Mục lục:
- Bước 1: Hãy so sánh ba cảm biến nhận dạng cử chỉ và chứng kiến vị vua mới
- Bước 2: So sánh thứ nguyên
- Bước 3: Khi tôi vẫy tay nhanh hơn
- Bước 4: Kết luận
- Bước 5: Gameplays
Video: Ngày mới của cảm biến nhận dạng cử chỉ DF: 5 bước
2024 Tác giả: John Day | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-30 13:32
Một vài ngày trước, tôi có một cảm biến nhận dạng cử chỉ, như hình ảnh hiển thị. Đã sử dụng nó trong một vài ngày, tôi khá chắc chắn rằng Gravity: Gesture & Touch Sensor là một tác phẩm cổ điển!
Nhận dạng cử chỉ, luôn đi kèm với các đặc tính khoa học viễn tưởng, thú vị. Công nghệ nhận dạng cử chỉ đóng một vai trò quan trọng trong nhiều bộ phim bom tấn khoa học viễn tưởng và các tác phẩm về tương lai. Với niềm đam mê được uốn cong đầu gối của tôi với loại công nghệ tương lai này, trong khi, sau khi thử nghiệm các cảm biến nhận dạng cử chỉ khác nhau, chỉ để tìm ra thực tế xương xẩu. Trái tim tôi như bị bóp nát, làm sao có thể dung túng được. Tôi đã thử 3 cảm biến.
Vấn đề đầu tiên là nhận diện không chính xác, mặc dù tôi bắt tay với tư thế chuẩn, vẫy tay trước, kết quả sẽ đến đúng dịp.
Vấn đề thứ hai là quá chậm, gây chết người. Hãy tưởng tượng rằng bạn đã làm một bộ điều khiển ánh sáng với các cảm biến nhận dạng cử chỉ này và bạn muốn giới thiệu nó với khách của mình. Hành động đã kết thúc, oh … không có gì xảy ra, bạn và anh ấy / cô ấy nhìn nhau và không nói được lời nào trong vài giây. Cuối cùng, nó sáng lên… Vì vậy, cảm biến nhận dạng cử chỉ cũ không thể đáp ứng yêu cầu của tôi. Cho đến khi tôi gặp được thiên thần của mình.
Ở đây tôi muốn nói về khả năng nhận dạng cử chỉ lý tưởng của tôi trông như thế nào. Tôi định nghĩa nó như thế nào?
Trước hết, nó là một cảm biến điều khiển, vì vậy nó phải đáng tin cậy.
Đối với điều khiển, các nút bấm thường thấy trong cuộc sống hàng ngày. Ví dụ, công tắc đèn chùm trong phòng khách, khi nhấn nó, đèn sẽ BẬT / TẮT. Công tắc có thể điều khiển ánh sáng. Tương tự như cảm biến nhận dạng cử chỉ sẽ nhận dạng hoàn toàn các cử chỉ. Nếu tôi vẫy tay lên 10, 000 lần thì kết quả của cảm biến nhận dạng cử chỉ phải là 10, 000 LÊN, không được có kết quả nào khác. 10000 UP có nghĩa là đáng tin cậy, 9999 UP nhưng 1 kết quả khác có nghĩa là không đáng tin cậy.
Thứ hai, công nhận phải nhanh chóng. Trong ví dụ về công tắc đèn ở trên, nếu bạn vẽ một cử chỉ nhưng cảm biến cần đợi 3 giây để nhận dạng. Đích đến của nó phải là một thùng rác.
Khi bạn thực hiện những công trình đồ sộ để tạo ra nó, nhưng chỉ thấy rằng nó thật khó sử dụng, thậm chí so với công tắc đèn đơn giản trên tường. Làm thế nào điều đó có thể? Tôi, tôi sẽ phát điên mất. Những gì tôi muốn đó là thực hiện phản ứng cảm biến ngay khi điều khiển công tắc. Khi tôi nhấn công tắc, tín hiệu sẽ đồng thời truyền sang ánh sáng, cả phòng sáng lên.
2 điểm này dễ nghĩ, đối với các tính năng ít người biết khác, chúng ta hãy tìm hiểu chúng qua sản phẩm khác: Tai nghe Sony WH-1000XM3.
Đây là tai nghe khử tiếng ồn chủ động. Nhưng giảm tiếng ồn chủ động là gì? Tiếng ồn môi trường cũng là một loại sóng âm thanh. Chúng ta có thể cảm nhận được điều đó khi đi tàu điện ngầm hoặc máy bay. Khi tiếng ồn đến tai chúng ta và làm rung màng nhĩ, chúng ta có thể nghe thấy nó. Công nghệ khử tiếng ồn chủ động có thể hiểu nôm na là khi tiếng ồn chạm đến tiếng ồn trong tai nghe của chúng ta, chip khử tiếng ồn sẽ nhanh chóng phân tích nó và phát ra một dạng sóng ngược lại ngay lập tức. Chúng ta đều biết rằng sóng có đỉnh và đáy. Một khi đỉnh gặp đáy, chúng sẽ bù trừ lẫn nhau. Do đó, chúng ta có thể làm dịu tiếng ồn bằng cách phát ra một làn sóng tiếng ồn ngược lại.
Tai nghe Sony WH-1000XM3 này sử dụng loại công nghệ cảm biến điện, cũng được sử dụng trong cảm biến nhận dạng cử chỉ. Hãy cùng phân tích nguyên tắc tương tác của nó!
Lấy chức năng Left / Right: Chuyển bài hát làm ví dụ, tôi sẽ đặt ngón tay của mình gần giữa nút bịt tai, sau đó di chuyển sang phải để bỏ qua bài hát; Nếu tôi muốn điều chỉnh âm lượng, trước tiên tôi cũng sẽ giữ ngón tay gần tâm và di chuyển nó lên trên. Tương tác của nó được thiết kế tốt.
Tưởng tượng rằng tai nghe Sony WH-1000XM3 sử dụng cảm biến nhận dạng cử chỉ và bạn muốn bỏ qua bài hát bằng cử chỉ. Làm thế nào để làm gì? Tôi phải bối rối. Bạn nên bắt đầu vẽ cử chỉ từ đâu? Và khi nào nó sẽ kết thúc? Vâng, đây là điểm, là vấn đề chung của hầu hết tất cả các cảm biến nhận dạng cử chỉ trên thị trường. Làm thế nào để mọi người biết khi nào và ở đâu họ bắt đầu vẽ các cử chỉ hiệu quả? Cảm biến bắt đầu nhận dạng cử chỉ khi nào? Đâu là điểm để kết thúc cử chỉ? Các điểm biển báo này đều mờ, có nghĩa là chúng thiếu các quy tắc kiểm soát rõ ràng và tiêu chuẩn.
Quay lại với tai nghe SONY, khi đặt ngón tay vào earmuff, nghĩa là bắt đầu nhận dạng, khi ngón tay di chuyển, nhận biết, khi ngón tay di chuyển đến cuối của earmuff và rời đi, nghĩa là kết thúc nhận dạng. Sau đó, tai nghe sẽ phản hồi chính xác. Toàn bộ quá trình có mọi thời gian dấu hiệu, rõ ràng và được sắp xếp tốt. Cũng giống như cách chúng ta học lái xe, huấn luyện viên sẽ chỉ ra những điểm cần lùi và bẻ lái.
Tính năng cuối cùng của nhận dạng cử chỉ lý tưởng của tôi là nó chắc chắn phải có điểm cờ tương ứng trong hoạt động. Điểm gắn cờ có thể là một quy tắc, chẳng hạn như đặt nó vào giữa nút bịt tai sau đó di chuyển sang phải hoặc phản hồi, như vẫy tay khi tìm thấy đèn LED màu ĐỎ của đèn cảm biến BẬT hoặc đẩy màn hình xuống để bật 3Dtouch khi bạn cảm thấy rung của điện thoại. Đây là tất cả các tính năng mà tôi nghĩ rằng cảm biến nhận dạng cử chỉ hoàn hảo nên có.
Bước 1: Hãy so sánh ba cảm biến nhận dạng cử chỉ và chứng kiến vị vua mới
Tóm tắt:
Giá bán
Trọng lực: Cảm biến cử chỉ & cảm ứng: $ 9,9 RGB
Cảm biến màu sắc và cử chỉ cho Arduino: $ 13,9 3D
Cảm biến cử chỉ (Mini) cho Arduino: $ 13,9
Gravity: Cảm biến cử chỉ & cảm ứng là loại rẻ nhất
Nguyên tắc
Nguyên tắc của Trọng lực: Cảm biến cử chỉ & cảm ứng và Màu RGB và cảm biến cử chỉ đều giống nhau, cả hai đều dựa trên tia hồng ngoại. Để phân tích sóng IR phản xạ, các bộ phận của cảm biến nên được tiếp xúc với bên ngoài. Vì vậy, bạn có thể sử dụng các vật liệu trong suốt như acrylic, PC và các vật liệu khác làm lớp vỏ. Và 3D Gesture Sensor (Mini) dựa trên công nghệ cảm biến điện trường gần. Có nhiều lựa chọn và kịch bản hơn trong trình bao. Nó vẫn có thể hoạt động bình thường ngay cả khi được đặt vào lớp vỏ mờ đục 2mm.
Cử chỉ
Gravity: Cảm biến cử chỉ & cảm ứng nổi bật cho 7 cử chỉ thực tế. Bên cạnh đó, Cảm biến cử chỉ 3D là duy nhất cho vòng tròn theo chiều kim đồng hồ cử chỉ, có thể được áp dụng cho các tình huống như điều chỉnh ánh sáng, màu sắc và âm lượng, v.v.
Phạm vi nhận dạng
Trọng lực: Cảm biến cử chỉ & cảm ứng có kích thước mặc định là 20cm và có thể điều chỉnh trong phạm vi 0-30cm. Bên cạnh khoảng cách nhận dạng dài nhất là 30cm, khoảng cách nhận dạng có thể điều chỉnh có thể đánh bại những người khác. Khoảng cách nhận biết có thể điều chỉnh có thể tránh được các tác nhân gây vô thức. Nó có thể tăng độ ổn định và độ tin cậy.
Đấu dây
Gravity: Gesture & Touch Sensor sử dụng giao diện Gravity 4pin, cắm và chạy, đấu dây đơn giản. Và nó chỉ mất 2 IO. Các cảm biến khác cần nối dây từng dây một và mất nhiều IO hơn nó.
Khác
Gravity: Gesture & Touch Sensor có 5 phím cảm ứng. Và Màu RGB và Cảm biến cử chỉ có chức năng phát hiện ánh sáng xung quanh và đo khoảng cách.
Bước 2: So sánh thứ nguyên
Trên đây là tất cả các thông số so sánh, và cảm giác sử dụng như thế nào? Để khiến bạn xác định được cảm xúc của tôi khi sử dụng các cảm biến nhận dạng cử chỉ này, hãy tạo thành những mảnh vỡ đến ngạc nhiên và ngạc nhiên, tôi rất thích bắt đầu bằng những lời hủy diệt. Màu RGB và cảm biến cử chỉ
Khi bạn sóng bình thường, đặc biệt thường xuyên có lỗi nhận dạng - "KHÔNG".
Bước 3: Khi tôi vẫy tay nhanh hơn
Khi tôi vẫy tay nhanh hơn, chương trình mẫu sản phẩm bị treo trực tiếp và không thể nhận ra bất kỳ cử chỉ nào (Biểu đồ-g.webp
Cảm biến cử chỉ 3D (Mini) SEN0202
Trong quá trình nhận dạng sóng chậm, có rất nhiều tình huống không thể nhận dạng được. Tôi đã vẫy tay 10 lần, nhưng nó chỉ nhận ra 4 lần vẫy tay. Trong quá trình xác định các vòng tròn, tôi đã vẽ 6, 7 vòng, nhưng nó chỉ nhận ra 3 chữ "CW". 3-4 vòng tròn ban đầu hoàn toàn không thể nhận dạng được, và những vòng tròn sau có thể được nhận dạng. Phải mất 3-4 lần trước khi bạn nhận được phản hồi kịp thời. Hơn nữa, nó xuất ra hai nhận dạng chạm nhầm.
