Mục lục:

Thành phố xanh - Tường tương tác: 6 bước
Thành phố xanh - Tường tương tác: 6 bước

Video: Thành phố xanh - Tường tương tác: 6 bước

Video: Thành phố xanh - Tường tương tác: 6 bước
Video: Vũ điệu 6 bước rửa tay đúng cách vui nhộn - Cùng Lifebuoy phòng chống virus Corona (2019-nCoV) 2024, Tháng sáu
Anonim
Image
Image

Dự án Thành phố Xanh nhằm khám phá vấn đề năng lượng tái tạo, vốn rất quan trọng trong bối cảnh năng lượng và trong việc ngăn chặn sự cạn kiệt tài nguyên thiên nhiên, nhằm nâng cao nhận thức về vấn đề này theo một cách nào đó. Chúng tôi cũng muốn khám phá cách lập bản đồ video và theo cách nào chúng tôi sẽ cho phép người dùng tương tác với bức tường và có thể tạo một bản tường thuật một đồ họa thông tin tương tác.

Khả năng tương tác đạt được thông qua hai cảm biến. Đầu tiên là một micrô, phát hiện gió và cường độ của nó, bằng cách này, quay các tuabin gió tạo ra năng lượng và cung cấp pin. Cảm biến thứ hai là một điện trở quang (LDR) phát hiện cường độ ánh sáng và ngay khi người dùng hướng nguồn sáng vào bảng điều khiển năng lượng mặt trời, hoạt ảnh của quá trình phát điện bắt đầu và pin được sạc. Khi pin đầy, đèn của các ngôi nhà cũng bật sáng.

Hy vọng bạn thích nó:)

Bước 1: Vật liệu được sử dụng

Vật liệu đã sử dụng
Vật liệu đã sử dụng
  • Arduino UNO
  • Micrô CZN-15E
  • LDR
  • Kháng 330 Ω
  • Breadboard
  • Nhảy dây
  • Hàn sắt
  • Hàn

Bước 2: Định nghĩa ý tưởng

Định nghĩa ý tưởng
Định nghĩa ý tưởng

Ban đầu, người ta chỉ nghĩ rằng một bức tường tương tác sẽ được xây dựng với một cái xẻng gió và một cục pin sẽ được sạc khi gió thổi. Sau khi phân tích ngắn gọn, giải pháp này có vẻ hơi kém và sau đó tôi (chúng tôi) chọn thêm một bảng quang điện để sản xuất năng lượng. Mục đích là tạo ra hình ảnh động của một cái cây sinh ra từ đống rác khi nó được chất lên, tượng trưng cho sự tiết kiệm mà điều này sẽ đại diện cho tự nhiên khi các nguồn tài nguyên không thể tái sinh được sử dụng để sản xuất năng lượng.

Vì giải pháp này dường như vẫn chưa đủ, và sau khi thảo luận về đề xuất giải pháp, nó cũng được cho là sẽ phát triển, dựa trên ý tưởng được phát triển cho đến lúc đó, một đồ họa thông tin động, do đó đưa ra mục đích, bối cảnh và nội dung cho bức tường tương tác.

Bước 3: Kiểm tra giải pháp

Khi nói đến năng lượng gió và sự tương tác của người dùng với thành phần này, bằng cách nào đó, cần phải phát hiện ra gió. Trong số một số giải pháp, thông qua cảm biến áp suất, chúng tôi cũng nghĩ đến việc sử dụng micrô. Với điều này, nguy cơ tiếng ồn của một căn phòng làm cho cánh gió di chuyển và tất nhiên, đây không phải là mục tiêu. Nhưng khi thử nghiệm micro, nó chỉ phát hiện ra những tiếng ồn rất gần và có âm vực cao (một cảnh âm nhạc rất cao đã được thử nghiệm thực tế và điều này không được phát hiện) - do đó được chứng minh là giải pháp lý tưởng.

Để phát hiện ánh sáng tập trung vào các tấm quang điện, không cần phải thảo luận hay suy nghĩ nhiều và LDR đã được chọn. Tôi chỉ cần hiệu chỉnh sao cho, ngay cả phía sau màn hình, tôi không xem xét ánh sáng của căn phòng, ngay cả khi nó ở độ sáng tối đa bình thường.

Bước 4: Lắp ráp mạch

Lắp ráp mạch
Lắp ráp mạch
Lắp ráp mạch
Lắp ráp mạch

Sau khi các giải pháp được nghiên cứu, việc lắp ráp mạch điện đã được bắt đầu. Vì màn hình có kích thước cao và dây nhảy được sử dụng ngắn, nên cần phải hàn các phần mở rộng dây để các cảm biến (cả LDR và micrô) kết nối với Arduino, nằm ở góc dưới bên phải của màn hình.

Bước 5: Tích hợp với Unity

Ngoài việc xây dựng mạch, cần phải gửi thông tin được tạo ra bởi các cảm biến đến máy tính và chuyển chúng thành một số loại hành động thông qua phép chiếu. Unity được sử dụng để xây dựng kịch bản có thể dự án, để đọc các giá trị đến từ Arduino và chạy các hoạt ảnh dựa trên kịch bản sau.

Bước 6: Xây dựng kịch bản thống nhất

Xây dựng kịch bản thống nhất
Xây dựng kịch bản thống nhất
Xây dựng kịch bản thống nhất
Xây dựng kịch bản thống nhất

Chúng tôi đã sử dụng Canvas để hiển thị tất cả các phần tử và sử dụng hình ảnh gốc để căn chỉnh các phần tử sẽ có chuyển động. Để có thể chiếu và chỉ làm nổi bật các phần chuyển động, nền phải là màu đen và phần còn lại tốt nhất là màu trắng, như bạn có thể thấy trong các hình ảnh bên dưới.

Đề xuất: