Mục lục:
- Bước 1: Công cụ và thành phần
- Bước 2: Thiết lập Breadboard
- Bước 3: Làm cho nó không thấm nước
- Bước 4: Xây dựng hạt
Video: Cảm biến độ đục: 4 bước
2024 Tác giả: John Day | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-30 13:33
Đối với dự án của chúng tôi, chúng tôi phải xây dựng một cảm biến có thể đo các hiện tượng liên quan đến nước. Hiện tượng mà chúng tôi chọn là độ đục. Chúng tôi đã đưa ra 10 cách khác nhau để đo độ đục. Sau khi so sánh các phương pháp khác nhau, chúng tôi chọn phương pháp liên quan đến laser và LDR. Trong hướng dẫn này, chúng tôi chỉ cho bạn cách xây dựng cảm biến độ đục của chúng tôi.
Bước 1: Công cụ và thành phần
Đây là những gì bạn sẽ cần để xây dựng cảm biến độ đục của chúng tôi:
- Photon hạt
- Điện trở 10k
- Breadboard
- LDR
- Con trỏ laser
- Dây điện
- Ván gỗ
- Hộp nhựa trong suốt
- Keo dính
- Băng keo
Bước 2: Thiết lập Breadboard
Việc thiết lập rất đơn giản, trong hình là sơ đồ của photon. Chúng tôi đã chọn sử dụng một điện trở 10k thay vì một điện trở 220.
Bước 3: Làm cho nó không thấm nước
Mạch được hiển thị ở bước 2, sẽ không hoạt động dưới nước nên trong bước này, chúng tôi sẽ đảm bảo rằng chúng tôi có thể đo độ đục dưới nước mà không bị đoản mạch. Để nhận ra điều này, chúng tôi hàn LDR với các dây dẫn điện không thấm nước. Tiếp theo, chúng tôi đặt LDR trong một hộp nhựa trong suốt, với LDR gần với nhựa. Sau đó chúng tôi đóng hộp và dán lại để nó không thấm nước. Chúng tôi kết nối hộp với một tấm ván gỗ, ở đầu kia của tấm ván, chúng tôi kết nối con trỏ laser mà chúng tôi đã cố định để tia laser luôn hướng trên LDR. Điều cuối cùng còn lại cần làm là thêm ống dẫn / dấu hiệu giữa tia laser và cảm biến để bạn sẽ có độ sâu cố định để đo từ đó.
Bước 4: Xây dựng hạt
Chúng tôi đã viết một chương trình cho ba mức độ đục khác nhau: cao, trung bình và thấp. Để xác định giá trị nào sẽ xác định các mức này, chúng tôi đã làm như sau.
Đầu tiên, chúng tôi sử dụng Tinker, là một phần của ứng dụng Particle, với Tinker, bạn có thể đọc các giá trị của từng pin Photon của mình. Sau khi mở Tinker, bạn có thể bắt đầu đọc giá trị của chân A4.
Để xác định các mức độ khác nhau, bạn sẽ phải thực hiện một vài phép đo. Để làm điều này, bạn sẽ phải đặt hộp nhựa trong nước trong cho đến khi bạn chạm tới băng keo, đọc giá trị một vài lần và viết ra giá trị trung bình. Bây giờ làm cho nước đục hơn một chút, chúng tôi đã làm điều này bằng cách thêm kem đánh cà phê vào nước. Viết lại giá trị trung bình, thực hiện điều này một vài lần để nhận giá trị cho các độ đục khác nhau. Với kết quả, bạn có thể xác định các mức độ đục khác nhau.
Đề xuất:
Tự làm cảm biến hơi thở với Arduino (Cảm biến kéo giãn dệt kim dẫn điện): 7 bước (có hình ảnh)
Cảm biến hơi thở tự làm với Arduino (Cảm biến kéo giãn dệt kim dẫn điện): Cảm biến tự làm này sẽ có dạng một cảm biến kéo giãn dệt kim dẫn điện. Nó sẽ quấn quanh ngực / dạ dày của bạn và khi ngực / dạ dày của bạn giãn ra và co lại, cảm biến cũng sẽ như vậy, và do đó, dữ liệu đầu vào được cung cấp cho Arduino. Vì thế
Cảm biến giao diện, SPS-30, Cảm biến vật chất dạng hạt với Arduino Duemilanove sử dụng chế độ I2C: 5 bước
Cảm biến giao diện, SPS-30, Cảm biến vật chất hạt với Arduino Duemilanove Sử dụng chế độ I2C: Khi tôi đang xem xét các cảm biến giao tiếp SPS30, tôi nhận ra rằng hầu hết các nguồn đều dành cho Raspberry Pi nhưng không nhiều cho Arduino. Tôi dành một ít thời gian để làm cho cảm biến hoạt động với Arduino và tôi quyết định đăng trải nghiệm của mình ở đây để nó có thể
Cảm biến nhiệt độ và độ ẩm sử dụng năng lượng mặt trời Arduino Như cảm biến Oregon 433mhz: 6 bước
Cảm biến nhiệt độ và độ ẩm sử dụng năng lượng mặt trời Arduino As 433mhz Cảm biến Oregon: Đây là cấu tạo của một cảm biến nhiệt độ và độ ẩm sử dụng năng lượng mặt trời. Cảm biến mô phỏng một cảm biến Oregon 433mhz và có thể nhìn thấy trong cổng Telldus Net. Những gì bạn cần: 1x " 10-LED Cảm biến chuyển động năng lượng mặt trời " từ Ebay. Đảm bảo rằng nó cho biết bộ đánh bóng 3,7v
Cảm biến cảm ứng & Cảm biến âm thanh Điều khiển đèn AC / DC: 5 bước
Cảm biến cảm ứng & Cảm biến âm thanh Điều khiển đèn AC / DC: Đây là dự án đầu tiên của tôi và dự án này hoạt động dựa trên hai cảm biến cơ bản, một là Cảm biến cảm ứng và cảm biến thứ hai là Cảm biến âm thanh, khi bạn nhấn bàn phím trên cảm biến cảm ứng, đèn AC sẽ chuyển BẬT, nếu bạn nhả nó ra, Đèn sẽ TẮT và cùng
Cách làm: Cảm biến độ đục của nước: 7 bước (có hình ảnh)
Cách chế tạo: Cảm biến độ đục của nước: Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ giải thích cách chế tạo cảm biến độ đục của nước có thể đo ba mức độ đục khác nhau. Đây là sản phẩm cuối cùng của chúng tôi trong quá trình hoạt động