Cuối cùng, anh hùng luôn xuất hiện trên sân khấu cuối cùng, Gravity: Gesture & Touch Sensor sắp ra mắt!
Sóng chậm, thôi nào, chỉ là một trường hợp nhỏ, kết quả nhận dạng rất đáng tin cậy.
Hãy tập trung vào các bài kiểm tra nâng cao. Đây là dữ liệu được in trong chuỗi cử chỉ trên và dưới: Khi bàn tay cách trong phạm vi 20cm, kéo lên và kéo xuống sẽ cho ra "lên" và "xuống";
Nếu bạn kéo lên trên 20cm hoặc nếu cử chỉ rút ra và tay bạn thu lại, nó sẽ hiển thị "kéo và loại bỏ"
Bạn đã bị sốc trước hiệu suất của Gravity: Gesture & Touch Sensor chưa? Sóng cực nhanh, tốc độ sóng của nó đã đạt đến giới hạn của tôi, tay tôi đã chết … Cảm giác trực quan khi sử dụng ba cảm biến nhận dạng cử chỉ này là bất kể cử chỉ trước đây có bình thường như thế nào, cảm biến cử chỉ và cảm ứng là một cái gì đó. Nó có thể được áp dụng cho bất kỳ cảnh nào, cho dù trong điều khiển đèn công tắc trong nhà, hoặc các thiết bị tương tác cảm biến cơ thể thương mại.
Bước 4: Kết luận
Trọng lực: Cảm biến cử chỉ & cảm ứng hầu như hoàn hảo. Bạn có còn nhớ 3 tính năng tôi đã đề cập trước đây không?
1. Hãy đáng tin cậy
Vẫy tay với tốc độ bình thường, bao nhiêu lần tôi vẫy tay trái phải, bao nhiêu lần nó nhận ra. Kết quả là khá tuyệt vời.
2. Hãy nhanh chóng
Với mỗi cử chỉ mượt mà, nó gần như nhận ra cử chỉ hiện tại mà không có bất kỳ độ trễ nào, rất nhanh chóng.
Trên cơ sở này, trong làn sóng cực nhanh của thí nghiệm, sức mạnh mà nó bộc phát ra chỉ có thể được mô tả là cú sốc. Tôi vẫy tay rất nhanh, nhưng nó vẫn nhận ra nó mà không bị rơi và độ chính xác nhận dạng vẫn rất cao. Ngay cả bây giờ, tôi vẫn không thể tìm ra giới hạn của nó, quá tuyệt vời!
3. Điểm cờ tương ứng
Rất tiếc, Gravity: Gesture & Touch Sensor tôi không có tính năng như thế này. Nhưng nếu chúng ta có thể tìm thấy điểm cờ từ dữ liệu ban đầu và sử dụng chỉ báo LED để phản hồi trực quan, nó sẽ được thực hiện.
Bước 5: Gameplays
1. Với chức năng mạnh mẽ, Gravity: Gesture & Touch Sensor không cần giới hạn trong việc nhận dạng cử chỉ. Với khả năng nhận diện hướng cử chỉ, nó hoàn toàn có thể được sử dụng như một cảm biến tốc độ tay. Đặt màn hình vào breadboard và hiển thị tần số sóng tay trong màn hình, thiết bị chiến đấu sóng tay của bạn.
2. Từ việc nhận biết tốc độ vẫy tay, bạn có thể thực hiện tương tác trò chơi. Lấy con chim bay làm ví dụ, vẫy nhanh thì chim bay cao, vẫy chậm thì chim bay thấp.
