5: Trường hợp

Đối với trường hợp, tôi là một phần của ống PVC được tìm thấy trong các cửa hàng DIY có đường kính 63 mm tương ứng với rất ít thứ gần bằng chiều rộng của Raspberry Pi, khớp nối và cửa sập / cửa sập kiểm tra chống thấm nước.

Chúng tôi bắt đầu bằng cách cắt plexiglass để có được đường kính đĩa là 63 mm mà chúng tôi sẽ luồn vào ống bọc. Bộ phận ngăn cách bên trong ống tay áo sẽ đóng vai trò là giá đỡ để keo ráp lại.

Đối với đường ống, tôi cắt một đoạn 20 cm. Ở một đầu, tôi đã tạo một rãnh để vượt qua đầu nối giắc cắm của Raspberry Pi (hình 2). Và để bắt đầu chuyến thăm, tôi cũng làm điều tương tự để có thể rút và đặt lại Raspberry Pi vào chỗ ở của nó sau khi cái này dính.

Bước 6: Thêm trường hợp

Khó nhất là đối với trường hợp, bộ phần mềm mang tính thẩm mỹ hơn là chức năng. Sau đó, tôi đã giảm kích thước của ống tay trước để nó không xuất hiện trong trường nhìn của máy ảnh. Với một đoạn ống bị cắt làm đôi, tôi đã thiết lập một loại nắp để bảo vệ tầm nhìn của máy ảnh khỏi bụi và nước. Bên trong, có một đoạn ống hình lò xo cho phép tôi kẹp USB camera vào đáy hộp một cách sạch sẽ để nó không bị xê dịch. Bộ sản phẩm sẽ được sơn đen để kín đáo hơn và tạo vẻ chuyên nghiệp.

Bước 7: Thêm chi tiết

Tất cả những gì còn lại là thêm các túi hạt chống ẩm, một tay gắn, một ống ngậm PG13 chống thấm nước để luồn cáp mạng và sơn toàn bộ bằng màu đen.

Bước 8: Cấu hình MotionEyeOs

Như tôi đã nói ở trên, với MotionEyeOs, chúng tôi có khả năng phát hiện chuyển động. Đó là nhờ vào phần mềm Motion, nó sẽ so sánh các hình ảnh kế tiếp và xác định số lượng pixel khác nhau và tùy thuộc vào ngưỡng phát hiện chuyển động được kích hoạt.

Cấu hình tương đối đơn giản để có trong tay. Chúng tôi bắt đầu với cấu hình hệ thống, sau đó chúng tôi thêm máy ảnh của nó, ở đây là máy ảnh USB. Các cài đặt sau đây là thuận tiện cho bạn.

Về phần mình, tôi đã kích hoạt tính năng phát hiện chuyển động. Điều này sẽ kích hoạt một số thứ. Đầu tiên, gửi một sự kiện đến Jeddom thông qua API. Sau đó, anh ấy sẽ ghi lại toàn bộ chuỗi và gửi nó đến NAS của tôi.

Bước 9: Cấu hình Jeedom

Phần đơn giản nhất, ở đây, chúng tôi sẽ chỉ lấy luồng phát trực tuyến RSTP để làm cho nó xuất hiện trên bảng điều khiển. Nó cũng sẽ là một cơ hội để lấy thông tin phát hiện chuyển động, ví dụ như để kích hoạt gửi một bức điện tín hoặc MMS có ảnh.

Bước 10: Kết luận

Chúng tôi đang ở đây với Camera giám sát IP ban đêm và Camera phát hiện chuyển động, tất cả đều mã nguồn mở dựa trên Raspberry Pi yêu quý của chúng tôi.

Bây giờ hãy vui vẻ, và nếu bạn thích những người hướng dẫn của tôi, hãy bình chọn cho tôi trong cuộc thi, cảm ơn.

Giải nhất trong Thử thách An toàn và Bảo mật