Hiển thị môi trường xung quanh cho xe buýt đến: 6 bước (có hình ảnh)

2024 Tác giả: John Day | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-30 13:35

Mặc dù màn hình có thể phổ biến để xem thông tin, nhưng chúng chắc chắn không phải là phương tiện duy nhất để tiêu thụ thông tin. Có một số cơ hội để hình dung thông tin từ xung quanh môi trường của chúng tôi và với dự án này, chúng tôi tìm cách thâm nhập vào một trong những cơ hội đó.

Mô hình xe tải trong dự án này giúp hình dung thời gian đến bến ước tính của xe buýt bằng cách di chuyển các kiện hàng ở phía sau xe tải. Sử dụng API Transloc, chúng tôi lấy dữ liệu của các tuyến xe buýt cụ thể và trực quan hóa ETA đến một điểm đã chọn theo chiều cao của thùng hàng di chuyển theo chiều thẳng đứng.

• Lớp: HCIN 720 - Tạo mẫu Thiết bị có thể đeo và Internet vạn vật - Mùa thu 2017
• Đại học: Học viện Công nghệ Rochester
• Chương trình: Thạc sĩ Khoa học Tương tác Người-Máy tính
• Trang web khóa học:
• Dự án nhóm này được thực hiện trong một nhóm với M. S. Archit Jha, sinh viên HCI.

Bước 1: Bộ phận in 3D

Một số Thành phần của mô hình có thể được In 3D. Thân xe tải được thiết kế bằng Autodesk Fusion 360 và tệp 'stl' được tạo được đưa đến Cura để tạo 'gcode' cho Máy in 3D Qidi Mini X-2. Vì kích thước của giường in bị giới hạn ở 9mm x 9mm, chúng tôi in thùng xe tải thành 3 phần:

Lưu ý: Autodesk Fusion 360 được sử dụng để thiết kế các bộ phận in 3D. Bạn có thể tìm thêm thông tin chi tiết về cách sử dụng Fusion 360 tại đây.

Bước 2: Vật liệu cắt bằng laser

Các thành phần còn lại của mô hình được tạo ra bằng máy cắt laser. Bạn có thể tìm thấy thông tin chi tiết và tài nguyên về cách sử dụng máy cắt laser trên trang web của khóa học:

Bước 3: Điện tử

Các thiết bị điện tử được sử dụng chủ yếu bao gồm:

• Cầu 2x L293D H
• 2x động cơ bước 28 byj (12V hoặc 5V)
• 2x hạt photon
• Dây nhảy
• Breadboard

Bước 4: Thiết lập Photon hạt

Các xe đưa đón của Rochester Insititute of Technology được điều hành bởi TransLoc và chúng tôi có thể sử dụng OpenAPI của họ để truy xuất thời gian đến ước tính của xe buýt.

API cung cấp dữ liệu trong JSON formate và thư viện arduino arduinojson được sử dụng để phân tích cú pháp dữ liệu. Vui lòng tham khảo Bảng dữ liệu Transloc để biết chi tiết về ID tuyến đường, ID điểm dừng và ID đại lý. Sau đây là các bước và mã để thiết lập Photon hạt:

1. Kiểm tra tài liệu về Photon hạt trên trang web của họ.
2. Đối với webhook, hãy làm theo hướng dẫn của Webhooks để tạo webhook. Webhook được sử dụng như một cầu nối để giao tiếp với các dịch vụ web. Làm theo mã cho webhook sử dụng ArduinoJSON và mã động cơ bước bên dưới để thiết lập.

Bước 5: Lắp ráp và chạy

• Lắp ráp mạch bằng cách làm theo mã và tài liệu ví dụ về động cơ bước
• Dùng keo nếu cần để dán các bộ phận để lắp ráp mô hình
• Sử dụng một sợi chỉ và buộc chúng vào các khối và đưa nó qua ròng rọc gắn trên đầu của hộp trasperant
• Luồn đầu kia của sợi chỉ qua các lỗ (bề mặt màu xanh lá cây được giữ trên xe tải) và quấn nó quanh ròng rọc gắn với động cơ bước.
• Kết nối photon, hoàn thành mạch. (Một sơ đồ mạch kỹ thuật số sẽ được tải lên rất sớm để hiểu rõ hơn về kết nối mạch bằng Fritzing)

Bước 6: Đã hoàn thành

Bạn xong việc rồi! Giữ xe tải ở nơi bạn có thể dễ dàng nhìn lướt qua để tra cứu xe buýt đến.