3. Bạn có thích DJ không? Dimitri Vegas và thích Mike? Pauly D và Snake? Hãy thử biến Gravity: Gesture & Touch Sensor thành một bàn xoay.
4. Nếu bạn không thích lòng bàn tay của bạn, bạn cũng có thể làm điều đó với một ngón tay.
5. Nếu bạn cảm thấy thao tác bằng một tay không gây nghiện, hãy đặt hai tay lại với nhau và xoay cảm biến ở góc phù hợp.
Tay trái điều khiển đu trên và đu dưới, tay phải điều khiển xoay trái và phải, đồng thời cho phép cả hai tay tham gia.
Và loại sản phẩm thú vị nào sẽ ra mắt? Nhiều khả năng đang chờ bạn khám phá. Cảm ơn bạn đã đọc!
Đề xuất:
Cảm biến tầm nhìn Micro: bit MU cho người mới bắt đầu - Nhận dạng thẻ I2C và thẻ hình dạng: 8 bước
Cảm biến tầm nhìn Micro: bit MU dành cho người mới bắt đầu - I2C và Nhận dạng thẻ hình dạng: Tôi đã sử dụng cảm biến tầm nhìn MU cho Micro: bit. Nó dường như là một công cụ tuyệt vời cho phép tôi thực hiện rất nhiều dự án dựa trên tầm nhìn khác nhau. Đáng buồn thay, dường như không có nhiều hướng dẫn về nó và trong khi tài liệu thực sự là
Micro: bit MU Vision Sensor cho người mới bắt đầu - Giá trị nhãn và Nhận dạng thẻ số: 6 bước
Micro: bit MU Vision Sensor dành cho người mới bắt đầu - Giá trị nhãn và Nhận dạng thẻ số: Đây là hướng dẫn thứ hai của tôi về cảm biến tầm nhìn MU. Trong dự án này, chúng tôi sẽ lập trình micro: bit để nhận ra các thẻ số khác nhau bằng cách sử dụng các giá trị nhãn
Nhận dạng và Nhận dạng khuôn mặt - Arduino Face ID sử dụng OpenCV Python và Arduino.: 6 bước
Nhận dạng và Nhận dạng khuôn mặt | Arduino Face ID Sử dụng OpenCV Python và Arduino: Nhận dạng khuôn mặt ID khuôn mặt AKA là một trong những tính năng quan trọng nhất trên điện thoại di động hiện nay. Vì vậy, tôi đã có một câu hỏi " liệu tôi có thể có id khuôn mặt cho dự án Arduino của mình không " và câu trả lời là có … Hành trình của tôi bắt đầu như sau: Bước 1: Truy cập vào chúng tôi
Cảm biến cảm ứng dễ dàng, rẻ và đáng tin cậy chỉ với 3 phần: 3 bước
Cảm biến cảm ứng dễ dàng, giá rẻ và đáng tin cậy chỉ với 3 bộ phận: Điều khiển tất cả các loại thiết bị điện tử bằng cách chạm ngón tay của bạn có thể khá hữu ích. Trong phần hướng dẫn này, tôi sẽ chỉ cho bạn cách xây dựng một cảm biến cảm ứng dễ dàng nhưng mạnh mẽ, hoạt động hoàn hảo. Tất cả những gì bạn cần là một bóng bán dẫn tiêu chuẩn và hai
Ngày của VALENTINE Những chú chim tình yêu: Hộp để gửi và nhận tin nhắn âm thanh qua điện tín: 9 bước (có hình ảnh)
VALENTINE'S DAY Tình yêu Chim: Hộp để Gửi và Nhận Tin nhắn âm thanh Telegram: xem video tại đây Tình yêu (chim) là gì? Oh Baby đừng làm hại tôi, đừng làm tôi đau nữa Đây là một thiết bị độc lập nhận gửi tin nhắn thoại cho người yêu, gia đình hoặc bạn bè của bạn. Mở hộp, nhấn nút trong khi bạn đang nói, nhả ra để gửi