2025 Tác giả: John Day | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2025-01-23 15:15
Hướng dẫn này dựa trên một dự án Arduino mã nguồn mở cho Smart Cane và điện thoại hỗ trợ người mù đi bộ một mình ở bất cứ đâu với sự trợ giúp của đầu vào được cung cấp thông qua cảm biến chướng ngại vật và đưa ra phản hồi thông qua xúc giác (động cơ rung). Thiết bị này có giá cả phải chăng và có thể dễ dàng sao chép trong vài giờ. Thiết bị này tự động phát hiện chướng ngại vật khi đi bộ và cung cấp phản hồi bằng cách để gậy chống rung cùng với âm thanh cảnh báo.
Thiết bị được làm bằng Arduino Uno và A. I. A6 Tấm chắn GSM / GPRS.
Nó có hai tính năng:
- Điện thoại - với 6 nút, để gửi tin nhắn và thực hiện cuộc gọi
- Smart Cane - rung và phát ra tiếng bíp khi ở gần chướng ngại vật
Các tính năng được điều khiển với sự trợ giúp của một công tắc, vì vậy nó sẽ chuyển từ điện thoại thành gậy thông minh và ngược lại.
Cây mía thông minh phát hiện chướng ngại vật bằng cảm biến siêu âm HC-SR04 đo khoảng cách từ chướng ngại vật đến cây mía và bắt đầu rung và bíp do động cơ rung và còi.
Bước 1: Các thành phần điện
Điện thoại Arduino
- Arduino UNO
- Breadboard và dây breadboarding
- Lá chắn GPRS / GSM - A. I. A6
- Thẻ SIM đang hoạt động
- PCB
- Buzzer
- 6 nút
- 1 công tắc trượt
- Pin 9V
Mía thông minh
- Cảm biến siêu âm HC-SR04
- Động cơ rung
- Diode - IN4001
- Điện trở - 1KOhms
- Bóng bán dẫn - 2N2222
- Tụ điện - 0,1uF
Các công cụ bổ sung
- Sắt hàn
- Dụng cụ tuốt dây
- Hàn
- máy in 3D
- Dây tóc in 3D PLA
- Dây tóc in 3D Ninjaflex
- Súng bắn keo nóng
- Máy cắt / cưa cho PCB
- Sở thích dao
Bước 2: Breadboarding mạch
Chân echo của cảm biến siêu âm phải được kết nối với chân kỹ thuật số của Arduino
Ngoài thiết kế mạch trong ảnh, bạn phải kết nối:
Bộ rung được kết nối với chân số 2 của Arduino và với mặt đất.
nút
Các nút được sử dụng cho các chức năng của điện thoại.
- Đầu 1 được kết nối với chân số 4 và nó có chức năng kích hoạt mô-đun gsm đồng thời vào menu cho điện thoại, đầu còn lại được kết nối với đất
- Thứ 2 - chân số 5 và chức năng tiếp đất - cuộc gọi
- Thứ 3 - chân số 6 và nối đất - thông báo 1
- Thứ 4 - chân số 7 và nối đất - thông báo 2
- Thứ 5 - chân số 10 và nối đất - thông báo 3
- Thứ 6 - chân kỹ thuật số 11 và mặt đất - thông báo 4
Mô-đun GPRS / GSM A6
- Cắm mô-đun GSM và thêm thẻ SIM. Gọi cho SIM để đảm bảo GSM nhận được tín hiệu. Nếu bạn không thể thực hiện cuộc gọi, hãy cố gắng tìm một nơi bạn nhận được tín hiệu, vì nó sẽ không hoạt động nếu không.
- Kết nối VCC 5.0 với VCC của Arduino
- Kết nối PWR với VCC của Arduino
- Lưu ý: Nếu bạn cấp nguồn cho Arduino từ máy tính xách tay của mình, tấm chắn GSM sẽ không nhận đủ dòng điện để hoạt động, bạn có thể cấp nguồn cho nó từ pin 9V hoặc cho đến khi bạn hoàn thành với mã cấp nguồn riêng cho tấm chắn qua USB và kết nối VCC5.0 với PWR trong luc đo
- U_TXD sang RX của Arduino
- U_RXD thành TX của Arduino
- GND của GSM sang Arduino GND
- Kết nối một dây từ Arduino GND khác với GND của nút đầu tiên và một dây từ RST của Arduino với đầu kia (được kết nối với chân kỹ thuật số Arduino) của nút đầu tiên
- Trước khi tải lên mã, hãy xóa kết nối RX và TX với Arduino
Ắc quy
- Kết nối + của pin với một đầu của công tắc
- Kết nối đầu kia của công tắc với Arduino VCC
- Kết nối - của pin với GND của Arduino
Sau khi kiểm tra trên breadboard, bạn có thể hàn tất cả các thành phần của mình trên hệ thống dây điện thử nghiệm.
Bước 3: Mã
- Tải xuống phiên bản Arduino IDE mới nhất từ https://www.arduino.cc/en/Main/Software
- Thay đổi số điện thoại bằng số bạn muốn nhận cuộc gọi và tin nhắn từ Arduino.
- Chọn bảng trong Công cụ -> Bảng -> Arduino Uno và sau đó chọn cổng mà Arduino của bạn được kết nối trong Cổng công cụ
- Chọn Công cụ -> Lập trình viên -> USBasp
- Nhấn nút tải lên để tải mã lên Arduino
Bước 4: In 3D tấm chắn
Tải xuống phần mềm in 3D mà máy in của bạn hỗ trợ.
Cắt các tệp STL được đính kèm, về cơ bản có nghĩa là cắt bộ phận thành nhiều lớp khác nhau và gửi lệnh đến máy in 3D trong khi in.
Tải xuống tệp STL được đính kèm và tải nó trong phần mềm máy in của bạn và cắt tệp, dựa trên cài đặt máy in của bạn, Cắt tệp STL sẽ mất khoảng 2-3 phút và thời gian in cho tất cả tệp sẽ khoảng 2 đến 3 giờ, và điều này dựa trên cài đặt máy cắt của bạn.
Đề xuất:
Trình đọc / ghi và ghi âm thanh ScanUp NFC cho người mù, người khiếm thị và mọi người khác: 4 bước (có hình ảnh)
Máy đọc / ghi âm thanh ScanUp NFC và Máy ghi âm cho Người mù, Khiếm thị và Mọi người Khác: Tôi học thiết kế công nghiệp và dự án là công việc trong học kỳ của tôi. Mục đích là để hỗ trợ người khiếm thị và người mù bằng một thiết bị cho phép ghi lại âm thanh ở định dạng WAV trên thẻ SD và gọi thông tin đó bằng thẻ NFC. Vì vậy, trong
Giày Haptic cho Người Khiếm Thị: 12 Bước
Giày Haptic cho Người Khiếm Thị: Có hơn 37 triệu người khiếm thị trên toàn cầu. Hầu hết những người này sử dụng gậy, gậy hoặc phụ thuộc vào một số người khác để đi lại. Nó không chỉ làm giảm sự phụ thuộc vào bản thân của họ, mà còn trong một số trường hợp, nó còn gây hại cho bản thân của họ-
Trải nghiệm xe buýt nâng cao cho người khiếm thị với Arduino và in 3D: 7 bước
Trải nghiệm xe buýt nâng cao cho người khiếm thị với Arduino và in 3D: Làm thế nào để việc đi lại bằng phương tiện giao thông công cộng trở nên đơn giản hơn đối với những người bị suy giảm thị lực? Dữ liệu thời gian thực trên các dịch vụ bản đồ thường không đáng tin cậy trong khi giao thông công cộng có sẵn. người khiếm thị. NS
Thiết bị siêu âm để tăng cường khả năng điều hướng của người khiếm thị: 4 bước (có hình ảnh)
Thiết bị siêu âm để tăng cường khả năng định hướng của người khiếm thị: Trái tim của chúng tôi hướng về những người kém may mắn khi chúng tôi sử dụng tài năng của mình để cải tiến công nghệ và nghiên cứu các giải pháp nhằm cải thiện cuộc sống của những người bị tổn thương. Dự án này chỉ được tạo ra cho mục đích đó. Găng tay điện tử này sử dụng phát hiện siêu âm để cải thiện
PiTextReader - một trình đọc tài liệu dễ sử dụng cho người khiếm thị: 8 bước (có hình ảnh)
PiTextReader - Trình đọc tài liệu dễ sử dụng cho người khiếm thị: Tổng quanCập nhật: Bản giới thiệu video ngắn: https://youtu.be/n8-qULZp0GoPiTextReader cho phép người khiếm thị “đọc” văn bản từ phong bì, thư và các vật phẩm khác. Nó chụp nhanh hình ảnh của mục, chuyển đổi thành văn bản thuần túy bằng OCR (Quang học Char